Mejora de las soluciones de inteligencia artificial con Azure Managed Redis

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En un vistazo

Aprenda a usar Azure Managed Redis para mejorar las soluciones de inteligencia artificial, incluidas las estrategias de almacenamiento en caché, las operaciones de datos, la mensajería de eventos y el almacenamiento vectorial.

Requisitos previos

  • Experiencia de programación con lenguajes como Python, JavaScript o C#.
  • Conocimientos sobre los conceptos de almacenamiento en caché y las estructuras de datos.
  • Familiaridad con los conceptos de inserción de inteligencia artificial y similitud de vectores.
  • Conocimientos básicos de los patrones de puesta en cola de mensajes y cuándo usarlos para desacoplar servicios.
  • Acceso a Azure Managed Redis y herramientas relacionadas para la práctica práctica.

Módulos en esta ruta de aprendizaje

Implementación de operaciones de datos en Azure Managed Redis

Aprenda a implementar operaciones de datos en Azure Managed Redis. En este módulo se tratan las características de Azure Managed Redis, los procedimientos recomendados de la biblioteca cliente y cómo almacenar y recuperar datos de forma eficaz.

Implementación de la mensajería de eventos con Azure Managed Redis

Aprenda a implementar la mensajería de eventos con Azure Managed Redis, incluido pub/sub para notificaciones de difusión y Secuencias de Redis para el procesamiento confiable de tareas asincrónicas. En este módulo se tratan la creación de sistemas de notificaciones en tiempo real y la coordinación de canalizaciones de procesamiento en varios pasos.

Implementación del almacenamiento de vectores en Azure Managed Redis

Aprenda a implementar el almacenamiento de vectores y la búsqueda de similitud en Azure Managed Redis. En este módulo se describen la creación de índices vectoriales, la consulta de incrustaciones, la elección de tipos de vectores y estrategias de indexación, y la selección de estructuras de datos óptimas para aplicaciones de inteligencia artificial.

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