Integración de servicios back-end para soluciones de inteligencia artificial
En un vistazo
-
Nivel
-
personalizada
-
Rol
Esta ruta de aprendizaje le enseña a crear e integrar servicios back-end que admiten soluciones de inteligencia artificial en Azure. Empiece por usar Azure Service Bus para desacoplar los componentes de la aplicación de IA, poner en cola las solicitudes de inferencia y procesar mensajes de manera fiable con colas, temas y colas de mensajes fallidos. Después, creará flujos de trabajo controlados por eventos con Azure Event Grid para enrutar eventos entre servicios con baja latencia, configurar directivas de entrega y publicar eventos personalizados desde aplicaciones de IA. Por último, creará los back-end de IA sin servidor con Azure Functions, incluidos los puntos de conexión de inferencia, los procesadores de eventos y las integraciones seguras con otros servicios de Azure.
Requisitos previos
- Experiencia de programación con Python.
- Conocimientos básicos de los servicios de Azure y los conceptos de informática en la nube.
- Familiaridad con los conceptos de sistemas distribuidos y las arquitecturas controladas por eventos.
- Familiaridad con las API REST y los patrones de mensajería asincrónica.
Código de logros
¿Desea solicitar un código de logro?
Módulos en esta ruta de aprendizaje
Obtenga información sobre cómo usar Azure Service Bus para desacoplar componentes de IA, poner en cola solicitudes de inferencia, distribuir cargas de trabajo de procesamiento entre consumidores competidores y gestionar los errores mediante colas de mensajes fallidos. En este módulo se tratan colas, temas con suscripciones, estructuración de mensajes para cargas de IA y procesamiento de mensajes confiable con el SDK de Python.
Cree arquitecturas de inteligencia artificial reactivas mediante Azure Event Grid para enrutar eventos de orígenes a controladores con baja latencia y alta confiabilidad. Aprenda a configurar suscripciones de eventos, diseñar CloudEvents, implementar directivas de entrega y publicar eventos personalizados desde aplicaciones de IA.
Aprenda a usar Azure Functions como proceso ligero sin servidor para cargas de trabajo de IA. Cree puntos de conexión de inferencia, procesadores de eventos e integraciones de servicio que se escalen automáticamente con la demanda.