Características con tecnología de inteligencia artificial

En esta sección se proporcionan instrucciones para usar el SDK de aplicaciones de Windows para crear aplicaciones que aprovechan las características con tecnología de inteligencia artificial en Windows.

Características de Windows con tecnología de inteligencia artificial

Tema Description
Haga clic en Hacer. Obtenga información sobre cómo usar la característica Hacer clic para realizar acciones en función del contenido visto en las aplicaciones.
Clave de hardware de Copilot Obtenga información sobre cómo usar la característica de clave de hardware de Copilot para acceder rápidamente a Copilot.
Resumen Obtenga información sobre cómo usar la característica Recuperación para ayudar a encontrar contenido.
Efectos de Studio Aprenda a usar Efectos de Studio para mejorar las videollamadas con efectos de fondo con tecnología de IA.

Otras características de IA

Tema Description
Búsqueda de contenido de la aplicación Obtenga información sobre cómo usar la búsqueda de contenido de la aplicación para habilitar las funcionalidades de búsqueda con tecnología de inteligencia artificial.
Phi Sílice Aprenda a usar Phi Silica para mejorar el rendimiento de las aplicaciones mediante la aceleración de IA.
SDK de creación de imágenes Aprenda a usar el SDK de Imaging para agregar funcionalidades de procesamiento de imágenes con tecnología de inteligencia artificial a las aplicaciones.
API de generación de imágenes Aprenda a usar Image Generation API para crear imágenes a partir de mensajes de texto.
Text Recognition API Aprenda a usar Text Recognition API para extraer texto de imágenes.
Super resolución de vídeo Aprenda a usar la inteligencia artificial para mejorar la calidad de reproducción de vídeo.

Implementación del modelo en el dispositivo

Para ejecutar modelos de ML directamente en el dispositivo de un usuario (sin llamadas a la nube), Windows admite varios enfoques en función de su escenario:

Approach Más adecuado para Vínculo de clave
ONNX Runtime Inferencia de uso general (visión, NLP, clasificación) con aceleración de hardware a través de DirectML ONNX Runtime
ONNX Runtime GenAI Ejecución local de modelos de inteligencia artificial generativa (SLA como Phi) con generación de texto optimizada ONNX Runtime GenAI
Windows ML Inferencia basada en WinRT mediante el runtime integrado de Windows ML (backend de DirectML) Windows ML
DirectML Operadores de ML acelerados por GPU de bajo nivel para motores de inferencia personalizados DirectML

Note

ONNX Runtime con el proveedor de ejecución de DirectML es el enfoque recomendado para la mayoría de las aplicaciones de escritorio. Admite la gama más amplia de modelos de ONNX Model Zoo y Hugging Face, y se ejecuta en cualquier GPU de DirectX 12. Para escenarios de IA generativa (bots de chat, finalización de texto, resumen), use ONNX Runtime GenAI, que agrega bucles de descodificación optimizados encima de ONNX Runtime.

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