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estructura DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD1_OPERATOR_DESC (directml.h)

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Calcula degradados de la propiedad inversa para DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1.

f(x, gradient) = if x <= Min then 0
                 if x >= Max then 0
                 else        then gradient

Este operador admite la ejecución en contexto, lo que significa que OutputTensor tiene permiso para alias InputTensor durante el enlace.

Sintaxis

struct DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD1_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *InputGradientTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputGradientTensor;
  DML_TENSOR_DATA_TYPE  MinMaxDataType;
  DML_SCALAR_UNION      Min;
  DML_SCALAR_UNION      Max;
};

Miembros

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de la característica de entrada. Normalmente es el mismo tensor que se proporcionó como InputTensor para DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1 en el pase hacia delante.

InputGradientTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de degradado entrante. Esto se obtiene normalmente a partir de la salida de la propiedad backpropagation de una capa anterior. Normalmente, este tensor tendría los mismos tamaños que la salida del DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1 correspondiente en el pase hacia delante.

OutputGradientTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de salida que contiene los degradados retropropagados. Normalmente, este tensor tendría los mismos tamaños que la entrada del DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1 correspondiente en el pase hacia delante.

MinMaxDataType

Tipo: DML_TENSOR_DATA_TYPE

El tipo de datos de los miembros Min y Max , que deben coincidir con OutputTensor.DataType.

Min

Tipo: DML_SCALAR_UNION

Valor mínimo. Si x está en o por debajo de este valor, el resultado del degradado es 0. MinMaxDataType determina cómo interpretar el campo.

Max

Tipo: DML_SCALAR_UNION

Valor máximo. Si x está en o por encima de este valor, el resultado del degradado es 0. MinMaxDataType determina cómo interpretar el campo.

Observaciones

Disponibilidad

Este operador se introdujo en DML_FEATURE_LEVEL_5_0.

Restricciones tensor

InputGradientTensor, InputTensor y OutputGradientTensor deben tener el mismo DataType, DimensionCount y Sizes.

Compatibilidad con Tensor

Tensor Kind Recuentos de dimensiones admitidos Tipos de datos admitidos
InputTensor Entrada De 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
InputGradientTensor Entrada De 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputGradientTensor Output De 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

Requisitos

   
Encabezado directml.h