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estructura DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE_OPERATOR_DESC (directml.h)

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Calcula el operador módulo de C para cada par de elementos correspondientes de los tensores de entrada, colocando el resultado en el elemento correspondiente de OutputTensor.

Dado que el cociente se redondea hacia 0, el resultado tendrá el mismo signo que el dividendo.

f(a, b) = a - (b * trunc(a / b))

Este operador admite la ejecución local, lo que significa que OutputTensor tiene permiso para alias uno de los tensores de entrada durante el enlace.

Sintaxis

struct DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *ATensor;
  const DML_TENSOR_DESC *BTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

Miembros

ATensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor que contiene las entradas del lado izquierdo.

BTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor que contiene las entradas del lado derecho.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de salida en el que se van a escribir los resultados.

Disponibilidad

Este operador se introdujo en DML_FEATURE_LEVEL_2_1.

Restricciones tensor

ATensor, BTensor y OutputTensor deben tener el mismo DataType, DimensionCount y Sizes.

Compatibilidad con Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_6_0 y versiones posteriores

Tensor Clase Recuentos de dimensiones admitidos Tipos de datos admitidos
ATensor Entrada De 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor Entrada De 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Resultados De 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 y versiones posteriores

Tensor Clase Recuentos de dimensiones admitidos Tipos de datos admitidos
ATensor Entrada De 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor Entrada De 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Resultados De 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 y versiones posteriores

Tensor Clase Recuentos de dimensiones admitidos Tipos de datos admitidos
ATensor Entrada 4 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor Entrada 4 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Resultados 4 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

Requisitos

Requisito Value
Cliente mínimo compatible compilación 20348 de Windows 10
Servidor mínimo compatible compilación 20348 de Windows 10
Encabezado directml.h