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estructura DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC (directml.h)

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Realiza una función de normalización de respuesta local (LRN) en la entrada. Este operador realiza el siguiente cálculo.

Output = Input / (Bias + (Alpha / LocalSize) * sum(Input^2 for every Input in the local region))^Beta

El tipo de datos y el tamaño de los tensores de entrada y salida deben ser los mismos.

Sintaxis

struct DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  BOOL                  CrossChannel;
  UINT                  LocalSize;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Beta;
  FLOAT                 Bias;
};

Miembros

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor que contiene los datos de entrada. Los tamaños de este tensor deben ser { BatchCount, ChannelCount, Height, Width }.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor en el que se van a escribir los resultados. Los tamaños de este tensor deben coincidir con InputTensor.

CrossChannel

Tipo: BOOL

TRUE si la capa LRN suma entre canales; de lo contrario, FALSE.

LocalSize

Tipo: UINT

Número de elementos que se van a sumar por dimensión: Width, Height y, opcionalmente, Channel (si se establece CrossChannel ). Este valor debe ser al menos 1.

Alpha

Tipo: FLOAT

Valor del parámetro de escalado. Se recomienda un valor de 0,0001 como valor predeterminado.

Beta

Tipo: FLOAT

Valor del exponente. Se recomienda un valor de 0,75 como valor predeterminado.

Bias

Tipo: FLOAT

Valor de sesgo. Se recomienda un valor de 1 como valor predeterminado.

Disponibilidad

Este operador se introdujo en DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Restricciones tensor

InputTensor y OutputTensor deben tener el mismo tipo de datos y tamaños.

Compatibilidad con Tensor

Tensor Kind Recuentos de dimensiones admitidos Tipos de datos admitidos
InputTensor Entrada 4 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Resultados 4 FLOAT32, FLOAT16

Requisitos

   
Encabezado directml.h