Nota
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Puede inspeccionar la calidad de reconocimiento de un modelo de voz personalizado. Puede reproducir el audio cargado y determinar si el resultado de reconocimiento proporcionada es correcto. Una vez que se cree correctamente una prueba, puede ver la forma en la que un modelo transcribe el conjunto de datos de audio o comparar los resultados de dos modelos en paralelo.
Las pruebas de modelos en paralelo son útiles para validar qué modelo de reconocimiento de voz es el mejor para una aplicación. Para obtener una medida objetiva de precisión, que requiere la entrada de conjuntos de datos de transcripción, consulte Prueba de modelo de forma cuantitativa.
Importante
Al realizar pruebas, el sistema llevará a cabo una transcripción. Es importante tenerlo en cuenta, ya que el precio varía según la oferta de servicio y el nivel de suscripción. Consulte siempre los precios oficiales de Foundry Tools para obtener los detalles más recientes.
Creación de una prueba
Después de cargar conjuntos de datos de entrenamiento y pruebas, puede crear una prueba.
Para probar el modelo de voz personalizado ajustado, siga estos pasos:
Inicie sesión en el portal de Microsoft Foundry.
Seleccione Ajuste preciso en el panel izquierdo y, a continuación, seleccione Ajuste preciso del servicio DE IA.
Seleccione la tarea de ajuste de voz personalizada (por nombre del modelo) que ha iniciado, tal y como se describe en el artículo sobre cómo iniciar la optimización de voz personalizada.
Seleccione Modelos de prueba>+ Crear prueba.
En el asistente Crear una nueva prueba, seleccione el tipo de prueba. Para una prueba de calidad, seleccione Inspeccionar calidad (datos de solo audio). Luego, selecciona Siguiente.
Seleccione los datos que quiere usar para las pruebas. Luego, selecciona Siguiente.
Seleccione hasta dos modelos para evaluar y comparar la precisión. En este ejemplo, se selecciona el modelo que hemos entrenado y el modelo base. Luego, selecciona Siguiente.
Escriba un nombre y una descripción para la prueba. Luego, selecciona Siguiente.
Revise la configuración y seleccione Crear prueba. Se le lleva de vuelta a la página Probar modelos. El estado de los datos es Procesamiento en curso.
Para crear una prueba, siga estas instrucciones:
Inicie sesión en Speech Studio.
Vaya a Speech Studio>Habla personalizada y seleccione el nombre del proyecto en la lista.
Seleccione Modelos de prueba>Crear nueva prueba.
Seleccione Inspeccionar la calidad (solo datos de audio)>Siguiente.
Elija el conjunto de datos de audio que quiera usar para las pruebas y, a continuación, seleccione Next (Siguiente). Si no hay ningún conjunto de datos disponible, cancele la instalación y vaya al menú Speech datasets (Conjuntos de datos de voz) para cargar conjuntos de datos.
Elija uno o dos modelos para evaluar y comparar la precisión.
Indique el nombre y una descripción de la prueba y, a continuación, seleccione Next (Siguiente).
Revise la configuración y seleccione Save and close (Guardar y cerrar).
Antes de continuar, asegúrese de que tiene instalada y configurada la CLI de Voz .
Para crear una prueba, use el comando spx csr evaluation create. Construya los parámetros de solicitud según las instrucciones siguientes:
- Establezca la
projectpropiedad en el identificador de un proyecto existente. Se recomienda laprojectpropiedad para que también pueda administrar el ajuste de la voz personalizada en el portal de Microsoft Foundry. Para obtener el identificador del proyecto, consulte Obtención del identificador del proyecto para la documentación de la API REST . - Establezca la propiedad requerida
model1en el identificador de un modelo que desea probar. - Establezca la propiedad requerida
model2en el identificador de otro modelo que quiera probar. Si no quiere comparar dos modelos, use el mismo modelo paramodel1ymodel2. - Establezca la propiedad requerida
dataseten el identificador de un conjunto de datos que desea usar para la prueba. - Establezca la
languagepropiedad ; de lo contrario, la CLI de Voz establece "en-US" de forma predeterminada. Este parámetro debería ser la configuración regional del contenido del conjunto de datos. Esta configuración regional no se podrá modificar más adelante. La propiedadlanguagede la CLI de Voz corresponde a la propiedadlocaleen la solicitud y respuesta JSON. - Establezca la propiedad
nameobligatoria. Este parámetro es el nombre que se muestra en el portal de Microsoft Foundry. La propiedadnamede la CLI de Voz corresponde a la propiedaddisplayNameen la solicitud y respuesta JSON.
Este es un ejemplo de comando la CLI de Speech que crea una prueba:
spx csr evaluation create --api-version v3.2 --project aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee --dataset bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff --model1 ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa --model2 ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa --name "My Inspection" --description "My Inspection Description"
Importante
Debe establecer --api-version v3.2. La CLI de Voz usa la API REST, pero aún no admite versiones posteriores a v3.2.
Debe recibir un cuerpo de respuesta en el formato siguiente:
{
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/ddddeeee-3333-ffff-4444-aaaa5555bbbb",
"model1": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/base/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
},
"model2": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/base/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
},
"dataset": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/datasets/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
},
"transcription2": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/transcriptions/eeeeffff-4444-aaaa-5555-bbbb6666cccc"
},
"transcription1": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/transcriptions/eeeeffff-4444-aaaa-5555-bbbb6666cccc"
},
"project": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/projects/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee"
},
"links": {
"files": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/9c06d5b1-213f-4a16-9069-bc86efacdaac/files"
},
"properties": {
"wordErrorRate1": -1.0,
"sentenceErrorRate1": -1.0,
"sentenceCount1": -1,
"wordCount1": -1,
"correctWordCount1": -1,
"wordSubstitutionCount1": -1,
"wordDeletionCount1": -1,
"wordInsertionCount1": -1,
"wordErrorRate2": -1.0,
"sentenceErrorRate2": -1.0,
"sentenceCount2": -1,
"wordCount2": -1,
"correctWordCount2": -1,
"wordSubstitutionCount2": -1,
"wordDeletionCount2": -1,
"wordInsertionCount2": -1
},
"lastActionDateTime": "2024-07-14T21:21:39Z",
"status": "NotStarted",
"createdDateTime": "2024-07-14T21:21:39Z",
"locale": "en-US",
"displayName": "My Inspection",
"description": "My Inspection Description"
}
La propiedad self de nivel superior del cuerpo de respuesta es el URI de la evaluación. Use este URI para obtener detalles sobre el proyecto y los resultados de la prueba. Use también este URI para actualizar o eliminar la evaluación.
Para obtener ayuda de la CLI de Speech con las evaluaciones, ejecute el siguiente comando:
spx help csr evaluation
Para crear una prueba, use la operación Evaluations_Create de la API REST de conversión de voz en texto. Construya el cuerpo de la solicitud según las instrucciones siguientes:
- Establezca la
projectpropiedad en el identificador de un proyecto existente. Se recomienda laprojectpropiedad para que también pueda administrar el ajuste de la voz personalizada en el portal de Microsoft Foundry. Para obtener el identificador del proyecto, consulte Obtención del identificador del proyecto para la documentación de la API REST . - Establezca la propiedad
model1requerida en el URI de un modelo que quiera probar. - Establezca la propiedad
model2requerida en el URI de otro modelo que quiera probar. Si no quiere comparar dos modelos, use el mismo modelo paramodel1ymodel2. - Establezca la propiedad
datasetrequerida en el URI de un conjunto de datos que quiera usar para la prueba. - Establezca la propiedad
localeobligatoria. Esta propiedad debería ser la configuración regional del contenido del conjunto de datos. Esta configuración regional no se podrá modificar más adelante. - Establezca la propiedad
displayNameobligatoria. Esta propiedad es el nombre que se muestra en el portal de Microsoft Foundry.
Realice una solicitud HTTP POST con el URI, como se muestra en el ejemplo siguiente. Reemplace YourSpeechResoureKey por la clave de recurso de Voz, YourServiceRegion por la región del recurso de Voz, y establezca las propiedades del cuerpo de la solicitud como se ha descrito anteriormente.
curl -v -X POST -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourSpeechResoureKey" -H "Content-Type: application/json" -d '{
"model1": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
},
"model2": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/base/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
},
"dataset": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/datasets/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
},
"project": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/projects/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee"
},
"displayName": "My Inspection",
"description": "My Inspection Description",
"locale": "en-US"
}' "https://YourServiceRegion.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations"
Debe recibir un cuerpo de respuesta en el formato siguiente:
{
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/ddddeeee-3333-ffff-4444-aaaa5555bbbb",
"model1": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/base/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
},
"model2": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/base/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
},
"dataset": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/datasets/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
},
"transcription2": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/transcriptions/eeeeffff-4444-aaaa-5555-bbbb6666cccc"
},
"transcription1": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/transcriptions/eeeeffff-4444-aaaa-5555-bbbb6666cccc"
},
"project": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/projects/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee"
},
"links": {
"files": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/9c06d5b1-213f-4a16-9069-bc86efacdaac/files"
},
"properties": {
"wordErrorRate1": -1.0,
"sentenceErrorRate1": -1.0,
"sentenceCount1": -1,
"wordCount1": -1,
"correctWordCount1": -1,
"wordSubstitutionCount1": -1,
"wordDeletionCount1": -1,
"wordInsertionCount1": -1,
"wordErrorRate2": -1.0,
"sentenceErrorRate2": -1.0,
"sentenceCount2": -1,
"wordCount2": -1,
"correctWordCount2": -1,
"wordSubstitutionCount2": -1,
"wordDeletionCount2": -1,
"wordInsertionCount2": -1
},
"lastActionDateTime": "2024-07-14T21:21:39Z",
"status": "NotStarted",
"createdDateTime": "2024-07-14T21:21:39Z",
"locale": "en-US",
"displayName": "My Inspection",
"description": "My Inspection Description"
}
La propiedad self de nivel superior del cuerpo de respuesta es el URI de la evaluación. Use este URI para obtener detalles sobre el proyecto de evaluación y los resultados de las pruebas. Use también este URI para actualizar o eliminar la evaluación.
Obtención de los resultados de la prueba
Debe obtener los resultados de la prueba e inspeccionar los conjuntos de datos de audio en comparación con los resultados de transcripción de cada modelo.
Cuando el estado de la prueba sea Correcto, puede ver los resultados. Seleccione la prueba para ver los resultados.
Siga estos pasos para obtener los resultados de la prueba:
- Inicie sesión en Speech Studio.
- Seleccione Habla personalizada> El nombre del proyecto >Modelos de prueba.
- Seleccione el vínculo por el nombre de la prueba.
- Una vez completada la prueba, tal como se indica en el estado establecido como Correcto, verá los resultados que incluyen el número WER para cada modelo probado.
En esta página se muestran todas las expresiones del conjunto de datos y los resultados del reconocimiento junto con la transcripción del conjunto de datos enviado. Puede alternar los distintos tipos de errores, como inserción, eliminación y sustitución. Al escuchar el audio y comparar los resultados del reconocimiento de cada columna, puede decidir qué modelo satisface sus necesidades y determinar dónde es necesario realizar más entrenamiento y mejoras adicionales.
Antes de continuar, asegúrese de que tiene instalada y configurada la CLI de Voz .
Para obtener los resultados de la prueba, use el comando spx csr evaluation status. Construya los parámetros de solicitud según las instrucciones siguientes:
- Establezca la propiedad requerida
evaluationen el identificador de la evaluación de la cual desea obtener los resultados de la prueba.
Este es un ejemplo de comando de la CLI de Speech que obtiene los resultados de la prueba:
spx csr evaluation status --api-version v3.2 --evaluation ddddeeee-3333-ffff-4444-aaaa5555bbbb
Importante
Debe establecer --api-version v3.2. La CLI de Voz usa la API REST, pero aún no admite versiones posteriores a v3.2.
Los modelos, el conjunto de datos de audio, las transcripciones y más detalles se devuelven en el cuerpo de la respuesta.
Debe recibir un cuerpo de respuesta en el formato siguiente:
{
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/ddddeeee-3333-ffff-4444-aaaa5555bbbb",
"model1": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/base/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
},
"model2": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/base/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
},
"dataset": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/datasets/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
},
"transcription2": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/transcriptions/eeeeffff-4444-aaaa-5555-bbbb6666cccc"
},
"transcription1": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/transcriptions/eeeeffff-4444-aaaa-5555-bbbb6666cccc"
},
"project": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/projects/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee"
},
"links": {
"files": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/9c06d5b1-213f-4a16-9069-bc86efacdaac/files"
},
"properties": {
"wordErrorRate1": 0.028900000000000002,
"sentenceErrorRate1": 0.667,
"tokenErrorRate1": 0.12119999999999999,
"sentenceCount1": 3,
"wordCount1": 173,
"correctWordCount1": 170,
"wordSubstitutionCount1": 2,
"wordDeletionCount1": 1,
"wordInsertionCount1": 2,
"tokenCount1": 165,
"correctTokenCount1": 145,
"tokenSubstitutionCount1": 10,
"tokenDeletionCount1": 1,
"tokenInsertionCount1": 9,
"tokenErrors1": {
"punctuation": {
"numberOfEdits": 4,
"percentageOfAllEdits": 20.0
},
"capitalization": {
"numberOfEdits": 2,
"percentageOfAllEdits": 10.0
},
"inverseTextNormalization": {
"numberOfEdits": 1,
"percentageOfAllEdits": 5.0
},
"lexical": {
"numberOfEdits": 12,
"percentageOfAllEdits": 12.0
},
"others": {
"numberOfEdits": 1,
"percentageOfAllEdits": 5.0
}
},
"wordErrorRate2": 0.028900000000000002,
"sentenceErrorRate2": 0.667,
"tokenErrorRate2": 0.12119999999999999,
"sentenceCount2": 3,
"wordCount2": 173,
"correctWordCount2": 170,
"wordSubstitutionCount2": 2,
"wordDeletionCount2": 1,
"wordInsertionCount2": 2,
"tokenCount2": 165,
"correctTokenCount2": 145,
"tokenSubstitutionCount2": 10,
"tokenDeletionCount2": 1,
"tokenInsertionCount2": 9,
"tokenErrors2": {
"punctuation": {
"numberOfEdits": 4,
"percentageOfAllEdits": 20.0
},
"capitalization": {
"numberOfEdits": 2,
"percentageOfAllEdits": 10.0
},
"inverseTextNormalization": {
"numberOfEdits": 1,
"percentageOfAllEdits": 5.0
},
"lexical": {
"numberOfEdits": 12,
"percentageOfAllEdits": 12.0
},
"others": {
"numberOfEdits": 1,
"percentageOfAllEdits": 5.0
}
}
},
"lastActionDateTime": "2024-07-14T21:22:45Z",
"status": "Succeeded",
"createdDateTime": "2024-07-14T21:21:39Z",
"locale": "en-US",
"displayName": "My Inspection",
"description": "My Inspection Description"
}
Para obtener ayuda de la CLI de Speech con las evaluaciones, ejecute el siguiente comando:
spx help csr evaluation
Para obtener los resultados de las pruebas, empiece por usar la operación Evaluations_Get de la API REST de conversión de voz en texto.
Haga una solicitud HTTP GET con el URI, tal como se muestra en el ejemplo siguiente. Sustituya YourEvaluationId por el id. de evaluación, YourSpeechResoureKey por la clave del recurso de Voz y YourServiceRegion por la región del recurso de Voz.
curl -v -X GET "https://YourServiceRegion.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/YourEvaluationId" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourSpeechResoureKey"
Los modelos, el conjunto de datos de audio, las transcripciones y más detalles se devuelven en el cuerpo de la respuesta.
Debe recibir un cuerpo de respuesta en el formato siguiente:
{
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/ddddeeee-3333-ffff-4444-aaaa5555bbbb",
"model1": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/base/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
},
"model2": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/base/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
},
"dataset": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/datasets/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
},
"transcription2": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/transcriptions/eeeeffff-4444-aaaa-5555-bbbb6666cccc"
},
"transcription1": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/transcriptions/eeeeffff-4444-aaaa-5555-bbbb6666cccc"
},
"project": {
"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/projects/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee"
},
"links": {
"files": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/evaluations/9c06d5b1-213f-4a16-9069-bc86efacdaac/files"
},
"properties": {
"wordErrorRate1": 0.028900000000000002,
"sentenceErrorRate1": 0.667,
"tokenErrorRate1": 0.12119999999999999,
"sentenceCount1": 3,
"wordCount1": 173,
"correctWordCount1": 170,
"wordSubstitutionCount1": 2,
"wordDeletionCount1": 1,
"wordInsertionCount1": 2,
"tokenCount1": 165,
"correctTokenCount1": 145,
"tokenSubstitutionCount1": 10,
"tokenDeletionCount1": 1,
"tokenInsertionCount1": 9,
"tokenErrors1": {
"punctuation": {
"numberOfEdits": 4,
"percentageOfAllEdits": 20.0
},
"capitalization": {
"numberOfEdits": 2,
"percentageOfAllEdits": 10.0
},
"inverseTextNormalization": {
"numberOfEdits": 1,
"percentageOfAllEdits": 5.0
},
"lexical": {
"numberOfEdits": 12,
"percentageOfAllEdits": 12.0
},
"others": {
"numberOfEdits": 1,
"percentageOfAllEdits": 5.0
}
},
"wordErrorRate2": 0.028900000000000002,
"sentenceErrorRate2": 0.667,
"tokenErrorRate2": 0.12119999999999999,
"sentenceCount2": 3,
"wordCount2": 173,
"correctWordCount2": 170,
"wordSubstitutionCount2": 2,
"wordDeletionCount2": 1,
"wordInsertionCount2": 2,
"tokenCount2": 165,
"correctTokenCount2": 145,
"tokenSubstitutionCount2": 10,
"tokenDeletionCount2": 1,
"tokenInsertionCount2": 9,
"tokenErrors2": {
"punctuation": {
"numberOfEdits": 4,
"percentageOfAllEdits": 20.0
},
"capitalization": {
"numberOfEdits": 2,
"percentageOfAllEdits": 10.0
},
"inverseTextNormalization": {
"numberOfEdits": 1,
"percentageOfAllEdits": 5.0
},
"lexical": {
"numberOfEdits": 12,
"percentageOfAllEdits": 12.0
},
"others": {
"numberOfEdits": 1,
"percentageOfAllEdits": 5.0
}
}
},
"lastActionDateTime": "2024-07-14T21:22:45Z",
"status": "Succeeded",
"createdDateTime": "2024-07-14T21:21:39Z",
"locale": "en-US",
"displayName": "My Inspection",
"description": "My Inspection Description"
}
Comparación de la transcripción con audio
Puede inspeccionar la transcripción producida por cada modelo probado en el conjunto de datos de entrada de audio. Si incluyó dos modelos en la prueba, puede comparar su calidad de transcripción en paralelo.
Para revisar la calidad de las transcripciones:
- Inicie sesión en Speech Studio.
- Seleccione Habla personalizada> El nombre del proyecto >Modelos de prueba.
- Seleccione el vínculo por el nombre de la prueba.
- Reproduzca un archivo de audio mientras lee la correspondiente transcripción de un modelo.
Si el conjunto de datos de prueba incluía varios archivos de audio, verá varias filas en la tabla. Si incluyó dos modelos en la prueba, las transcripciones se mostrarán en columnas en paralelo. Las diferencias de transcripción entre los modelos se muestran en letra de color azul.
Antes de continuar, asegúrese de que tiene instalada y configurada la CLI de Voz .
El conjunto de datos de prueba de audio, las transcripciones y los modelos probados se devuelven en los resultados de la prueba. Si solo se ha probado un modelo, el valor model1 equivaldrá a model2 y el valor transcription1 equivaldrá a transcription2.
Para revisar la calidad de las transcripciones:
- Descargue el conjunto de datos de prueba de audio, a menos que ya tenga una copia.
- Descargue las transcripciones de salida.
- Reproduzca un archivo de audio mientras lee la correspondiente transcripción de un modelo.
Si compara la calidad entre dos modelos, preste especial atención a las diferencias entre las transcripciones de cada modelo.
El conjunto de datos de prueba de audio, las transcripciones y los modelos probados se devuelven en los resultados de la prueba. Si solo se ha probado un modelo, el valor model1 equivaldrá a model2 y el valor transcription1 equivaldrá a transcription2.
Para revisar la calidad de las transcripciones:
- Descargue el conjunto de datos de prueba de audio, a menos que ya tenga una copia.
- Descargue las transcripciones de salida.
- Reproduzca un archivo de audio mientras lee la correspondiente transcripción de un modelo.
Si compara la calidad entre dos modelos, preste especial atención a las diferencias entre las transcripciones de cada modelo.