Modelo de tarjeta de presentación de Documento de inteligencia

Importante

A partir de Documento de inteligencia v4.0 (versión preliminar) y en adelante, el modelo de tarjeta de presentación (prebuilt-businessCard) queda en desuso. Para extraer datos de formatos de tarjeta de presentación, use lo siguiente:

Característica version Id. de modelo
Modelo de tarjeta de presentación • v3.1:2023-07-31 (GA)
• v3.0:2022-08-31 (GA)
• v2.1 (GA)
prebuilt-businessCard

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El modelo de tarjeta de presentación de Documento de inteligencia combina funcionalidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) eficaces con modelos de aprendizaje profundo para analizar y extraer datos de imágenes de tarjetas de presentación. La API analiza tarjetas de presentación impresas; extrae información clave, como el nombre, los apellidos, el nombre de la empresa, la dirección de correo electrónico y el número de teléfono; y devuelve una representación de datos JSON estructurada.

Extracción de datos de tarjetas de visita

Las tarjetas de presentación son una excelente manera de representar un negocio o profesional. El logotipo de la empresa, las fuentes y las imágenes de fondo que hay en las tarjetas de presentación ayudan a la personalización de la marca de la empresa y permiten diferenciarla de las demás. La aplicación de técnicas basadas en OCR y aprendizaje automático para automatizar el examen de tarjetas de visita es un caso común de procesamiento de imágenes. Los sistemas empresariales que usan los equipos de ventas y marketing suelen tener la capacidad de extracción de datos de tarjetas de presentación integrada en ellos en beneficio de sus usuarios.

Tarjeta de presentación de ejemplo procesada con Studio de Documento de inteligencia

Screenshot of a sample business card analyzed in the Document Intelligence Studio.

Opciones de desarrollo

Documento de inteligencia v3.1:2023-07-31 (GA) es compatible con las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica Recursos Id. de modelo
Modelo de tarjeta de presentación Estudio de Documento de inteligencia
API REST
SDK de C#
SDK de Python
SDK de Java
SDK de JavaScript
prebuilt-businessCard

Documento de inteligencia v3.0:2022-08-31 (GA) es compatible con las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica Recursos Id. de modelo
Modelo de tarjeta de presentación Estudio de Documento de inteligencia
API REST
SDK de C#
SDK de Python
SDK de Java
SDK de JavaScript
prebuilt-businessCard

Documento de inteligencia v2.1 (GA) es compatible con las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica Recursos
Modelo de tarjeta de presentación Herramienta de etiquetado de Documento de inteligencia
API REST
SDK de biblioteca cliente
Contenedor Docker de Documento de inteligencia

Prueba de la extracción de datos de tarjetas de visita

Vea cómo se extraen los datos de las tarjetas de presentación, incluidos el nombre, el puesto de trabajo, la dirección, el correo electrónico y el nombre de la empresa. Tendrá que supervisar los recursos siguientes:

Screenshot of keys and endpoint location in the Azure portal.

Estudio del documento de inteligencia

Nota:

Studio de Documento de inteligencia está disponible con las API v3.1 y v3.0.

  1. En la página principal de Studio de Documento de inteligencia, seleccione Tarjetas de presentación.

  2. Puede analizar la tarjeta de presentación de muestra o cargar sus propios archivos.

  3. Seleccione el botón Ejecutar análisis y, si es necesario, configure las opciones de Análisis :

    Screenshot of Run analysis and Analyze options buttons in the Document Intelligence Studio.

Herramienta de etiquetado de ejemplo de Documento de inteligencia

  1. Vaya a Herramienta de ejemplo de Documento de inteligencia.

  2. En la página principal de la herramienta de ejemplo, seleccione el icono Use prebuilt model to get data (Usar un modelo precompilado para obtener datos).

    Screenshot of the layout model analyze results operation.

  3. Seleccione el Tipo de formulario que quiere analizar en el menú desplegable.

  4. Elija una dirección URL para el archivo que quiere analizar entre las opciones siguientes:

  5. En el campo Origen, seleccione URL en el menú desplegable, pegue la dirección URL seleccionada y seleccione el botón Capturar.

    Screenshot of source location dropdown menu.

  6. En el campo Punto de conexión de Documento de inteligencia, pegue el punto de conexión que obtuvo con la suscripción de Documento de inteligencia.

  7. En el campo Clave, pegue la clave que obtuvo del recurso de Documento de inteligencia.

    Screenshot of the select-form-type dropdown menu.

  8. Seleccione Run analysis (Ejecutar análisis). La herramienta de etiquetado de ejemplo de Documento de inteligencia llama a la API Analyze Prebuilt y analiza el documento.

  9. Vea los resultados: vea los pares clave-valor extraídos, los elementos de línea, el texto resaltado extraído y las tablas detectadas.

    Screenshot of the business card model analyze results operation.

Nota:

La herramienta de etiquetado de ejemplo no admite el formato de archivo BMP. Se trata de una limitación de la herramienta, no del servicio de Documento de inteligencia.

Requisitos de entrada

  • Para obtener unos resultados óptimos, proporcione una foto clara o una digitalización de alta calidad por documento.

  • Formatos de archivos admitidos:

    Modelo PDF Imagen:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) y HTML
    Leer
    Layout ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Documento general
    Creada previamente
    Personalizado
  • En el caso de PDF y TIFF, se pueden procesar hasta 2000 páginas (con una suscripción de nivel gratuito, solo se procesan las dos primeras páginas).

  • El tamaño de archivo para analizar documentos es de 500 MB para el nivel de pago (S0) y de 4 MB para el nivel gratuito (F0).

  • Las imágenes deben tener unas dimensiones de entre 50 x 50 píxeles y 10 000 x 10 000 píxeles.

  • Si los archivos PDF están bloqueados con contraseña, debe desbloquearlos antes de enviarlos.

  • La altura mínima del texto que se va a extraer es de 12 píxeles para una imagen de 1024 x 768 píxeles. Esta dimensión corresponde aproximadamente a un 8 texto de 150 puntos a 150 puntos por pulgada (DPI).

  • Para el entrenamiento de modelos personalizados, el número máximo de páginas para los datos de entrenamiento es 500 para el modelo de plantilla personalizada y 50 000 para el modelo neuronal personalizado.

    • Para el entrenamiento de modelos de extracción personalizados, el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 50 MB para el modelo de plantilla y 1 G-MB para el modelo neuronal.

    • Para el modelo de entrenamiento de clasificación personalizada, el tamaño total de los datos de entrenamiento es 1GB con un máximo de 10 000 páginas.

  • Formatos de archivos admitidos: JPEG, PNG, PDF y TIFF
  • En el caso de PDF y TIFF, se procesan 2000 páginas como máximo. En el caso de los suscriptores del nivel Gratis, solo se procesan las dos primeras páginas.
  • El tamaño de archivo debe ser inferior a 50 MB; y sus dimensiones, de al menos 50x50 píxeles y, como máximo, de 10 000x10 000 píxeles.

Idiomas y configuraciones regionales compatibles

Consulte nuestra página de Compatibilidad de idiomas para obtener una lista completa de los idiomas admitidos.

Extracciones de campos

Nombre Escribir Descripción Salida estandarizada
ContactNames Matriz de objetos Nombre de contacto
FirstName String Nombre (de nacimiento) del contacto
LastName String Apellidos del contacto
CompanyNames Matriz de cadenas Nombre de la empresa
Departments Matriz de cadenas Departamento u organización del contacto
JobTitles Matriz de cadenas Puesto mostrado del contacto
Correos electrónicos Matriz de cadenas Dirección de correo electrónico de contacto
Websites Matriz de cadenas Sitio web de la empresa
Direcciones Matriz de cadenas Dirección extraída de la tarjeta de presentación
MobilePhones Matriz de números de teléfono Número de teléfono móvil de la tarjeta de presentación +1 xxx xxx xxxx
Faxes Matriz de números de teléfono Número de fax de la tarjeta de presentación +1 xxx xxx xxxx
WorkPhones Matriz de números de teléfono Número de teléfono del trabajo de la tarjeta de presentación +1 xxx xxx xxxx
OtherPhones Matriz de números de teléfono Otros números de teléfono de la tarjeta de presentación +1 xxx xxx xxxx

Campos extraídos

Nombre Escribir Descripción Texto
ContactNames matriz de objetos Nombre de contacto extraído de la tarjeta de presentación [{ "FirstName": "John", "LastName": "Doe" }]
FirstName string Nombre (de nacimiento) del contacto "John"
LastName string Apellidos del contacto "Doe"
CompanyNames Matriz de cadenas Nombre de la empresa extraído de la tarjeta de presentación ["Contoso"]
Departments Matriz de cadenas Departamento u organización del contacto ["R&D"]
JobTitles Matriz de cadenas Puesto mostrado del contacto ["Software Engineer"]
Correos electrónicos Matriz de cadenas Dirección de correo electrónico de contacto extraída de la tarjeta de presentación ["johndoe@contoso.com"]
Websites Matriz de cadenas Sitio web extraído de la tarjeta de presentación ["https://www.contoso.com"]
Direcciones Matriz de cadenas Dirección extraída de la tarjeta de presentación ["123 Main Street, Redmond, WA 98052"]
MobilePhones matriz de números de teléfono Número de teléfono móvil extraído de la tarjeta de presentación ["+19876543210"]
Faxes matriz de números de teléfono Número de fax extraído de la tarjeta de presentación ["+19876543211"]
WorkPhones matriz de números de teléfono Número de teléfono en el trabajo extraído de la tarjeta de presentación ["+19876543231"]
OtherPhones matriz de números de teléfono Otros números de teléfono extraídos de la tarjeta de presentación ["+19876543233"]

Configuraciones regionales admitidas

Las tarjetas de visita creadas previamente v2.1 admiten las siguientes configuraciones regionales:

  • es-es
  • en-au
  • en-ca
  • en-gb
  • en-in

Guía de migración y API de REST v3.1

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