¿Qué es Custom Vision?
Custom Vision de Azure AI es un servicio de reconocimiento de imágenes que permite compilar, implementar y mejorar sus propios modelos de identificadores de imágenes. Los identificadores de imágenes aplican etiquetas a las imágenes en función de sus características visuales. Cada etiqueta representa una clasificación u objeto. Custom Vision permite especificar sus propias etiquetas y entrenar modelos personalizados para detectarlos.
Sugerencia
La API de análisis de imágenes de Visión de Azure AI, basada en el modelo fundamental Florence, ahora admite modelos personalizados con una funcionalidad de aprendizaje de pocos cortes. Use Image Analysis 4.0 para crear modelos de identificador de imagen personalizados mediante la tecnología más reciente de Azure. Para migrar un proyecto de Custom Vision al nuevo sistema Image Analysis 4.0, consulte la guía de migración. Para comparar los dos servicios, consulte la página de estudio comparativo.
Puede usar Custom Vision a través de un SDK de biblioteca cliente, la API de REST o mediante el portal web de Custom Vision. Siga un inicio rápido para comenzar.
Esta documentación contiene los siguientes tipos de artículos:
- Los inicios rápidos son instrucciones paso a paso que permiten realizar llamadas al servicio y obtener los resultados en un breve período de tiempo.
- Las guías paso a paso contienen instrucciones para usar el servicio de maneras más específicas o personalizadas.
- Los tutoriales son guías más largas que muestran cómo usar este servicio como componente en soluciones empresariales más amplias.
Para obtener un enfoque más estructurado, siga un módulo de entrenamiento para Custom Vision:
- Clasificación de imágenes con el servicio Custom Vision
- Clasificación de especies de pájaros en peligro con Custom Vision
Funcionamiento
El servicio Custom Vision usa un algoritmo de aprendizaje automático para analizar las imágenes para características personalizadas. Envía conjuntos de imágenes que tienen y no tienen las características visuales que busca. A continuación, etiqueta las imágenes con sus propias etiquetas (etiquetas) en el momento del envío. El algoritmo se entrena con esos datos y calcula su propia precisión probándose a sí mismo con esas mismas imágenes. Una vez que el modelo se haya entrenado, puede probarlo y volver a entrenarlo hasta que pueda usarlo en la aplicación de reconocimiento de imágenes para clasificar imágenes o detectar objetos. También puede exportar el modelo para su uso sin conexión.
Clasificación y detección de objetos
La funcionalidad de Custom Vision puede dividirse en dos características. La clasificación de las imágenes aplica una o varias etiquetas a una imagen completa. Detección de objetos es similar, pero devuelve las coordenadas de la imagen donde se encuentran las etiquetas aplicadas.
Optimización de casos de uso
El servicio Custom Vision está optimizado para reconocer rápidamente las diferencias principales entre las imágenes, para que pueda empezar a crear el prototipo de su modelo con una pequeña cantidad de datos. Por lo general sería un buen comienzo empezar con 50 imágenes por etiqueta. Sin embargo, el servicio no es óptimo para detectar diferencias sutiles en las imágenes (por ejemplo, detectar grietas menores o abolladuras en escenarios de control de calidad).
Además, puede elegir entre distintas variaciones del algoritmo de Custom Vision que están optimizadas para imágenes con cierto material temático, por ejemplo, puntos de referencia o artículos en venta. Para más información, consulte Seleccionar un dominio.
Uso de Custom Vision
El servicio Custom Vision está disponible como un conjunto de SDK nativos y mediante una interfaz basada en web desde el portal de Custom Vision. Puede crear, probar y entrenar un modelo mediante cualquiera de las interfaces, o usar ambas.
Exploradores compatibles con el portal web de Custom Vision
Los siguientes exploradores web pueden usar el portal de Custom Vision:
- Microsoft Edge (versión más recientes)
- Google Chrome (versión más reciente)
Copia de seguridad y recuperación ante desastres
Como parte de Azure, Custom Vision Service incluye componentes que se ofrecen en varias regiones. Todos nuestros servicios se ofrecen de forma continua a los clientes en las regiones y zonas de servicio. Para más información sobre las regiones y zonas, consulte Regiones de Azure. Si necesita más información o tiene algún problema, póngase en contacto con el equipo de soporte técnico.
Seguridad y privacidad de datos
Al igual que sucede con todas las instancias de servicios de Azure AI, los desarrolladores que usan el servicio Custom Vision deben estar al tanto de las directivas de Microsoft sobre los datos de clientes. Para más información, consulte la página de servicios de Azure AI en Microsoft Trust Center.
Residencia de datos
Custom Vision no replica datos fuera de la región especificada, excepto en una región, NorthCentralUS, donde no hay soporte técnico local de Azure.
Pasos siguientes
- Siga la guía de inicio rápido Creación de un clasificador para empezar a usar Custom Vision en el portal web.
- O bien, complete un inicio rápido del SDK para implementar los escenarios básicos con código.