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Novedades de Azure Well-Architected Framework

Obtenga información sobre los cambios recientes en azure Well-Architected Framework.

Enero de 2026

Artículos actualizados

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Event Grid: reemplazamos los artículos anterior sobre confiabilidad y excelencia operativa de Event Grid con una guía de servicio completa que cubre los cinco pilares de Well-Architected Framework. Hemos agregado una amplia guía nueva para seguridad, optimización de costos y eficiencia del rendimiento, y expandimos significativamente el contenido confiabilidad y excelencia operativa para incluir prácticas modernas como ingeniería de caos, infraestructura como código (IaC) y integración de CI/CD.

  • Estrategias de arquitectura para autocuración y autoconservación: expandimos la guía de acciones de autocuración con un nuevo ejemplo sobre el uso de colas de mensajes muertos para gestionar los mensajes corruptos que pueden bloquear el procesamiento de la cola. También hemos mejorado el formato de la sección de recuperación automática automatizada para mejorar la legibilidad.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Service Bus: se han agregado instrucciones para ayudar a mitigar varios modos de error, incluida la detección de excepciones de cuota, la comprobación de la IsTransient propiedad para las decisiones de reintento y el PeekLock uso del modo para evitar la pérdida de mensajes. Expandimos la sección de redundancia de nivel de región con patrones de replicación activo y pasivo para una mayor resistencia. También hemos agregado una nueva recomendación para habilitar la detección de duplicados y filtrar así los mensajes redundantes que resultan de los reintentos del productor.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Blob Storage: se han agregado instrucciones para usar siempre el SDK de biblioteca cliente de Blob Storage para sus funcionalidades integradas de control de errores transitorios. También expandimos las instrucciones de opciones de lectura secundarias para incluir una degradación correcta cuando se produce un error en las lecturas principales y secundarias.

  • Estrategias de arquitectura para el análisis del modo de error: se han agregado instrucciones para ayudar a distinguir los errores de los errores. Aclara que los errores son eventos inesperados que requieren intervención y errores son partes esperadas de las operaciones normales. También se ha agregado una recomendación para considerar errores de lectura y errores de escritura por separado, ya que sus pasos de impacto y mitigación varían.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure SQL Database: se han agregado instrucciones para aislar grupos de conexiones en el código de cliente para evitar errores en cascada cuando las tareas que consumen muchos recursos consumen conexiones disponibles. También hemos agregado recomendaciones para usar el almacenamiento inmutable para los registros de auditoría, la supervisión con sys.event_logy la evaluación del nivel de base de datos frente a la auditoría de nivel de servidor para el rendimiento. Se ha ampliado la guía de rendimiento para incluir los procedimientos recomendados de agrupación de conexiones y la evaluación de SKU al alcanzar los límites de conexión.

  • Consideraciones sobre la plataforma de datos para cargas de trabajo críticas en Azure: actualizamos las direcciones URL de referencia para los vínculos de documentación de Azure Cosmos DB a lo largo del artículo.

Diciembre de 2025

Artículos nuevos

  • Alinear la estrategia técnica con los requisitos empresariales: obtenga información sobre un proceso de cinco pasos para convertir las necesidades empresariales en requisitos técnicos accionables. Esta guía ayuda a los arquitectos a aclarar los objetivos, descubrir motivaciones reales, evaluar las ventajas y recomendar estrategias que equilibren la solidez técnica con las prioridades empresariales.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Virtual WAN: obtenga procedimientos recomendados de arquitectura para Virtual WAN que se alineen con los pilares de Well-Architected Framework. Obtenga información sobre cómo diseñar la confiabilidad, la seguridad, la optimización de costos, la excelencia operativa y la eficiencia del rendimiento, con recomendaciones prácticas para la conectividad, redundancia, supervisión y escalado en redes globales.

Artículos actualizados

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Event Hubs: hemos mejorado la claridad y el lenguaje modernizado en las secciones Excelencia operativa y Eficiencia del rendimiento. Hemos agregado nuevas recomendaciones de control de costos basadas en directivas y automatización, consejos de configuración optimizados e instrucciones mejoradas para la supervisión, el escalado y las pruebas. Estos cambios facilitan la aplicación de procedimientos recomendados y optimizan las cargas de trabajo de Event Hubs.

  • Desarrollar una especificación de diseño de arquitectura: aclaramos la importancia de alinear las decisiones de diseño con las necesidades empresariales y los objetivos de las partes interesadas. Se han agregado referencias a la guía de requisitos empresariales, se ha condensado la sección de especificación funcional y se ha agregado un vínculo a los recursos detallados de planeamiento de la recuperación ante desastres. Estos cambios facilitan la creación de especificaciones de arquitectura claras y accionables que admiten objetivos técnicos y empresariales.

  • Responsabilidades y principios rectores del arquitecto de soluciones: aclaramos las responsabilidades, proporcionamos una lista de comprobación práctica de los resultados y destacamos la importancia de alinear la arquitectura con los requisitos empresariales. Hemos simplificado los principios rectores, se han agregado consejos accionables para la toma de decisiones, la compatibilidad y el aprendizaje continuo, y se han mejorado las instrucciones sobre cómo colaborar con los equipos de la plataforma. Estos cambios ayudan a los arquitectos a ofrecer soluciones claras, eficaces y adaptables.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure NetApp Files: se han agregado nuevas instrucciones sobre el registro de acceso a archivos, las claves administradas por el cliente entre inquilinos y el nivel de servicio Flexible para separar el ancho de banda de la capacidad. Se han mejorado las recomendaciones para la optimización de costos, la seguridad y la supervisión operativa, y se han agregado detalles sobre el uso de clones a corto plazo y estimadores mejorados. Estas actualizaciones ayudan a reforzar la seguridad, optimizar los costos y mejorar el rendimiento y la flexibilidad de las cargas de trabajo.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure API Management: hemos agregado las funcionalidades de nivel más recientes, incluida Premium v2, y se han aclarado las recomendaciones de confiabilidad, seguridad y optimización de costos. Hemos mejorado las instrucciones sobre redundancia, control de acceso y rendimiento, y lenguaje optimizado en todo el artículo. Estos cambios le ayudan a tomar decisiones más informadas y a aplicar procedimientos recomendados para cargas de trabajo de API Management.

  • Hemos actualizado varios artículos para reflejar las nuevas características y funcionalidades de Azure que se lanzaron este mes. Consulte las actualizaciones de mejores prácticas de arquitectura para Azure Database for MySQL y optimización de costos, mejores prácticas de arquitectura para Azure Functions y mejores prácticas de arquitectura para Azure Kubernetes Service (AKS).

Noviembre de 2025

Artículos nuevos

  • Creación de una estrategia de inteligencia artificial para su negocio de SaaS: aprenda a desarrollar e implementar un enfoque estratégico de inteligencia artificial para su negocio de software como servicio (SaaS). En esta guía se describe cómo transformar de un proveedor de características a un asociado estratégico, evaluar oportunidades y riesgos en entornos multiinquilino y alinear iniciativas de inteligencia artificial con resultados empresariales medibles. Explore los arquetipos de SaaS para identificar dónde la inteligencia artificial crea valor, establecer prácticas de operaciones de IA generativa (GenAIOps) y tomar decisiones fundamentadas sobre construir-comprar-personalizar. Obtenga información sobre cómo empezar pequeño con casos de uso fundamentales y evolucionar hacia experiencias agenteicas al crear funcionalidades internas de inteligencia artificial que refuerzan la posición de mercado a largo plazo del producto.

  • Desarrollo de una práctica de administración de incidentes para recuperarse de interrupciones: aprenda a crear un plan eficaz de administración de incidentes (IcM) para controlar las interrupciones de la carga de trabajo. En esta guía se describe cómo prepararse a través del diseño de observabilidad, la definición de roles y la configuración de la infraestructura, detectar y responder a incidentes mediante estrategias de evaluación y mitigación, y realizar retrospectivas posteriores a incidentes para mejorar continuamente. Explora ejemplos prácticos de respuesta a fallos de despliegue, como la contención, la reversión, las soluciones alternativas y las correcciones de emergencia para restaurar el servicio de forma eficaz, a la vez que se mantiene una comunicación clara y responsabilidad entre todos los equipos.

Artículos actualizados

  • Desarrollo de un plan de recuperación ante desastres para implementaciones en varias regiones: se ha aclarado el enfoque del artículo en mitigaciones técnicas y procesos para la continuidad empresarial, se ha agregado una referencia al artículo del pilar confiabilidad complementaria sobre las estrategias de recuperación ante desastres y se ha establecido IcM como requisito previo para una planificación eficaz de la recuperación ante desastres con un vínculo a la nueva guía de IcM.

  • Estrategias de arquitectura para diseñar un proceso de IcM: actualizamos el título del artículo y reorganizamos el contenido para comenzar con la documentación y la asignación de recursos antes de cubrir las estrategias de arquitectura. También hemos agregado aclaraciones sobre la planificación de recursos, los contratos de soporte técnico y la información de contacto para el personal de respuesta a incidentes internos y externos.

  • Plataforma de datos para cargas de trabajo de IA en Azure: reorganizamos la sección del índice de búsqueda comenzando con sus requisitos de propósito y rendimiento antes de abordar criterios detallados. Hemos agregado instrucciones para el manejo de datos multimodales, ampliado las consideraciones de seguridad para incluir protección de incrustaciones y riesgos de datos vectoriales, e introducido nuevas secciones sobre consideraciones de datos de entrenamiento, almacenes de características y patrones de inferencia por lotes para proporcionar una cobertura más completa de las necesidades de plataformas de datos de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa (GenAI).

  • Estrategias de arquitectura para la recuperación ante desastres: se ha aclarado el ámbito de la recuperación ante desastres al distinguirlo de la rutina IcM y agregar una referencia al nuevo artículo complementario sobre el planeamiento de la recuperación ante desastres en varias regiones. Hemos reorganizado las instrucciones para priorizar la evaluación del impacto empresarial, la definición del umbral de desastres y los protocolos de comunicación antes de cubrir los detalles de arquitectura y procedimientos. Hemos ampliado la cobertura de las estrategias de copia de seguridad, la planificación de recuperación y los requisitos de disponibilidad durante las interrupciones.

  • Uso de la documentación de Azure Well-Architected Framework: se ha agregado una nueva sección Aspectos básicos de diseño a los bloques de creación del marco de trabajo. Presenta guías de diseño como recursos centrados que proporcionan orientaciones prescriptivas y multidimensionales sobre prácticas y opciones específicas para ayudar a los equipos a aplicar los principios del marco Well-Architected en situaciones prácticas.

  • Metodología de diseño para cargas de trabajo de SaaS en Azure: hemos agregado formato de negrita a los puntos de decisión clave para mejorar la legibilidad y destacar consideraciones críticas, como la ubicación de implementación de recursos, los modelos de precios y el aprovisionamiento de características.

  • Administración de identidades y acceso para cargas de trabajo de SaaS en Azure: hemos mejorado la claridad definiendo explícitamente el inquilino como cliente en el contexto de la separación de datos, corrigió un problema de formato en la lista de características y actualizó las referencias de archivos de diagrama desde formato PNG a SVG para mejorar la escalabilidad y la representación.

  • Organización de recursos para cargas de trabajo de SaaS en Azure: se ha actualizado el vínculo de referencia de la organización de recursos de Azure y se han refinado las instrucciones sobre las ventajas y desventajas de los recursos compartidos para mejorar la claridad en los entornos SaaS multiinquilino.

  • Facturación y administración de costos para cargas de trabajo de SaaS en Azure: hemos perfeccionado las instrucciones sobre la implementación del plan de facturación para desaconsejar explícitamente las disposiciones individuales de precios de los clientes que pueden dar lugar a la complejidad operativa.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Files: se ha aclarado que los administradores pueden usar el modelo de permisos de Windows para el administrador del bloque de mensajes del servidor (SMB) para administrar la propiedad del archivo sin necesidad de la clave de la cuenta de almacenamiento. También hemos refinado el lenguaje en torno al control administrativo del recurso compartido de archivos del sistema de archivos de red (NFS) para mejorar la precisión.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Blob Storage: se han agregado instrucciones para usar La detección de Azure Storage con Microsoft Copilot en Azure para analizar configuraciones de redundancia, identificar amenazas de seguridad y buscar ineficiencias de costos en las cuentas de almacenamiento. También hemos introducido la replicación con prioridad geográfica como una opción para optimizar el objetivo de punto de recuperación (RPO) al usar almacenamiento redundante con redundancia de zona geográfica (GZRS).

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure ExpressRoute: hemos refinado la introducción a la confiabilidad para resaltar la distinción entre la resistencia y la capacidad de recuperación en la conectividad de red, y aclaramos que la resistencia mantiene el flujo de tráfico durante los problemas del circuito, mientras que la capacidad de recuperación se centra en la restauración después de interrupciones regionales. También hemos agregado instrucciones para utilizar las pruebas de validación de resiliencia de ExpressRoute e información sobre resiliencia para evaluar las configuraciones de conmutación por error, así como la confiabilidad del plano de control.

  • Lista de comprobación para el arquitecto de soluciones: se ha aclarado el papel del arquitecto haciendo hincapié en el equilibrio de las restricciones en conflicto y la importancia de revelar deficiencias de diseño y riesgos aceptados para evitar la deuda técnica no comunicada. También hemos agregado un nuevo elemento de lista de comprobación sobre la validación de supuestos críticos con pruebas de conceptos para evitar que los diseños teóricos fallen en la práctica.

  • Colaboración con el equipo de cargas de trabajo: hemos realizado una guía de colaboración más concisa y accionable, se ha agregado una nueva sección sobre la administración de deudas técnicas que enfatiza la toma de decisiones y la documentación intencionadas, e introdujo instrucciones sobre la mentoría y el uso compartido de conocimientos para ayudar a los arquitectos a ampliar su impacto al educar al equipo de implementación.

  • Compatibilidad con la carga de trabajo en un rol consultivo: mejoramos las instrucciones para modelar ejercicios para resaltar la validación de supuestos con evidencia empírica en lugar de hipótesis obsoletas. Ampliamos la sección de recomendaciones de mejora para fomentar la evaluación proactiva y la gestión técnica de la deuda. También hemos rediseñado la guía de participación de revisión para posicionar a los arquitectos como proveedores de contexto autoritativo que ayudan a identificar las brechas de cumplimiento.

  • Patrones de diseño de arquitectura que admiten la excelencia operativa: hemos hecho que la introducción sea más concisa y orientada a acciones aclarando que los riesgos no administrados finalmente se muestran como trabajo operativo o incidentes. También se ha mejorado la descripción del patrón Strangler Fig para incluir orientaciones para el desmantelamiento seguro y se ha resaltado que solo se deben eliminar los puntos de conexión heredados después de que los flujos de sustitución cumplan con los objetivos de confiabilidad y observabilidad.

  • Estrategias de arquitectura para prácticas de implementación seguras: hemos agregado una nueva sección sobre la retirada segura que proporciona un enfoque estructurado y primero de seguridad para quitar o dejar de usar componentes. En esta guía se destaca el tratamiento de eliminaciones como irreversibles e incluye pasos como validar la inactividad, conservar el estado, deshabilitar antes de eliminar, supervisar a través de una ventana de inspección y limpiar las referencias residuales para evitar interrupciones no deseadas de dependencias ocultas.

  • Estrategias de arquitectura para diseñar con redundancia: Replanteamos la arquitectura activa-pasiva para destacar su rentabilidad en la recuperación ante desastres. También se ha agregado una nueva sección sobre cómo aplicar la protección de eliminación mediante bloqueos de recursos de Azure para evitar la eliminación accidental de componentes redundantes. Los bloqueos complementan pero no reemplazan las copias de seguridad y la gobernanza adecuada.

  • Estrategias de arquitectura para el análisis del modo de error: se ha aclarado que el análisis del modo de error (FMA) ayuda a las cargas de trabajo a recuperarse correctamente dentro de los objetivos de recuperación definidos y enfatiza la alineación con destinos específicos en lugar de solo recuperación general. También hemos limpiado las incoherencias de formato en todo el documento.

  • Estrategias de arquitectura para diseñar una estrategia de pruebas de confiabilidad: hemos refinado las definiciones de capacidad de recuperación y resistencia para distinguirlas mejor. La capacidad de recuperación se centra en la restauración dentro del objetivo de tiempo de recuperación (RTO) y los objetivos de RPO, mientras que la resistencia hace hincapié en resistir los errores y mantener una experiencia de usuario aceptable durante las interrupciones.

  • Datos de cargas de trabajo de SaaS en Azure: hemos actualizado la terminología en todo el artículo. También hemos refinado la explicación de la confiabilidad al distinguir entre la resistencia (resistir errores) y la capacidad de recuperación (operaciones de restauración) para aclarar cómo se aplican estos conceptos al diseño de datos de SaaS.

  • Principios de diseño de cargas de trabajo de SAP: hemos actualizado el título para la coherencia. También hemos refinado la descripción del pilar confiabilidad para distinguir entre la resistencia (resistir errores para mantener el tiempo de actividad) y la capacidad de recuperación (restauración de operaciones normales después de errores). Debe diseñar cargas de trabajo de SAP para ambas cuestiones en lugar de tratarlas como sinónimos.

  • Hemos actualizado varios artículos para reflejar las nuevas características y funcionalidades de Azure que se lanzaron este mes. Consulte las actualizaciones de procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Virtual Machines y conjuntos de escalado y procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Cosmos DB para NoSQL.

Octubre de 2025

Artículos nuevos

  • Estrategias de arquitectura para diseñar una estrategia de respuesta de emergencia: aprenda a crear funcionalidades eficaces de respuesta a incidentes dentro de las cargas de trabajo. En esta guía se describe cómo diseñar sistemas de contención y aislamiento, implementar la supervisión para la detección rápida, facilitar diagnósticos, establecer procesos de administración de incidentes, realizar análisis de causa principal y posmortems, y usar la automatización para mejorar la coherencia de la respuesta. Aprenda a crear procedimientos estructurados para detectar, contener y resolver incidentes, aprendiendo de los errores para evitar la recurrencia.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Service Bus: aprenda a implementar Service Bus mediante procedimientos recomendados de arquitectura en los cinco pilares de Well-Architected Framework. En esta guía se describen la redundancia de zona y la recuperación ante desastres geográfica, la autenticación de Microsoft Entra ID y los puntos de conexión privados, la selección de capas y el ajuste de tamaño de recursos, la infraestructura como código (IaC) y la supervisión, así como el autoescalado y la agrupación de mensajes. La guía le ayuda a diseñar soluciones de mensajería resistentes, seguras y rentables para aplicaciones distribuidas.

Artículos actualizados

  • Diseño de aplicaciones para cargas de trabajo de IA en Azure: hemos mejorado la claridad y la coherencia. Hemos reorganizado los párrafos de apertura para introducir mejor el ámbito del artículo antes de profundizar en las decisiones de diseño. Hemos refinado el lenguaje en todo para mejorar la legibilidad y la terminología actualizada. Se ha mejorado el formato en tablas y listas, se ha mejorado el flujo de secciones clave para el almacenamiento en caché y la seguridad, y se han realizado correcciones técnicas menores para la precisión.

  • Diseño de datos de entrenamiento para cargas de trabajo de inteligencia artificial en Azure: se han agregado instrucciones sobre el control de datos bidireccional y los orígenes de datos generados por el usuario. Hemos agregado una nueva sección sobre el diseño del Feature Store que cubre los enfoques de implementación centralizada, distribuida e híbrida. También se han introducido instrucciones sobre el ajuste fino del modelo de base que explica cómo los requisitos de datos de entrenamiento difieren del entrenamiento del modelo tradicional. Hace hincapié en la importancia de disponer de ejemplos de alta calidad que sean relevantes para tareas, para facilitar la adaptación específica tanto del dominio como de la tarea.

  • Desarrollo de un plan de recuperación ante desastres para implementaciones de varias regiones: hemos mejorado la claridad y la coherencia en todo el artículo. Hemos corregido la definición del objetivo de punto de recuperación (RPO) para resaltar la tolerancia a la pérdida de datos, aclarar la terminología de los errores transitorios y mejorar la estructura de oraciones en varias secciones. Se han actualizado las instrucciones de configuración de copia de seguridad para que sean más generales en lugar de especificar tipos de bóveda específicos. También refinamos la descripción de los patrones de implementación activo-activo para incluir geodes como alternativa a los sellos de implementación.

  • Consideraciones de redes y conectividad para cargas de trabajo de Azure Virtual Desktop: hemos reorganizado el contenido en secciones centradas para la optimización del tráfico, la seguridad de red, la segmentación de red, la conectividad de varias regiones y las redes híbridas. Hemos consolidado las recomendaciones en tablas con ventajas claras, se han agregado instrucciones sobre las ventajas comerciales de Azure Private Link y las grandes subredes y se han quitado las referencias obsoletas. También hemos actualizado la terminología e incluyemos vínculos actuales a la documentación pertinente de Azure para obtener una guía más coherente y accionable.

  • Este mes, incorporamos las características de Azure recién publicadas de la fuente de actualizaciones de Azure en nuestra guía. Consulte las actualizaciones de Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Database for PostgreSQL, Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Kubernetes Service (AKS), Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure NetApp Files, etc.

Septiembre de 2025

Artículos nuevos

  • Desarrollo de un plan de recuperación ante desastres para implementaciones de varias regiones: busque recomendaciones para crear un plan de recuperación ante desastres (DR) para implementaciones de Azure de varias regiones. En esta guía se explica la terminología clave, cómo clasificar las cargas de trabajo por importancia y cómo alinear las estrategias de recuperación con el impacto empresarial. Abarca aspectos básicos de la planificación de recuperación ante desastres, como planes de comunicación, manuales de operación y caminos de escalamiento, y proporciona consejos prácticos para optimizar los costos de recuperación. Las acciones paso a paso y los métodos de validación se incluyen para copias de seguridad y restauración, activo-pasivo (reserva fría y tibia) y despliegues activo-activo. Se enfatizan las pruebas periódicas y la mejora continua para garantizar la continuidad empresarial.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Databricks: busque recomendaciones para diseñar y operar cargas de trabajo de Azure Databricks mediante principios de Well-Architected Framework. Obtenga información sobre cómo aplicar confiabilidad, seguridad, optimización de costos, excelencia operativa y eficiencia del rendimiento a las soluciones Spark, Delta Lake, Unity Catalog y MLflow.

  • Estrategias de arquitectura para usar regiones y zonas de disponibilidad: aprenda a elegir entre implementar cargas de trabajo en zonas de disponibilidad o regiones de Azure para satisfacer los objetivos de confiabilidad, resistencia, costo y rendimiento. En esta guía se explican las diferencias entre las implementaciones con redundancia local, zonal (ancladas), con redundancia de zona y de varias regiones, y se describen los inconvenientes de cada enfoque. Proporciona recomendaciones prácticas para alinear estrategias de implementación con requisitos empresariales, como tolerancia a riesgos, residencia de datos, ubicación de usuario, presupuesto y complejidad. Se incluyen escenarios de ejemplo e instrucciones para combinar arquitecturas de varias zonas y varias regiones para soluciones críticas.

Artículos actualizados

  • Patrón de arquitectura para cargas de trabajo críticas en Azure: se ha simplificado la sección de arquitectura de línea base mediante la eliminación de líneas adicionales, esquemas de tarjeta y vínculos en los diagramas en los que se pueden hacer clic.

  • Modelado de estado para cargas de trabajo: se ha agregado una sección sobre los modelos de mantenimiento de Azure Monitor. Describe cómo simplifican el modelado de estado con alertas integradas, visualizaciones e integración sencilla. También hemos incluido una captura de pantalla y se han actualizado vínculos relacionados para hacer referencia a los modelos de estado de Azure Monitor.

  • Principios de diseño de confiabilidad: se ha aclarado el ámbito de la carga de trabajo y los compromisos del equipo, se han agregado instrucciones claras para los requisitos y los límites de la solución, se resalta la confiabilidad de los flujos de usuario, se resaltan los horizontes de tiempo y las dependencias, y se ha corregido el texto en la sección de resistencia.

  • Prueba y evaluación de cargas de trabajo de inteligencia artificial en Azure: actualizamos las instrucciones para probar y evaluar las cargas de trabajo de IA, se han agregado nuevas recomendaciones para los métodos de validación y se han aclarado los procedimientos recomendados para la mejora continua.

  • Estrategias de arquitectura para diseñar redundancia: actualizamos los encabezados de la documentación de redundancia para mejorar la claridad y la coherencia. También expandimos las instrucciones de redundancia, agregamos nuevas recomendaciones para la redundancia de nivel de zona y región, y aclaramos las desventajas de los distintos enfoques.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Machine Learning: se han actualizado las instrucciones de Azure Machine Learning, se han agregado nuevas recomendaciones para la confiabilidad, la seguridad y la optimización de costos, y se han mejorado las sugerencias para la excelencia operativa.

  • Estrategias de arquitectura para diseñar y crear un sistema de supervisión: expandimos la guía de observabilidad con nuevas recomendaciones para la supervisión de red, las alertas y los diagnósticos, y aclaramos los procedimientos recomendados para la excelencia operativa.

  • Estrategias de arquitectura para diseñar una estrategia confiable de supervisión y alertas: actualizamos la guía de estrategia de supervisión y alertas, agregamos nuevas recomendaciones para supervisar el tráfico de red para mejorar la confiabilidad y los procedimientos recomendados ampliados para usar herramientas de Azure en la respuesta a incidentes.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Files: revisamos la guía de Azure Files para aclarar la terminología, actualizar la redundancia y los detalles del modelo de facturación, agregar instrucciones para recursos compartidos de archivos SSD y almacenamiento en caché de metadatos e incluir el costo total de propiedad (TCO). También se han agregado instrucciones sobre el uso de la extensión azure File Sync Arc para entornos híbridos.

Actualizaciones de características de Azure

Este mes, incorporamos las características de Azure recién publicadas de la fuente de actualizaciones de Azure en nuestra guía. A continuación se resaltan los ejemplos más significativos.

Artículos retirados

Hemos retirado los siguientes artículos este mes. El contenido estaba obsoleto y ya no estaba alineado con Azure Well-Architected Framework.

  • Guía del servicio Azure OpenAI
  • Guía del servicio Azure Cache for Redis

Agosto de 2025

Artículos actualizados

  • Perfiles del equipo de trabajo para cargas de IA: Hemos actualizado este artículo para reflejar los últimos avances en la inteligencia artificial generativa, con un enfoque en las soluciones pragmáticas. Se ha agregado una sección sobre las personas agénticas para introducir las personas agénticas y su rol en las cargas de trabajo de IA. También ampliamos los ejemplos de personas para incluir agentes humanos y automatizados en el desarrollo y las operaciones. Las plantillas y ejemplos de roles ahora reflejan las necesidades de acceso dinámicas, entre sistemas y justo a tiempo, poniendo énfasis en la gobernanza, la responsabilidad y los requisitos únicos de los sistemas con autonomía.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Log Analytics: expandimos y reestructuramos las instrucciones para las áreas de trabajo de Log Analytics e introdujimos recomendaciones detalladas, listas de comprobación y procedimientos recomendados para los pilares de Well-Architected Framework.

  • Principios de diseño de eficiencia del rendimiento: hemos hecho que la guía sea más clara y procesable. Hemos simplificado el lenguaje técnico y las recomendaciones simplificadas para ayudar a los equipos a alinear los objetivos de rendimiento con las necesidades empresariales. Estos cambios facilitan la planeación, compilación y mantenimiento de sistemas que funcionan de forma confiable con el tiempo.

  • Diagramas de diseño de arquitectura: se han actualizado las instrucciones sobre los procedimientos de diagrama y los tipos de diagrama de arquitectura mediante la adición de nuevas recomendaciones para mayor claridad, accesibilidad, control de versiones y objetos visuales en capas. También presentamos nuevas categorías de diagrama y proporcionamos descripciones más detalladas de propósitos de diagrama y procedimientos recomendados.

  • Estrategias de arquitectura para implementar la automatización: hemos agregado herramientas de Azure que puede usar para automatizar las tareas de la carga de trabajo. Obtenga información sobre las funcionalidades de administración automatizada para los servicios de red, como el mantenimiento controlado por el cliente de Azure Firewall, el filtrado de nombres de dominio completo (FQDN) de Azure Firewall en las reglas de traducción de direcciones de red de destino (DNAT) y los certificados administrados de Azure Front Door.

  • Estrategias de arquitectura para redes y conectividad: Hemos añadido el perímetro de seguridad de red de Azure a la lista de servicios de Azure que puede usar para agregar capacidades de defensa en profundidad a su red.

  • Estrategias de arquitectura para crear una estrategia de segmentación: hemos agregado otro patrón de segmentación de red: aislamiento paaS. Se recomienda usar el perímetro de seguridad de red de Azure con este patrón.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Firewall: hemos agregado Microsoft Security Copilot como herramienta para la investigación y el análisis de amenazas y la información sobre la transformación en tiempo de ingesta en Log Analytics para ayudarle a reducir los costos. También hemos agregado recomendaciones de configuración para el pilar excelencia operativa.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Front Door: hemos realizado cambios para resaltar el uso de funcionalidades de seguridad con tecnología de inteligencia artificial, incluida la integración de Copilot de seguridad para el análisis de eventos del firewall de aplicaciones web. También se han agregado instrucciones sobre los certificados administrados de seguridad de la capa de transporte (TLS).

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Kubernetes Service (AKS): se han agregado instrucciones para clústeres de AKS, incluidas las recomendaciones para la compatibilidad con proxy HTTP, la integración de la entidad de certificación personalizada y la asignación de bloques estáticos de Azure CNI para mejorar el cumplimiento, la seguridad y la administración de red.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Virtual Network: se han añadido recomendaciones para el uso del Perímetro de Seguridad de Red para el aislamiento de servicios PaaS, la gestión centralizada de direcciones IP con Azure Virtual Network Manager y el uso de diagnósticos integrados con el Solucionador de problemas de red de máquinas virtuales de Network Watcher.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Application Gateway v2: hemos quitado los ejemplos y comparaciones de características específicos entre Azure Front Door y Application Gateway. La guía ahora se centra en el uso de directivas de WAF y el bloqueo de Application Gateway para recibir tráfico solo desde Azure Front Door. También se han aclarado el idioma y las referencias actualizadas en la guía. Se han mejorado los encabezados de sección y las listas de comprobación para que las instrucciones sean más precisas y fáciles de seguir.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure SQL Database: hemos agregado instrucciones de particionamiento, se ha aclarado la configuración de redundancia de zona y se han introducido recomendaciones de copia de seguridad automatizadas para reforzar la confiabilidad y recuperación de Azure SQL Database. También se han mejorado las recomendaciones de optimización de costos y rendimiento, se han agregado consejos para usar las funciones nativas de SQL y se han anotado las últimas actualizaciones de Azure.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Disk Storage: se ha agregado una sección que describe las compensaciones de diseño que puede tener que hacer si usa los enfoques de las listas de comprobación del pilar, incluidas instrucciones sobre el rendimiento frente al costo de Azure Premium SSD, Azure Ultra Disk Storage, Azure Standard SSD y Azure Standard HDD. También hemos agregado recomendaciones para el aprovisionamiento de capacidad justo a tiempo y la expansión dinámica de discos sin interrupciones.

  • Complete una evaluación de Azure Well-Architected Review: hemos agregado una sugerencia sobre cómo seleccionar Core Well-Architected Review en la evaluación de Azure Well-Architected Review. También hemos agregado una sección sobre las evaluaciones especializadas de revisión Well-Architected para tecnologías y cargas de trabajo específicas.

  • Cargas de trabajo de Azure Well-Architected Framework: expandimos la definición de las cargas de trabajo para incluir modelos de inteligencia artificial y código personalizados, se destacaron prácticas arquitectónicas como la descomposición de cargas de trabajo y la administración de deudas técnicas y se agregaron secciones sobre la organización de equipos de cargas de trabajo, dependencias, presupuesto y mejora continua. También hemos agregado instrucciones sobre las responsabilidades compartidas y la gobernanza en entornos de nube.

Julio de 2025

Artículos actualizados

  • Inteligencia artificial responsable en cargas de trabajo de Azure: actualizamos este artículo con nuevas instrucciones para los sistemas de inteligencia artificial agente, incluidas las medidas de seguridad para la recuperación y los agentes autónomos, la auditabilidad y la supervisión humana. Las recomendaciones de seguridad de contenido ahora incluyen marcas de agua, etiquetado de metadatos y divulgación clara de medios generados por IA. Las actualizaciones éticas enfatizan la capacidad de impugnar decisiones de inteligencia artificial y garantizar la transparencia en los cambios del sistema. Estas adiciones admiten la implementación más responsable y segura de soluciones avanzadas de inteligencia artificial.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Local: actualizamos esta guía para reflejar la versión más reciente de la plataforma (2311), vínculos de documentación actualizadas, detalles de precios aclarados, definiciones de roles aclaradas y terminología simplificada. También hemos mejorado la forma en que se describen las características de seguridad, supervisión y licencias para facilitar el seguimiento y la relevancia de las implementaciones actuales.

  • Diseño de aplicaciones para cargas de trabajo de IA en Azure Hemos agregado un vínculo a los patrones comunes de orquestación de agentes de IA para ayudar a los equipos a explorar estrategias probadas antes de diseñar sus propias.

Junio de 2025

Modelos de madurez

Este mes, se introdujeron modelos de madurez para Azure Well-Architected Framework. Los modelos de madurez le ayudan a evaluar el estado actual e identificar áreas para mejorar en los cinco pilares del marco. Cada modelo proporciona un enfoque estructurado para evaluar la arquitectura y las operaciones de la carga de trabajo, lo que le permite priorizar las mejoras y realizar un seguimiento del progreso a lo largo del tiempo.

Nuevo artículo

  • Diseño sostenible para cargas de trabajo de inteligencia artificial en Azure: busque instrucciones sobre cómo crear cargas de trabajo de IA de forma sostenible mediante la incorporación de consideraciones ambientales en las fases de diseño de modelos, diseño de datos y operaciones. Aprenda a reducir el consumo de energía y la huella de carbono al tiempo que mantiene los requisitos empresariales y de rendimiento de las cargas de trabajo de inteligencia artificial en Azure.

Artículos actualizados

  • Metodología de diseño para cargas de trabajo críticas en Azure: actualizamos este artículo mediante la reestructuración de la metodología de diseño para centrarse en los aspectos básicos del diseño mediante un enfoque basado en principios. El artículo ahora destaca el diseño de objetivos de confiabilidad, automatización de un extremo a otro, implementaciones de tiempo de inactividad cero, detección y recuperación rápidas de errores y evolución con Azure. Hemos simplificado el contenido para que sea más conciso y accionable, a la vez que se mantiene el foco en los principios de diseño esenciales.

  • Cargas de trabajo críticas: hemos reestructurado el artículo de información general sobre cargas de trabajo críticas para mejorar la experiencia del usuario mediante la adición de una nueva sección How to use this guidance? (Cómo usar esta guía) que proporciona instrucciones de navegación paso a paso. Hemos reorganizado el contenido para mejorar la jerarquía de información, pasando de una presentación de estilo de referencia a un enfoque de aprendizaje guiado que guía a los usuarios a través de la metodología, los principios y las áreas de diseño sistemáticamente. También hemos cambiado el nombre de la sección Ejemplos ilustrativos a Ejemplos de arquitectura de referencia y contenido de vídeo agregado.

  • Principios de diseño de una carga de trabajo crítica: actualizamos la sección Paso siguiente . Tanto el destino del vínculo como el texto del vínculo han cambiado de "Intereses transversales" a "Patrón de arquitectura" manteniendo el mismo texto descriptivo sobre la revisión de los intereses transversales de cargas de trabajo de misión crítica.

  • Fundamentación del diseño de datos para cargas de trabajo de IA en Azure: Hemos actualizado nuestra guía sobre datos base al aclarar que los datos pueden provenir de diversas fuentes, como bases de datos con índices vectoriales y sistemas externos, no solo de índices tradicionales. Las actualizaciones reflejan los beneficios de las ventanas de contexto más grandes en los modelos más recientes, aclara la terminología anterior sobre los datos de ajuste fino y resalta la importancia de validar los datos base a través de consultas en situaciones reales. Otras mejoras incluyen instrucciones actualizadas sobre los recortes de seguridad, soporte para incrustaciones multimedia y nuevas consideraciones para las soluciones agenciales.

Mayo de 2025

Artículos actualizados

  • Recomendaciones para diseñar una estrategia de escalado confiable: explorar el contenido actualizado, incluyendo: Elegir la tecnología adecuada para el escalado; Automatizar las operaciones de escalado, incluido el uso de infraestructura como código; Selección y optimización de "unidades de escalado"; Escalado de almacenes de datos mediante particionamiento y creación de particiones, y optimización de estrategias de partición; Supervisión de operaciones de escalado y análisis de registros.

  • Diseñar una estrategia de creación de particiones de datos: este artículo ahora se puede encontrar en "Guías de diseño".

  • Principios de diseño de optimización de costos: busque recomendaciones accionables, como tratar diferentes entornos de forma diferente, usar el escalado dinámico y colaborar con los equipos de licencias. Se agregaron instrucciones sobre gobernanza y límites de protección de costos, además de expandir ejemplos y pasos prácticos para la presupuestación, la optimización de tarifas y maximizar la utilización de recursos.

  • Principios de diseño de la nube de excelencia operativa: actualizamos este artículo, consolidando instrucciones y actualizando prácticas de implementación seguras.

Guías de servicio

Este mes, hemos realizado actualizaciones significativas en algunas de nuestras guías de servicio. Estos son los aspectos más destacados:

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Database for PostgreSQL: busque recomendaciones para características como alta disponibilidad, copia de seguridad con redundancia geográfica, redes privadas, integración del identificador de Microsoft Entra, modelado de costos, automatización, supervisión y ajuste inteligente del rendimiento.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Cosmos DB para NoSQL: explore las instrucciones actualizadas para reflejar los procedimientos recomendados actuales de Azure Cosmos DB, incluidas las nuevas características, los vínculos de directiva y las recomendaciones para usar el identificador de Microsoft Entra, los puntos de conexión privados, Azure Policy y Azure Advisor.

Abril de 2025

Artículos nuevos

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Container Apps: explore las recomendaciones clave y las listas de comprobación de diseño para implementar aplicaciones de Contenedor de Azure de forma eficaz y segura. En esta guía se tratan los principios de diseño, las estrategias y las recomendaciones para lograr objetivos arquitectónicos, como la seguridad, el rendimiento y la optimización de costos.

Artículos actualizados

Guías de servicio

Este mes, hemos realizado actualizaciones significativas en algunas de nuestras guías de servicio. Estos son los aspectos más destacados:

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure API Management: refactorizamos las instrucciones de Azure API Management para mejorar la claridad y la facilidad de uso. El contenido actualizado incluye principios de diseño actualizados, estrategias y recomendaciones para lograr objetivos arquitectónicos.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure NetApp Files: hemos agregado nuevas recomendaciones para la optimización de costos y la excelencia operativa. Explore el contenido totalmente actualizado, incluidas nuevas recomendaciones para configurar Azure NetApp Files para proteger las cargas de trabajo.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure SQL Database: actualizamos y expandimos esta guía para introducir nuevas consideraciones y recomendaciones de diseño, incluidas las instrucciones sobre el uso de Azure SQL Database para proteger el almacenamiento de datos, administrar el rendimiento de la base de datos y optimizar los costos.

  • Procedimientos recomendados de arquitectura para Azure Virtual Machines y conjuntos de escalado: hemos realizado actualizaciones de las instrucciones sobre Azure Virtual Machines y Conjuntos de escalado. Explore el contenido totalmente actualizado, incluidas las nuevas recomendaciones para configurar las opciones de recuperación automática para proteger las cargas de trabajo.

Marzo de 2025

Artículos actualizados

Febrero de 2025

Artículos actualizados

Guías de servicio

Este mes, hemos realizado actualizaciones significativas en algunas de nuestras guías de servicio. Estos son los aspectos más destacados:

  • Azure Front Door: hemos mejorado la claridad del contenido mediante la repetición de varias secciones y la adición de explicaciones más detalladas. Actualizamos vínculos y referencias a otra documentación pertinente de Azure y se quitó información redundante o obsoleta. Hemos alineado el contenido con las características y procedimientos recomendados más recientes de Azure Front Door.

  • Azure IoT Hub: Hemos actualizado y ampliado esta guía para abarcar todos los pilares del Well-Architected. También se han introducido nuevas consideraciones de diseño y recomendaciones, incluidas instrucciones sobre el uso de Azure IoT Hub para la comunicación segura entre dispositivos a la nube, la administración de identidades de dispositivo y la optimización de los costos.

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