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Examen AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Como ingeniero de Microsoft Azure AI, creará, administrará e implementará soluciones de IA que aprovechen al máximo lo siguiente:

  • Azure Cognitive Services.
  • Azure Applied AI Services.

Sus responsabilidades incluyen participar en todas las fases del desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, entre las que se incluyen:

  • Definición y diseño de requisitos
  • Desarrollo
  • Implementación
  • Integración
  • Mantenimiento
  • Optimización del rendimiento
  • Supervisión

Trabaja con arquitectos de soluciones para convertir su visión, y con científicos de datos, ingenieros de datos, especialistas de Internet de las cosas (IoT), administradores de infraestructura y otros desarrolladores de software para crear soluciones completas de extremo a extremo.

Como ingeniero de Azure AI, tiene experiencia en el desarrollo de soluciones que usan lenguajes como:

  • Python
  • C#

Debe poder usar el SDK y la API de Transferencia de estado representacional (REST) para crear soluciones seguras de procesamiento de imágenes, procesamiento de vídeo, procesamiento del lenguaje natural, minería de conocimientos e inteligencia artificial conversacional en Azure. Debe estar familiarizados con todos los métodos de implementación de soluciones de inteligencia artificial. Además, entiende los componentes que forman parte de la cartera de Azure AI y las opciones de almacenamiento de datos disponibles. Como ingeniero de Azure AI también debe comprender los principios de inteligencia artificial responsable y ser capaces de aplicarlos.

Importante

La versión en inglés de este examen se actualizó el 23 de agosto de 2023. Revise la guía de estudio vinculada en el cuadro “Sugerencia” para obtener información acerca de los cambios más recientes. Si hay disponible una versión localizada de este examen, se actualizará aproximadamente ocho semanas después de esta fecha. Aunque Microsoft hace todo lo posible para actualizar las versiones localizadas como se indica, puede haber ocasiones en las que las versiones localizadas de este examen no se actualicen según esta programación.

Puntuación para aprobar: 700. Obtenga más información sobre las puntuaciones de los exámenes.

Sugerencia

Nota:

Se ha cambiado el nombre de Cognitive Services a Servicios de Azure AI. También se ha cambiado el nombre de los servicios individuales. Estos cambios aparecerán en el examen a finales de 2023. Obtenga más información sobre servicios de Azure AI.

Parte de los requisitos para: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

Exámenes relacionados: ninguno

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  • AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

    Idiomas: Inglés, Japonés, Chino (simplificado), Coreano, Alemán, Francés, Español, Portugués (Brasil), Árabe (Arabia Saudí), Ruso, Chino (tradicional), Italiano, Indonesio (Indonesia)

    Fecha de retirada: ninguno

    Este examen mide su capacidad para llevar a cabo las siguientes tareas técnicas: planificar y administrar una solución de Azure AI; implementar soluciones de procesamiento de vídeo e imágenes; implementar soluciones de procesamiento del lenguaje natural; implementar soluciones de minería del conocimiento e implementar soluciones de AI conversacional.

    Precio basado en el país o la región donde se celebra el examen.

    Preséntese a una valoración gratuita para practicar

    Practique y ponga a prueba sus conocimientos con preguntas que lo ayudarán a prepararse para el examen. Más información sobre las evaluaciones de práctica.

Aptitudes evaluadas

  • La versión en inglés de este examen se actualizó el 23 de agosto de 2023. Revise la guía de estudio vinculada en el cuadro “Sugerencia” anterior para obtener información sobre las aptitudes que se miden y los cambios más recientes.
  • Planeamiento y administración de una solución de Azure AI (25-30 %)
  • Implementación de soluciones de procesamiento de imágenes y vídeos (15-20 %)
  • Implementación de soluciones de procesamiento del lenguaje natural (25-30 %)
  • Implementación de soluciones de minería del conocimiento (5-10 %)
  • Implementación de soluciones de IA conversacional (15-20 %)

Dos formas de prepararse

Elementos de esta colección

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** Complete este examen antes de la fecha de retirada para asegurarse de que se aplique a su certificación. Después de la fecha de retirada, consulte los requisitos de examen de la certificación relacionada.