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Establecimiento de límites de consulta visual en Power BI Desktop

SE APLICA A: Power BI Desktop Servicio Power BI

Al cargar una página de informe o realizar cambios en los campos de un objeto visual, ese objeto visual enviará una consulta al origen de datos del informe. El procesamiento de estas consultas requiere tiempo y memoria del equipo. Para evitar que cualquier consulta única consuma demasiados recursos, las consultas de los informes publicados están sujetas a límites respecto al tiempo en que se puede ejecutar una consulta (tiempos de espera) y la cantidad de memoria que la consulta puede usar (límites de memoria). Estos límites podrían cambiar en función de dónde se hospeden los datos.

En la tabla siguiente se muestran los tiempos de espera y los límites de memoria aplicados por diferentes capacidades.

Capacity Tiempo de espera Límite de memoria
Compartido 225 segundos 1 048 576 KB (1 GB)
Premium 225 segundos 10 485 760 KB (10 GB)
SQL Server Analysis Services 600 segundos 1 048 576 KB (1 GB)
Azure Analysis Services 600 segundos 10 485 760 KB (10 GB)

Si un objeto visual envía una consulta que alcanza uno de los límites aplicados por la capacidad de hospedaje, ese objeto visual mostrará un error.

Captura de pantalla del mensaje de error.

Power BI Desktop no aplica de forma natural ninguno de estos límites a los modelos locales. Sin embargo, puede usar simulaciones de límites de consulta para probar los límites que se pueden aplicar al informe después de publicarlo.

Aplicar límites de consulta en el menú Opciones

  1. Seleccione Archivo>Opciones y configuración>Opciones
  2. En Archivo actual, seleccione Configuración de informes.
  3. Desplácese hasta la sección Simulaciones de límite de consultas. Captura de pantalla del menú de opciones en el que está disponible la sección de simulaciones de límite de consultas.
  4. Con el menú desplegable, seleccione una capacidad para simular. Puede elegir entre:
    • Automático (recomendado)
    • Capacidad compartida
    • Capacidad Premium
    • SQL Server Analysis Services
    • Azure Analysis Services
    • Límites personalizados
    • Sin límites de consultas

De forma predeterminada, los nuevos informes tienen seleccionada la opción "automático (recomendado)". Con los límites automáticos, Power BI encontrará la mejor manera de identificar dónde se hospeda el modelo y aplicar esos límites. De lo contrario, tendrá como valor predeterminado los límites de capacidad compartidos para asegurarse de que las consultas que se completen en Desktop se completen para los informes publicados, independientemente de dónde terminen hospedados los datos del informe. Debajo de la lista desplegable, puede ver los límites exactos de tiempo de espera y memoria que se están aplicando actualmente para la capacidad elegida.

Si decidiera aplicar límites personalizados, escriba límites de tiempo de espera y memoria específicos en el campo de entrada. Cuando establezca sus propios límites, puede usar "0" para indicar "sin límites".

Consideraciones y solución de problemas

  • Los informes creados antes de que esta característica estuviera disponibles se establecen en "sin límites de consulta". Si un objeto visual o informe pareciera estar funcionando sin errores en Power BI Desktop, pero otros usuarios estuvieran experimentando errores al intentar ver el informe publicado, considere la posibilidad de aplicar límites de consulta, tal y como se describe en este artículo.
  • Los límites definidos mediante esta configuración de informe se aplican a todas las consultas enviadas desde la vista de informe. Las consultas enviadas desde las vistas de datos o modelo no se verán afectadas.
  • Con los informes conectados en directo, es posible que observe errores visuales antes de alcanzar los límites de consulta establecidos. Esto podría ocurrir si el motor externo de Analysis Services al que estuviera conectado el informe tuviera sus propios límites de consulta más estrictos. Incluso cuando Power BI Desktop aplique límites de consulta a través de la configuración de informe descrita en este artículo, las consultas seguirán estando sujetas a otros límites impuestos por el origen de datos.