Estudiantes como usuarios de IA
La inteligencia artificial se define como "un sistema informático diseñado para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana". (American Heritage Dictionary: inteligencia artificial) Esta inteligencia lleva años viviendo en el fondo de nuestra vida cotidiana y funciona analizando datos o siguiendo un algoritmo simple basado en reglas. Los consumidores más jóvenes de tecnología ya están comprometidos con los muchos beneficios de la inteligencia artificial como:
- Reconocimiento facial en smartphones
- Sugerencias en servicios de streaming
- Recomendaciones en compras en línea
- Navegación GPS personalizada
- Revisión gramatical y ortográfica
- Herramientas de accesibilidad como dictado
- Texto predictivo en dispositivos portátiles
La inteligencia artificial generativa es un tipo especial de IA que puede generar contenido nuevo, como imágenes, palabras, música o vídeos, aprendiendo de varios ejemplos. La inteligencia artificial generativa puede usar los patrones que encuentra en los datos para crear algo nuevo. Esto es diferente de otros tipos de inteligencia artificial que usamos todos los días, como motores de búsqueda, asistencia de voz y reconocimiento facial.
Uso de inteligencia artificial por parte de estudiantes
Modelar el uso de herramientas de inteligencia artificial generativas en un entorno de clase puede ser una aptitud eficaz que ayudará a todos los estudiantes. Las empresas están considerando el valor de la inteligencia artificial generativa para ayudar a los empleados a ser más eficientes y productivos. Los trabajos en ingeniería de solicitudes con salarios competitivos están aumentando en número. Preparar a los aprendices para usar una herramienta de inteligencia artificial generativa de un modelo de lenguaje grande (LLM) puede capacitarlos en sus futuras carreras. (Índice de tendencias de trabajo: ¿la IA corregirá el trabajo?)
Copilot Chat en Edge es una herramienta de inteligencia artificial generativa que usa un LLM. Escriba cualquier mensaje y la inteligencia artificial responde al símbolo del sistema determinado mediante el lenguaje natural.
Un estudiante de una clase de secundaria tiene un proyecto con una presentación oral sobre cómo reducir los residuos de plástico en el entorno. El docente permite el uso limitado de IA para generar un esquema, pero no para escribir el guión. El educador ofrece una lección rápida sobre cómo crear de forma eficaz un mensaje en Microsoft 365 Copilot Chat. A continuación, el educador modela cómo copiar rápidamente la respuesta en un documento de Word donde los aprendices pueden editar y agregar contenido al esquema.
Versión accesible del símbolo del sistema de ejemplo para generar un esquema
El aprendiz inicia Copilot Chat y comienza a escribir en su solicitud, pidiéndole que cree un esquema. Copilot Chat rápidamente se pone a trabajar y proporciona un esquema para que el aprendiz edite y lo haga más relevante para la investigación que ya ha completado. Al aprender sobre la inteligencia artificial generativa y trabajar con LLM, los estudiantes pueden desarrollar su creatividad, pensamiento crítico y habilidades de resolución de problemas, así como explorar las implicaciones éticas y sociales del uso de la inteligencia artificial para crear nuevo contenido. Estas aptitudes los prepararán para su futuro en la vida y el trabajo.
Provocando
El uso de una herramienta de inteligencia artificial generativa como Copilot Chat requiere una aptitud denominada prompting. Preguntar es el proceso de encontrar la mejor manera de pedir a un modelo de inteligencia artificial que haga algo. Incluya los siguientes elementos para generar el resultado previsto:
- Meta
- Contexto
- Expectativas
- Origen
Obtenga más información sobre los avisos de Copilot.
IA generativa con barreras de protección
No todos los casos de uso de IA generativa implican a estudiantes y docentes que proporcionan solicitudes abiertos. Por ejemplo, El progreso de la lectura permite a los educadores crear pasajes de lectura personalizados para los aprendices en función de las palabras que no han indicado correctamente en las asignaciones de práctica anteriores. El entrenador de lectura ofrece a los aprendices la oportunidad de crear sus propias historias eligiendo al protagonista, la configuración y el trazado de un conjunto seleccionado de opciones. Microsoft realizó amplias revisiones de ambas aplicaciones para asegurarse de que solo generan pasajes de lectura adecuados para la edad y mantienen los datos del aprendiz privados y seguros.