Implementación y administración de Administración de riesgos internos de Microsoft Purview
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Asunto
Implemente Administración de riesgos internos de Microsoft Purview para detectar, investigar y responder a riesgos internos al tiempo que protege los datos, garantiza el cumplimiento y mantiene la confianza de los empleados.
Requisitos previos
- Familiaridad con las soluciones de cumplimiento de Microsoft Purview
- Conocimientos básicos sobre la protección de datos y los conceptos de seguridad
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Módulos en esta ruta de aprendizaje
Comprenda los riesgos internos y descubra cómo Administración de riesgos internos de Microsoft Purview identifica las actividades de riesgo, analiza el contexto y ayuda a las organizaciones a proteger los datos al tiempo que respeta la privacidad.
Descubra estrategias para planear y configurar Administración de riesgos internos de Microsoft Purview para satisfacer las necesidades de la organización y proteger la privacidad.
Cree y administre las directivas de administración de riesgos internos de Microsoft Purview para detectar y abordar posibles riesgos internos al tiempo que respalda la seguridad y la privacidad de la organización.
Investigue las alertas de riesgo interno y administre casos relacionados en Microsoft Purview para evaluar el comportamiento del usuario, tomar las medidas adecuadas y coordinar las revisiones más profundas en todos los equipos.
La protección adaptable en Microsoft Purview puente la brecha entre detectar riesgos internos y aplicar los controles de seguridad adecuados. En lugar de aplicar las mismas restricciones a todos los usuarios, Adaptive Protection evalúa el riesgo y asigna a cada usuario un nivel de riesgo interno. A continuación, ese nivel impulsa la aplicación en las directivas de prevención de pérdida de datos, acceso condicional y administración del ciclo de vida de los datos. En este módulo se explica cómo funcionan los niveles de riesgo internos y cómo implementar la aplicación controlada por riesgos en DLP, acceso condicional y administración del ciclo de vida de los datos.