Detección y curación de temas en temas

Los temas organizan la información en conocimientos en el entorno de Microsoft 365. Todos hemos experimentado la lectura a través de documentos y páginas de sitio donde encontramos términos que no estamos familiarizados. Muchas veces detenemos lo que estamos haciendo para dedicar un tiempo precioso a buscar más información.

Topics usa Microsoft Graph e IA para identificar temas de su organización. Un tema es una frase o término que tiene un significado específico para la organización y tiene recursos relacionados con él que pueden ayudar a las personas a comprender lo que es y a encontrar más información al respecto. Hay muchos tipos diferentes de temas que pueden ser importantes para su organización. Inicialmente, se pueden identificar los siguientes tipos de temas:

  • Proyecto
  • Evento
  • Organización
  • Ubicación
  • Producto
  • Trabajo creativo
  • Campo de estudio

La inteligencia artificial identifica a las personas y el contenido conectado al tema y, si se detecta suficiente, se convierte en un tema sugerido. Busca identificar las propiedades siguientes y mostrarlas en una página de tema:

  • Nombres alternativos o acrónimos.
  • Breve descripción del tema.
  • Personas que puedan tener más información sobre el tema.
  • Archivos, páginas y sitios relacionados con el tema.

Las propiedades se identifican a partir de los archivos y páginas que forman parte de la evidencia para identificar el tema. Los nombres y acrónimos alternativos proceden de estos archivos y páginas. La breve descripción procede de estos archivos y páginas, o de Internet a través de Wikipedia. Se hace referencia al archivo de origen, la página o el artículo de Wikipedia junto con las propiedades sugeridas. Personas se sugieren en función de sus contribuciones activas (por ejemplo, modificaciones) a los archivos y páginas. Una referencia a la cantidad de contribuciones de una persona determinada proporciona una sugerencia sobre por qué se ha identificado a la persona. Los archivos, las páginas y los sitios se clasifican en función de si son fundamentales para el tema o si pueden proporcionar información general o una introducción al tema.

No todos los temas identificados son útiles para su organización. Es posible que no haya identificado ninguno de los nombres alternativos, las descripciones, las personas adecuadas o el contenido correctos. Por lo tanto, la capacidad de agregar temas que no se identifican, mantener temas sugeridos y temas de curación es fundamental para mejorar la calidad de los temas que se pueden detectar en su organización.

A continuación, los temas, cuando el contexto sea adecuado, sugerirán que estos temas se resalten o muestren en diferentes aplicaciones de Microsoft 365, como páginas modernas de SharePoint o en Outlook en la Web. Un autor también puede hacer referencia directamente al tema en las páginas de SharePoint, en Microsoft Teams en mensajes de chat, así como en Outlook en la Web mientras escribe correos electrónicos. Cuando un usuario tiene curiosidad por obtener más información sobre un tema, puede seleccionar un tema para ver una tarjeta de resumen de tema que proporciona una breve descripción. Y si quieren obtener más información, pueden seleccionar un vínculo Detalles del tema en el resumen para abrir la página de temas detallados.

Captura de pantalla de una tarjeta de resumen del tema.

Además, los usuarios también podrán encontrar temas a través de Microsoft Search.

Curación y comentarios de temas

Temas agradece la contribución humana para mejorar la calidad de sus temas. Aunque inicialmente la inteligencia artificial identifica y sugiere temas, las modificaciones realizadas manualmente en el contenido de los colaboradores, los temas agregados manualmente, la confirmación por parte de los usuarios de las propiedades y el contenido detectados de IA y los comentarios sobre la utilidad de los temas son esenciales.

  • Los administradores de conocimientos de su organización pueden revisar los temas. El administrador de conocimiento puede revisar los temas que tienen permisos para ver. En la página Administrar temas del centro de temas, pueden optar por confirmar que los temas generados por IA ("temas sugeridos") son válidos, rechazar temas para evitar que el contenido se vea como un tema, crear temas que no fueron detectados por la inteligencia artificial o identificar temas que podrían beneficiarse de algunas modificaciones por parte de expertos en la materia para ser más útiles o precisos. Para obtener más información, vea Administrar temas en el centro de temas.

  • Puede asignar permisos de creación y edición de temas a cualquiera de los usuarios con licencia para que puedan realizar cambios en los temas existentes o crear nuevos temas. Esto permite a los usuarios que están familiarizados con el tema actualizar la página del tema directamente para realizar correcciones o agregar información adicional. También pueden agregar nuevos temas que la inteligencia artificial no ha sido capaz de identificar. Si hay suficiente información sobre estos temas agregados manualmente y la inteligencia artificial puede identificar este tipo de tema, otras sugerencias de IA podrían mejorar estos temas agregados manualmente. Juntos, los seres humanos y la inteligencia artificial pueden mantener el conocimiento preciso con el tiempo y no tener este descanso en una sola persona. Para obtener más información, vea Crear un tema yEditar un tema.

  • Incluso a los usuarios que solo tienen acceso de lectura al tema (visores de temas) se les pedirá que comprueben la utilidad de temas específicos. Se formulan preguntas sobre comentarios en la tarjeta resumen del tema para mejorar el valor del tema y su información. Las preguntas sobre la calidad y la utilidad de las sugerencias de inteligencia artificial se presentan a los usuarios de uno en uno. Entre las preguntas se incluyen:

    1. Resulta útil identificar el tema en la página de SharePoint. Existe la oportunidad de quitar el resaltado si no es preciso o útil. Si suficientes personas indican que un tema no se identifica correctamente en una página determinada, este resaltado se quitará finalmente para todos los usuarios.

    2. Si el tema sugerido es valioso para la organización. Si hay suficientes personas que indiquen que el tema sugerido es valioso, el tema se confirma automáticamente. Como alternativa, si el tema sugerido no es valioso, el tema se rechaza automáticamente. El administrador de conocimientos puede observar esta actividad en la página Administrar temas .

    3. Si las personas y las sugerencias de recursos son útiles.

    4. En la página principal del centro de temas, puede ver los temas de la organización a los que tiene una conexión. Puede optar por permanecer en la lista del tema o quitarse. Estos comentarios se reflejan en todos los usuarios que detectan este tema. Para obtener más información sobre la página principal del centro de temas, consulte Introducción al centro de temas.

Incluso con las ediciones humanas, la inteligencia artificial buscará continuamente más información sobre los temas y buscará la verificación humana. Por ejemplo, si la inteligencia artificial cree que es una persona que debe aparecer como experto en un tema, le pedirá que lo confirme.

Identificación de tipos de tema

La identificación de tipos de temas en Temas permite a su organización organizar temas por sus tipos. En los temas sugeridos, la inteligencia artificial identifica los tipos relevantes para los temas. Mientras edita o cura temas, también puede agregar estos tipos de temas para mejorar la información y accesibilidad de un tema. Hay más de 150 tipos de temas reconocidos en Temas.

     
Academia Experiencia (experiencia de usuario) Farmacia (farmacia, farmacia)
Cuenta (cuenta de usuario) Exposición (exposición) Tubería
Adquisición Fábrica Plataforma
Acción Característica (software) Policy
Afiliado Federación Portal (web, Internet)
Intervención Festival Cartera
Contrato (oferta) Formulario Proceso (procedimiento)
API (interfaz de programación de aplicaciones) Foundation Producto
Aplicación (aplicación) Marco Programa (programa)
Recurso Fondo Lenguaje de programación
Asociación Puerta de enlace Proyecto (desarrollo)
Autoridad (estado) Government Protocolo
Premio Interfaz gráfica de usuario (GUI) Provincia
Banco Group Región
Panel Hardware Registro (registro)
Ciudad Red de salud (atención médica) Regulación
Branch Sistema de mantenimiento (servicio de mantenimiento) Repositorio (repositorio)
Creación Holdings Kit de desarrollo de software (SDK)
Oficina Hospicio Sector (económico)
Modelo de negocio Hospital Seminario
Unidad de negocio Centro Servidor
Campaña Industria Servicio
Campus Iniciativa Site
Centro (centro) Instituto Sociedad
Ciudad Inversión Solución
Cliente (aplicación cliente, aplicación cliente, cliente web) Diario Estándar
Clínica Jurisdicción Comité directivo
Coalición Laboratorio (laboratorio, investigación) Tienda (tienda)
Comité Idioma Estrategia
Compañía (firma, corporation, LLC) Liga Subdivisión
Complejo (complejo de construcción) Arrendamiento Submercado
Componente (software) Library(software) Subsidiaria
Compuesto Ubicación Encuesta
Conferencia Mercado Simposio
Contrato Área de mercado Sistema
Contratista Memorándum (memo) Grupo de tareas
Convención Metodología Equipo
Consejo Microservicio Tecnología (tecnología)
Condado Middleware Territorios
Cliente (cliente) Ministerio Herramienta (herramienta de software, utilidad)
Modelo de datos Aplicación para móviles Kit de herramientas (software, cuadro de herramientas)
Almacén de datos Model Tratamiento
Almacén de datos Módulo Universidad
Departamento Museo Interfaz de usuario (UI)
Escritorio Nación (país, república) Modelo de valor
Dispositivo (dispositivo) Office Warehouse (Depot)
División Sistema operativo Aplicación web
DLL (biblioteca de vínculos dinámicos) Oportunidad Servicio web
Enclave Organización (organización, organización) Sitio web (sitio)
Motor (software) Paquete (software) Taller
Evento Partner (negocio)