Mejoras del Registro de modelos con MLflow 3

En esta página se describen las mejoras del Registro de modelos en MLflow 3.

En MLflow 3, se ha mejorado el registro de modelos del catálogo de Unity para facilitar la búsqueda de parámetros de modelo y datos de rendimiento. Al registrar un LoggedModel en el registro de modelos del catálogo de Unity, todas sus métricas y parámetros están disponibles en la interfaz de usuario del registro de modelos y desde la API. Puede ver las métricas de rendimiento del modelo en todos los experimentos y áreas de trabajo de MLflow en una sola página. Para obtener más información sobre LoggedModel, consulte Seguimiento y comparación de modelos mediante modelos registrados de MLflow.

En el panel Seguimientos, puede ver las trazas asociadas con el ID de modelo del desarrollo y la evaluación (mlflow.evaluate() ejecuciones) junto con las trazas del servicio en línea en los puntos de conexión. Puede usar el cuadro de búsqueda para filtrar las trazas, así como hacer clic en una traza para ver el conjunto completo de tramos.

Pasos siguientes

Para más información sobre otras nuevas características de MLflow 3, consulte los siguientes artículos:

• Realice un seguimiento de los modelos y compare los modelos con modelos registrados de MLflow.
• Trabajos de implementación de MLflow 3.