Oharra
Baimena behar duzu orria atzitzeko. Direktorioetan saioa has dezakezu edo haiek alda ditzakezu.
Baimena behar duzu orria atzitzeko. Direktorioak alda ditzakezu.
Importante
El escalado automático de Lakebase es la versión más reciente de Lakebase, con proceso de escalado automático, escalado a cero, bifurcación y restauración instantánea. Para ver las regiones admitidas, consulte Disponibilidad de regiones. Si es un usuario aprovisionado de Lakebase, consulte Aprovisionamiento de Lakebase.
El escalado automático de Lakebase es 100% Postgres estándar con escalado automático, bifurcación instantánea e integración profunda con la plataforma databricks. Cree un proyecto, obtenga una connection string e inicie la compilación.
| Camino | Description |
|---|---|
| Introducción a Lakebase | Cree un proyecto, conéctese, ejecute la primera consulta y explore las integraciones con Unity Catalog y Databricks Lakehouse. |
| Implementar datos de lakehouse en tu aplicación | Sincronice las tablas del catálogo de Unity en Lakebase para el servicio de aplicaciones de baja latencia. Elimine las canalizaciones ETL inversas con sincronizaciones automáticas totalmente administradas. |
Más información sobre el escalado automático de Lakebase
| Tema | Description |
|---|---|
| ¿Qué es el escalado automático de Lakebase? | Información general sobre la arquitectura de Lakebase, la bifurcación y cómo se organizan los proyectos. |
| Tutoriales | Tutoriales prácticos para flujos de trabajo comunes, como la bifurcación, el desarrollo de aplicaciones y el acceso de usuario. |
| Conceptos básicos | Escalado automático, escalado a cero, bifurcación y funcionamiento de proceso y almacenamiento separados. |
Características clave
Explore las características que optimizan el rendimiento, reducen los costos y habilitan flujos de trabajo de desarrollo flexibles.
| Característica | Description |
|---|---|
| Escalabilidad automática | Ajuste automáticamente los recursos de proceso en función de la demanda de cargas de trabajo. |
| Reducido a cero | Suspenda automáticamente los procesos inactivos para minimizar los costos. |
| Ramas | Cree ramas aisladas para desarrollo y pruebas. |
| Réplicas de lectura | Cree réplicas de solo lectura para escalar las operaciones de lectura. |
| Restauración instantánea | Cree una nueva rama desde cualquier momento dado dentro de la ventana de restauración. |
Conexión y consulta
Use varias herramientas e interfaces para conectarse a la base de datos y consultarla.
| Tarea | Description |
|---|---|
| Conexión a la base de datos | Obtenga información sobre las distintas formas de conectarse a la base de datos de Lakebase. |
| Consulta con el Editor de SQL | Use el Editor de SQL integrado para consultar y administrar la base de datos. |
| Editor de tablas | Use la interfaz visual para ver, editar y administrar datos y esquemas. |
| Clientes de Postgres | Conéctese mediante las herramientas y clientes de Postgres estándar. |
| Consulta de datos en un momento dado | Consulta de datos mediante ramas a un momento dado. |
Integraciones de Databricks
Conecte Lakebase con los flujos de trabajo y los datos de Databricks existentes.
| Integration | Description |
|---|---|
| Registro en el catálogo de Unity | Registre la base de datos de Lakebase en el Catálogo de Unity para una gobernanza unificada. |
| Servir datos con tablas sincronizadas | Proporcione datos de lakehouse a través de la base de datos de Lakebase para aplicaciones de baja latencia. |
| Aplicaciones de Databricks | Compile e implemente aplicaciones interactivas con Lakebase como back-end de Postgres administrado. |
| Estado y memoria del agente | Almacene memoria duradera, tanto a corto como a largo plazo, de los agentes en Lakebase para agentes de inteligencia artificial creados con LangGraph o el SDK de OpenAI Agents. |
| Almacén de características y servicio de modelos | Use Lakebase como backend de baja latencia para un almacén de características online en modelos de ML servidos con Mosaic AI Model Serving. |
Administrar y operar
Cree, configure y administre sus proyectos y recursos.
| Tarea | Description |
|---|---|
| Administrar proyectos | Cree, configure y administre proyectos. |
| Administración de permisos de proyecto | Conceda y administre permisos para controlar el acceso y la administración del proyecto. |
| Administrar ramas | Cree y administre ramas para desarrollo y pruebas. |
| Administración de procesos | Configure los recursos informáticos y el escalado para sus sucursales. |
| Gestionar réplicas de lectura | Cree y administre réplicas de solo lectura para escalar las operaciones de lectura. |
| Administración de roles | Cree y administre roles y permisos de Postgres. |
| Administración de bases de datos | Cree y administre bases de datos dentro de las ramas. |
| API | Use la API de escalado automático de Lakebase para administrar proyectos, ramas y procesos mediante programación. |
| CLI de Databricks | Use la CLI de Databricks para administrar proyectos, ramas y procesos mediante programación. |
| Agrupaciones de automatización declarativa | Use agrupaciones de automatización declarativa para administrar proyectos, ramas y procesos como código. |
| Terraform | Utilice Terraform para administrar proyectos, ramas y recursos de computación como código. |
| Updates | Administre las actualizaciones de la versión de Postgres para los proyectos. |
| Monitor | Realice un seguimiento de las métricas de rendimiento, uso y estado. |
| Copia de seguridad y restauración | Configura copias de seguridad automatizadas y recuperación en un instante específico. |