Oharra
Baimena behar duzu orria atzitzeko. Direktorioetan saioa has dezakezu edo haiek alda ditzakezu.
Baimena behar duzu orria atzitzeko. Direktorioak alda ditzakezu.
Devuelve una nueva fila para cada elemento con posición en la matriz o mapa especificados. Usa el nombre pos de columna predeterminado para la posición y col para los elementos de la matriz y key para value los elementos del mapa, a menos que se especifique lo contrario.
Syntax
from pyspark.sql import functions as sf
sf.posexplode(col)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column o nombre de columna |
Columna de destino en la que trabajar. |
Devoluciones
pyspark.sql.Column: una fila por elemento de matriz o valor de clave de asignación, incluidas las posiciones como una columna independiente.
Examples
Ejemplo 1: Exploding an array column
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,ARRAY(1,2,3,NULL)), (2,ARRAY()), (3,NULL) AS t(i,a)')
df.show()
+---+---------------+
| i| a|
+---+---------------+
| 1|[1, 2, 3, NULL]|
| 2| []|
| 3| NULL|
+---+---------------+
df.select('*', sf.posexplode('a')).show()
+---+---------------+---+----+
| i| a|pos| col|
+---+---------------+---+----+
| 1|[1, 2, 3, NULL]| 0| 1|
| 1|[1, 2, 3, NULL]| 1| 2|
| 1|[1, 2, 3, NULL]| 2| 3|
| 1|[1, 2, 3, NULL]| 3|NULL|
+---+---------------+---+----+
Ejemplo 2: Exploding a map column
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,MAP(1,2,3,4,5,NULL)), (2,MAP()), (3,NULL) AS t(i,m)')
df.show(truncate=False)
+---+---------------------------+
|i |m |
+---+---------------------------+
|1 |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|
|2 |{} |
|3 |NULL |
+---+---------------------------+
df.select('*', sf.posexplode('m')).show(truncate=False)
+---+---------------------------+---+---+-----+
|i |m |pos|key|value|
+---+---------------------------+---+---+-----+
|1 |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|0 |1 |2 |
|1 |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|1 |3 |4 |
|1 |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|2 |5 |NULL |
+---+---------------------------+---+---+-----+