str_to_map

Convierte una cadena en un mapa después de dividir el texto en pares clave-valor mediante delimitadores. Tanto pairDelim como keyValueDelim se tratan como expresiones regulares.

Syntax

from pyspark.sql import functions as sf

sf.str_to_map(text, pairDelim=None, keyValueDelim=None)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
text	pyspark.sql.Column o str	Columna o cadenas de entrada.
pairDelim	pyspark.sql.Column o str, opcional	Delimitador que se va a usar para dividir pares. El valor predeterminado es coma (,).
keyValueDelim	pyspark.sql.Column o str, opcional	Delimitador que se va a usar para dividir clave/valor. El valor predeterminado es dos puntos (:).

Devoluciones

pyspark.sql.Column: una nueva columna de tipo de mapa donde cada cadena de la columna original se convierte en un mapa.

Examples

Ejemplo 1: Uso de delimitadores predeterminados

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3",)], ["e"])
df.select(sf.str_to_map(df.e)).show(truncate=False)

+------------------------+
|str_to_map(e, ,, :)     |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
+------------------------+

Ejemplo 2: Uso de delimitadores personalizados

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a=1;b=2;c=3",)], ["e"])
df.select(sf.str_to_map(df.e, sf.lit(";"), sf.lit("="))).show(truncate=False)

+------------------------+
|str_to_map(e, ;, =)     |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
+------------------------+

Ejemplo 3: Uso de delimitadores diferentes para filas diferentes

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3",), ("d=4;e=5;f=6",)], ["e"])
df.select(sf.str_to_map(df.e,
  sf.when(df.e.contains(";"), sf.lit(";")).otherwise(sf.lit(",")),
  sf.when(df.e.contains("="), sf.lit("=")).otherwise(sf.lit(":"))).alias("str_to_map")
).show(truncate=False)

+------------------------+
|str_to_map              |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
|{d -> 4, e -> 5, f -> 6}|
+------------------------+

Ejemplo 4: Uso de una columna de delimitadores

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3", ","), ("d=4;e=5;f=6", ";")], ["e", "delim"])
df.select(sf.str_to_map(df.e, df.delim, sf.lit(":"))).show(truncate=False)

+---------------------------------------+
|str_to_map(e, delim, :)                |
+---------------------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}               |
|{d=4 -> NULL, e=5 -> NULL, f=6 -> NULL}|
+---------------------------------------+

Ejemplo 5: Uso de una columna de delimitadores de clave y valor

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3", ":"), ("d=4;e=5;f=6", "=")], ["e", "delim"])
df.select(sf.str_to_map(df.e, sf.lit(","), df.delim)).show(truncate=False)

+------------------------+
|str_to_map(e, ,, delim) |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
|{d -> 4;e=5;f=6}        |
+------------------------+