to_timestamp_ntz

Analiza con timestamp en format una marca de tiempo sin zona horaria. Devuelve null con entrada no válida.

Syntax

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.to_timestamp_ntz(timestamp=<timestamp>, format=<format>)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
timestamp	pyspark.sql.Column o str	Columna o cadenas de entrada.
format	pyspark.sql.Column o str, optional	formato que se va a usar para convertir valores de marca de tiempo de tipo TimestampNTZType .

Examples

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 12:12:12',)], ['ts'])
df.select('*', dbf.to_timestamp_ntz('ts')).show()
df = spark.createDataFrame([('2016-12-31',)], ['dt'])
df.select('*', dbf.to_timestamp_ntz(df.dt, dbf.lit('yyyy-MM-dd'))).show()
df = spark.createDataFrame(
[('2015-04-08', 'yyyy-MM-dd'), ('2025+01+09', 'yyyy+MM+dd')], ['dt', 'fmt'])
df.select('*', dbf.to_timestamp_ntz('dt', 'fmt')).show()