try_make_timestamp_ltz

Intente crear la marca de tiempo actual con campos de zona horaria local a partir de años, meses, días, horas, minutos, segundos y zona horaria. La función devuelve NULL en entradas no válidas.

Agregado en Databricks Runtime 16.1

Syntax

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.try_make_timestamp_ltz(years=<years>, months=<months>, days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>, timezone=<timezone>)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
years	pyspark.sql.Column o str	Año que se va a representar, de 1 a 9999
months	pyspark.sql.Column o str	Mes de año que se va a representar, de 1 (enero) a 12 (diciembre)
days	pyspark.sql.Column o str	Día de mes que se va a representar, de 1 a 31
hours	pyspark.sql.Column o str	Hora de día que se va a representar, de 0 a 23
mins	pyspark.sql.Column o str	El minuto de hora que se va a representar, de 0 a 59
secs	pyspark.sql.Column o str	Segundo de minuto y su microfracción que se va a representar, de 0 a 60. El valor puede ser un entero como 13 o una fracción como 13,123. Si el argumento sec es igual a 60, el campo de segundos se establece en 0 y 1 minuto se agrega a la marca de tiempo final.
timezone	pyspark.sql.Column o str, optional	Identificador de zona horaria. Por ejemplo, CET, UTC y etc.

Devoluciones

pyspark.sql.Column: una nueva columna que contiene una marca de tiempo actual o NULL en caso de error.

Examples

spark.conf.set("spark.sql.session.timeZone", "America/Los_Angeles")

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[2014, 12, 28, 6, 30, 45.887, 'CET']],
['year', 'month', 'day', 'hour', 'min', 'sec', 'tz'])
df.select(
dbf.try_make_timestamp_ltz('year', 'month', df.day, df.hour, df.min, df.sec, 'tz')
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[2014, 12, 28, 6, 30, 45.887, 'CET']],
['year', 'month', 'day', 'hour', 'min', 'sec', 'tz'])
df.select(
dbf.try_make_timestamp_ltz('year', 'month', df.day, df.hour, df.min, df.sec)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[2014, 13, 28, 6, 30, 45.887, 'CET']],
['year', 'month', 'day', 'hour', 'min', 'sec', 'tz'])
df.select(
dbf.try_make_timestamp_ltz('year', 'month', df.day, df.hour, df.min, df.sec)
).show(truncate=False)
spark.conf.unset("spark.sql.session.timeZone")