try_to_timestamp

Analiza con col en format una marca de tiempo. La función siempre devuelve null en una entrada no válida con o sin el modo SQL ANSI habilitado. El tipo de datos de resultado es coherente con el valor de configuración spark.sql.timestampType.

Para obtener la función SQL de Databricks correspondiente, consulte try_to_timestamp function.

Syntax

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.try_to_timestamp(col=<col>, format=<format>)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
col	pyspark.sql.Column o str	valores de columna que se van a convertir.
format	literal string, optional	formato que se va a usar para convertir valores de marca de tiempo.

Examples

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
df.select(dbf.try_to_timestamp(df.t)).show()
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
df.select(dbf.try_to_timestamp(df.t, dbf.lit('yyyy-MM-dd HH:mm:ss'))).show()
origin = spark.conf.get("spark.sql.ansi.enabled")
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", "true")
try:
df = spark.createDataFrame([('malformed',)], ['t'])
df.select(dbf.try_to_timestamp(df.t)).show()
finally:
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", origin)