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¿Qué es Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric es una plataforma de análisis de datos que controla todo el flujo de trabajo de datos, desde la recopilación y el procesamiento de datos hasta la creación de informes y paneles. Combina la ingesta de datos, la transformación, el enrutamiento de eventos en tiempo real y la visualización mediante cargas de trabajo como Ingeniería de Datos, Data Factory, Ciencia de Datos, Inteligencia en Tiempo Real, Almacenamiento de Datos y Bases de Datos.

Como plataforma de software como servicio (SaaS), Fabric centraliza el almacenamiento de datos con OneLake. Inserta funcionalidades de inteligencia artificial a lo largo de todo, por lo que no es necesario integrar los servicios manualmente, lo que le permite transformar los datos sin procesar en información procesable de forma eficaz.

Nota:

  • El taller Fabric Analyst in a Day (FAIAD) es gratuito y práctico para analistas que trabajan con Power BI y Fabric. Obtenga experiencia práctica en el análisis de datos y la creación de informes mediante Fabric. En el taller se tratan conceptos clave como trabajar con lakehouses, crear informes y analizar datos en el entorno de Fabric.
  • Únase al nuevo panel de usuarios de Fabric para compartir comentarios y ayudar a dar forma a Fabric y Power BI. Participar en encuestas y sesiones de 1:1 con el equipo del producto. Obtenga más información y regístrese en el panel de usuarios de Fabric.

Funcionalidades de Fabric

Microsoft Fabric proporciona varias funcionalidades integradas:

  • Cargas de trabajo específicas del rol: Herramientas adaptadas para ingenieros de datos, científicos de datos, analistas de negocios y administradores de bases de datos, cada una con interfaces diseñadas para su flujo de trabajo.
  • OneLake: Todas las herramientas de Fabric pueden acceder a un almacenamiento de datos central, lo que elimina la necesidad de copiar datos entre servicios.
  • Compatibilidad con Copilot: Asistente de IA que ayuda a escribir código, generar información y automatizar tareas repetitivas.
  • Integración con Microsoft 365: Conecte datos de Fabric a Excel, Teams y otras aplicaciones de Microsoft 365.
  • Azure AI Foundry: Proporciona modelos y herramientas de inteligencia artificial precompilados para crear soluciones de aprendizaje automático personalizadas.
  • Administración unificada de datos: Detección centralizada de datos que simplifica la gobernanza, el uso compartido y el uso.

Unificación con la base de SaaS

Microsoft Fabric se basa en una plataforma SaaS. Unifica los componentes nuevos y existentes de Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory y mucho más en un único entorno.

Diagrama de la base de software como servicio debajo de las distintas experiencias de Fabric.

El enfoque integrado de Fabric proporciona varias ventajas:

  • Análisis integrado desde la ingesta de datos hasta la elaboración de informes
  • Experiencias coherentes y fáciles de usar
  • Fácil acceso y reutilización de todos los recursos
  • Almacenamiento unificado de Data Lake que conserva los datos en su ubicación original
  • Asistencia de inteligencia artificial integrada en todas las cargas de trabajo
  • Administración y gobernanza centralizadas

Fabric centraliza la detección, administración y gobernanza de datos mediante la aplicación automática de permisos y la herencia de etiquetas de confidencialidad de datos en todos los elementos del conjunto de aplicaciones. La gobernanza se hace con tecnología de Purview, que está integrado en Fabric. Esta integración sin problemas permite a los creadores centrarse en producir su mejor trabajo sin administrar la infraestructura subyacente.

Componentes de Microsoft Fabric

Microsoft Fabric ofrece las siguientes cargas de trabajo, cada una personalizada para un rol y una tarea específicos:

  • Power BI: Power BI le permite conectarse a orígenes de datos, crear gráficos interactivos y paneles y compartir información en toda la organización. Esto permite a los propietarios de empresas acceder a todos los datos de Fabric de forma rápida y eficaz, lo que permite tomar mejores decisiones centradas en los datos. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Power BI?

  • Bases de datos: las bases de datos de Fabric son una base de datos transaccional amigable para desarrolladores, como Azure SQL Database, que permite crear fácilmente tu base de datos operativa en Fabric. Con la funcionalidad de creación de reflejo, puede reunir datos de varios sistemas en OneLake. Puede replicar continuamente su conjunto de datos existente directamente en OneLake de Fabric, incluidos los datos de Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake y la base de datos SQL de Fabric. Para obtener más información, consulte Base de datos SQL en Microsoft Fabric y ¿Qué es la creación de reflejo en Fabric?

  • Data Factory: Data Factory proporciona una experiencia de integración de datos moderna para ingerir, preparar y transformar datos de un amplio conjunto de orígenes de datos. Incorpora la simplicidad de Power Query y puede usar más de 200 conectores nativos para conectarse a orígenes de datos locales y en la nube. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Data Factory en Microsoft Fabric?

  • Soluciones del sector: Fabric proporciona soluciones de datos específicas del sector que abordan necesidades y desafíos únicos del sector, e incluyen la administración de datos, el análisis y la toma de decisiones. Para más información,vea Soluciones de la industria en Microsoft Fabric.

  • Real-Time Intelligence : Real-Time Intelligence analiza los datos a medida que llegan, como lecturas de sensores de IoT, registros de aplicaciones o secuencias de clic del sitio web. Permite la extracción de información, visualización y acción sobre los datos en movimiento controlando la ingesta de datos, la transformación, el almacenamiento, el modelado, el análisis, la visualización, el seguimiento, la inteligencia artificial y las acciones en tiempo real. El centro en tiempo real de Real-Time Intelligence proporciona una amplia variedad de conectores sin código, que convergen en un catálogo de datos organizativos protegidos, regulados e integrados en Fabric. Para más información, vea ¿Qué es Real-Time Intelligence in Fabric?.

  • Ingeniería de datos - Fabric Data Engineering proporciona Apache Spark para procesar grandes conjuntos de datos, con cuadernos y herramientas para escribir y programar trabajos de transformación de datos. Permite crear, administrar y optimizar infraestructuras para recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. La integración de Fabric Spark con Data Factory permite programar y organizar cuadernos y trabajos de Spark. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la ingeniería de datos en Microsoft Fabric?

  • Fabric Data Science: La ciencia de datos de Fabric permite compilar, implementar y poner en marcha modelos de aprendizaje automático desde Fabric. Se integra con Azure Machine Learning para proporcionar un registro de modelos y un seguimiento de experimentos integrados. Los científicos de datos pueden enriquecer los datos de la organización con predicciones y analistas de negocios pueden integrar esas predicciones en sus informes de BI, lo que permite cambiar de información descriptiva a predictiva. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la ciencia de datos en Microsoft Fabric?

  • Fabric Data Warehouse: Fabric Data Warehouse proporciona un rendimiento y una escala de SQL líderes en el sector. Separa el proceso del almacenamiento, lo que permite el escalado independiente de ambos componentes. Además, almacena datos de forma nativa en el formato abierto de Delta Lake. Para obtener más información, consulte ¿Qué es el almacenamiento de datos en Microsoft Fabric?

Fabric ayuda a las organizaciones y a los usuarios a analizar sus datos y a crear informes, paneles y modelos de aprendizaje automático. Implementa una arquitectura de malla de datos. Para obtener más información, consulte ¿Qué es una malla de datos?

OneLake: la unificación de las casas de lago

La plataforma Microsoft Fabric unifica la arquitectura OneLake y lakehouse en toda una empresa.

OneLake

Un lago de datos es la base para todas las cargas de trabajo de Fabric. En Fabric, este lago se denomina OneLake. OneLake está integrado en la plataforma y actúa como un único almacén para todos los datos de la organización.

OneLake se basa en ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Proporciona una única experiencia de SaaS y un almacén para todo el inquilino para los datos que sirven a desarrolladores profesionales y a ciudadanos. Simplifica la experiencia del usuario mediante la eliminación de la necesidad de comprender detalles complejos de la infraestructura, como grupos de recursos, RBAC, Azure Resource Manager, redundancia o regiones. No necesita una cuenta de Azure para usar Fabric.

OneLake evita silos de datos al ofrecer un sistema de almacenamiento unificado que facilita la detección, el uso compartido y la aplicación de directivas coherentes. Para obtener más información, consulte ¿Qué es OneLake?

Jerarquía de datos de OneLake y lakehouse

El diseño jerárquico de OneLake simplifica la administración de toda la organización. Fabric incluye OneLake de forma predeterminada, por lo que no se necesita ningún aprovisionamiento inicial. Cada cliente obtiene un OneLake unificado con un único espacio de nombres del sistema de archivos que abarca usuarios, regiones y nubes. OneLake organiza los datos en contenedores para facilitar el control. El inquilino se asigna a la raíz de OneLake y está en el nivel superior de la jerarquía. Puede crear varias áreas de trabajo (que son como carpetas) dentro de un inquilino.

En la imagen siguiente se muestra cómo Fabric almacena datos en OneLake. Puede tener varias áreas de trabajo por inquilino y varias casas de lago dentro de cada área de trabajo. Un lakehouse es una colección de archivos, carpetas y tablas que actúa como una base de datos a través de un lago de datos. Para obtener más información, consulte ¿Qué es un lago?.

Diagrama de la jerarquía de elementos como lakehouses y modelos semánticos dentro de un área de trabajo dentro de un inquilino.

Cada unidad de desarrollo y negocio del inquilino crea sus propias áreas de trabajo en OneLake. Incorporan datos en 'lakehouses' e inician el procesamiento, el análisis y la colaboración en esos datos, como se hace con OneDrive en Microsoft Office.

Motores de proceso de Fabric

Todas las experiencias de proceso de Microsoft Fabric vienen preconfiguradas con OneLake, como las aplicaciones de Office usan automáticamente OneDrive organizativo. Experiencias como ingeniería de datos, almacenamiento de datos, Data Factory, Power BI y Real-Time Intelligence usan OneLake como su almacén nativo sin necesidad de configuración adicional.

Diagrama de distintas experiencias de Fabric que acceden al mismo almacenamiento de datos OneLake.

OneLake le permite montar instantáneamente las cuentas de almacenamiento de PaaS existentes mediante la característica Acceso directo. No tiene que migrar los datos existentes. Los accesos directos proporcionan acceso directo a los datos de Azure Data Lake Storage. También permiten compartir datos fácilmente entre usuarios y aplicaciones sin duplicar archivos. Además, puede crear accesos directos a otros sistemas de almacenamiento, lo que le permite analizar datos multinube con almacenamiento en caché inteligente que reduce los costos de salida y acerca los datos al procesamiento.

Real-Time hub: la unificación de flujos de datos

El centro en tiempo real es una ubicación fundamental para los datos en movimiento. Proporciona una experiencia unificada de SaaS y un espacio lógico a nivel de inquilino para los datos de streaming. Enumera los datos de cada origen, lo que permite a los usuarios detectar, ingerir, administrar y reaccionar ante ellos. Contiene tanto flujos como tablas de base de datos de KQL. Los flujos incluyen flujos de datos, orígenes de Microsoft (como Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), CDC de Azure Cosmos DB, Azure Data Explorer y CDC de PostgreSQL DB), eventos de Microsoft Fabric (eventos de elemento de área de trabajo, eventos de OneLake y eventos de trabajos) y eventos de Azure, incluidos eventos de Azure Blob Storage y eventos externos de Microsoft 365 u otros servicios en la nube.

El centro de Real-Time facilita la detección, ingesta, administración y consumo de datos en movimiento desde una amplia variedad de orígenes para colaborar y desarrollar aplicaciones de streaming en un solo lugar. Para obtener más información, consulte ¿Qué es el centro en tiempo real?

Soluciones de Fabric para ISV

Si es un proveedor de software independiente (ISV) que busca integrar sus soluciones con Microsoft Fabric, puede usar una de las siguientes rutas de acceso en función del nivel de integración deseado:

  • Interop - Integre la solución con OneLake Foundation y establezca conexiones básicas e interoperabilidad con Fabric.
  • Desarrollar en Fabric: compile la solución sobre la plataforma Fabric o inserte sin problemas las funcionalidades de Fabric en las aplicaciones existentes. Puede usar fácilmente las funcionalidades de Fabric con esta opción.
  • Creación de una carga de trabajo de Fabric : cree cargas de trabajo y experiencias personalizadas en Fabric, adaptando sus ofertas para maximizar su efecto en el ecosistema de Fabric.

Para obtener más información, consulte el ecosistema de socios ISV de Fabric .