Usein kysyttyjä kysymyksiä Dynamics 365:n tekoälytoiminnoista

Tässä artikkelissa annetaan vastauksia Dynamics 365 -sovellusten tekoälyominaisuuksia koskeviin usein kysyttyihin kysymyksiin.

Tekoäly on minulle uutta. Mistä aloittaisin?

Aloita videosta, joka kuvaa Copilotin toimintaa Dynamics 365:ssä ja Power Platformissa. Opit, miten Copilot pitää yritystietosi suojattuina ja noudattaa tietosuojavaatimuksia ja miten se käyttää luotua tekoälyä vastuullisesti.

Miten Dynamics 365 -sovellukset käyttävät tekoälyä?

Dynamics 365:n tekoälytoiminnot käyttävät yksinomaan Microsoft Azure -palveluita. Valitsimme Azure-pilvipalvelun, koska Azure-palvelut on luotu Microsoftin vastuullisten tekoälystandardien sekä asiakkaidemme odottamien yrityssuojauksen, tietosuojan ja vaatimustenmukaisuuden hallinnan avulla.

Miten generatiivinen tekoäly liittyy siihen, mitä Microsoft tarjoaa Azuressa?

Generative AI on tekoälytyyppi, joka voi luoda uutta sisältöä tai tietoja puolestasi syötteen tai kehotteen perusteella. Esimerkiksi luotu tekoäly voi kirjoittaa tekstiä, luoda kuvia, kirjoittaa musiikkia tai syntetisoida puhetta. Microsoft tarjoaa Azuressa erilaisia tekoälymalleja ja -palveluita, kuten Azuren kognitiiviset palvelut, Azuren automaattianalyysipalvelut ja Azure OpenAI -palvelun. Azure OpenAI Service on luodun tekoälyn maku, jonka avulla voit käyttää OpenAI-malleja, kuten GPT-4:ää ja DALL-E:tä, erilaisissa tehtävissä ja tilanteissa. Dynamics 365 -sovellukset tarjoavat Azure OpenAI -palvelun avulla luovia tekoälyominaisuuksia, jotka auttavat yrityskäyttäjiä työssään. Kumppanit voivat myös integroida Azure OpenAI -palvelun ratkaisuihinsa.

Lue lisää blogikirjoituksesta innovoi nopeammin luovalla tekoälyllä Azure OpenAI -palvelussa.

Miten generatiivinen tekoäly voi auttaa yrityksiä?

Termi generatiivinen tekoäly kuulostaa mielenkiintoiselta, mutta miten yritykset voivat käyttää sitä päästäkseen eteenpäin? Tässä on blogikirjoitus, joka sisältää kiinnostavia esimerkkejä, jotka saattavat inspiroida sinua: Azure OpenAI -palvelu: kymmenen tapaa, joilla luodaan tekoälyä, on muuttamassa yrityksiä.

Voit myös saada nopean yleiskatsauksen luovista tekoälytoiminnoista Dynamics 365 -sovelluksissa Microsoft Copilotissa Dynamics 365:ssä.

Juomaraha

Seuraavat kaksi osiota on tarkoitettu organisaatioille, jotka haluavat toimittaa luovia tekoälytoimintoja itse. Ne eivät siis ole sellaisia organisaatioita, jotka haluavat käyttää Dynamics 365 -sovelluksiin luotuja luovia tekoälyominaisuuksia. Jos olet yrityskäyttäjä, siirry johonkin muuhun osioon – löydät oikean aiheen tämän artikkelin yläosassa olevien linkkien avulla.

Miten saan Azure OpenAI -palvelun käyttöoikeuden ja miten voin valita ja ottaa käyttöön tekoälymalleja?

Jotta voit käyttää Azure OpenAI -palvelua, sinulla on oltava Azure-tilaus ja Azure OpenAI -palvelutili. Voit rekisteröityä molempiin Azure-portaalissa. Tilisi avulla voit luoda Azure OpenAI Service -resurssin ja saada ohjelmointirajapinta-avaimen, jonka avulla voit käyttää Azure OpenAI -palvelun malleja. Voit valita eri malleista eri toimialueille ja tarkoituksille. Näitä ovat esimerkiksi tekstin luominen, tekstianalyysi, kuvien luominen, kuvan analysointi ja keskusteluiden tekoäly.

Voit mukauttaa, harjoittaa ja ottaa käyttöön malleja antamalla omat tietosi ja parametrisi. Voit kuitenkin yleensä ohittaa tämän kalliin ja aikaa vievän prosessin. Azure OpenAI Service -mallia on harjoitettu jo valtaville tietomäärille.

Seuraavassa taulukossa on yleiskatsaus tehtävistä ja resursseista.

Mikä	Where	Lisätietoja
Hanki Azure-tilaus. Rekisteröi maksullinen palvelupaketti tai aloita maksutta.	azure.microsoft.com
Pyydä tilauksesi käyttöoikeutta Azure OpenAI -palveluun. Tällä hetkellä tämän palvelun käyttöoikeus myönnetään vain hakemalla käyttöoikeutta.	https://aka.ms/OAIapply	Mikä on Azure OpenAI -palvelu?
Hanki tilillesi käyttöoikeudet Azure OpenAI -resurssien luomiseen ja mallien käyttöönottoon.	Azureportaalin	Roolipohjaisen käytön hallinta Azure OpenAI -palvelussa
Luo Azure OpenAI Service -resurssi ja ota käyttöön malli.	Azure-portaali/ ja Azure AI Foundry -portaali	Azure OpenAI Service -resurssin luominen ja käyttöönotto

Kun olet suorittanut tämän vaiheen, voit alkaa kehittää Copilot-käyttökokemustasi, joka edellyttää seuraavia tietoja resurssista ja käyttöön otettavasta mallista:

Mikä	Mistä löytyy
Azure OpenAI -ohjelmointirajapinnan avain ja päätepiste (URL)	Avaimet ja päätepistesivu resurssille Azure-portaalissa.
Mallin käyttöönoton nimi	Käyttöönotot-sivu Azure AI Foundry -portaalissa.

Kuinka paljon tämä maksaa, ja onko olemassa työkaluja, joilla voit ennustaa ja mitata kustannuksia?

Azure OpenAI -palvelun käyttökustannukset määräytyvät käyttämiesi resurssien tyypin ja määrän mukaan, mikä puolestaan riippuu mallista. Azuren hinnoittelulaskimen avulla voit arvioida Azure OpenAI -palvelun käyttökustannukset odotetun käyttösi ja määritystesi perusteella.

Koska tekoälytoimintosi on liitetty Azure OpenAI -palvelun avaimeen, vastaat Azure OpenAI -resurssien käyttökustannuksista koko kehityksen ja testauksen ajan. Vastaat siitä, kun asiakkaasi käyttävät ominaisuutta tuotanto- tai eristysympäristöissä. Esimerkiksi tekoälyominaisuus, joka tarjoaa muutamia kuukausittaisia ehdotuksia yritysten omistajille, jotka todennäköisesti kuluttavat vähemmän resursseja ja maksavat vähemmän. Tekoälyominaisuus, joka luo päivittäisen kaksisivuisen projektiyhteenvedon kullekin työntekijälle, kuluttaa luultavasti enemmän resursseja ja maksaa enemmän.

Halutessasi voit käyttää Microsoft Cost Management- ja laskutustyökaluja , joilla voit valvoa ja hallita Azure OpenAI -palvelun menoja. Voit määrittää budjetit, hälytykset ja käytännöt kustannusten seuraamiseksi ja optimoimiseksi. Voit myös tarkastella ja ladata yksityiskohtaisia raportteja ja laskuja, jotka näyttävät käyttösi ja maksusi.

Lue lisätietoja Siitä, kuinka paljon Azure OpenAI -palvelu maksaa ja mitkä ovat työkalut kustannusten ennakoimiseen/mittaamiseen Azure OpenAI -palvelun hinnoittelussa.

Onko suosittujen mallien käytöllä etuja ja haittoja?

Azure OpenAI -palvelussa nykyisin saatavilla olevat suositut mallit ovat GPT-4 ja DALL-E. GPT-4 on suuren mittakaavan kielimalli, joka voi luoda luonnollista ja johdonmukaista tekstiä eri tehtäviin ja toimialueisiin, kuten yhteenvetoon, käännökseen, kysymyksiin vastaamiseen ja sisällön luomiseen. DALL-E on suuren mittakaavan kuvamalli, joka voi luoda realistisia ja monipuolisia kuvia teksti- tai kuvakehotteista, kuten piirustuksista, logoista, kuvakkeista ja kohtauksista.

Molemmat mallit tuottavat laadukkaita ja olennaisia tulosteita, jotka voivat parantaa sovelluksia ja työnkulkuja. Molemmissa malleissa on kuitenkin myös joitakin rajoituksia ja haasteita, jotka sinun on syytä olla tietoinen. Mallit eivät esimerkiksi aina tuota tarkkoja tai asiapohjaisia tuloksia, noudattavat eettisiä ja sosiaalisia normeja tai suojaavat tietojen yksityisyyttä ja turvallisuutta.

Jos haluat lisätietoja siitä, missä suositut mallit ovat hyviä tai vähemmän hyviä, siirry Azure OpenAI -palvelumalleihin.

Mitkä ovat kehotteiden ongelmat ja parhaat käytännöt?

Kehote on syöte, jonka annat mallille tulosteen luomiseksi. Kehote voi olla teksti, kuva tai molempien yhdistelmä. Kehotteen kirjoitustapa voi vaikuttaa tulosteen laatuun ja merkitykseen. Siksi on tärkeää noudattaa joitakin ohjeita ja parhaita käytäntöjä, kun kirjoitat kehotteita. Sudenkuoppia ja parhaita käytäntöjä ovat esimerkiksi seuraavat:

• Kerro tarkasti, mitä haluat mallin tekevän ja millaisia tuloksia odotat.
• Anna mallille riittävästi kontekstia ja tietoja tehtävän ja toimialueen ymmärtämiseksi.
• Esimerkkien, avainsanojen ja muotoilun avulla voit ohjata mallia ja rajoittaa tulostetta.
• Vältä moniselitteisiä, epämääräisiä tai harhaanjohtavia kehotteita, jotka saattavat hämmentää mallia tai johtaa ei-toivottuihin tulosteihin.
• Testaa ja arvioi eri kehotteiden ja skenaarioiden tulosteita mallin suorituskyvyn ja luotettavuuden tarkistamiseksi.
• Tarkista ja tarkista tulokset tarkkuuden, osuvuuden, laadun ja etiikan varmistamiseksi, ennen kuin käytät niitä sovelluksissa tai työnkuluissa.

Lue lisätietoja tehokkaiden kehotteiden kirjoittamisesta ja siitä, mitkä ovat sudenkuopat ja parhaat käytännöt, kehotteen taiteesta: Miten saat parhaat irti luotavista tekoälyistä.

Miten voin hallita kehotetuloksia ja epävarmuutta?

Mallin luomat tulokset eivät ole aina täydellisiä tai ennustettavia. Mallit saattavat luoda tulosteita, jotka ovat virheellisiä, epäolennaisia, epätäydellisiä, epäyhtenäisiä tai jopa sopimattomia. Siksi tarvitset strategian tulosteiden hallintaan ja epävarmuuden käsittelyyn.

• Mallin parametrien ja asetusten avulla voit hallita tulosteen muotoa, pituutta ja monimuotoisuutta.
• Käytä mallin mittareita ja pisteitä tulosteen laadun, luottamuksen ja samankaltaisuuden mittaamiseen.
• Käytä mallin palautetta ja lokeja tulosteen suorituskyvyn ja luotettavuuden seuraamiseen ja parantamiseen.
• Käytä mallisuodattimia ja suojauksia tulostevirheiden ja ongelmien estämiseen ja tunnistamiseen.
• Käytä inhimillistä tarkistusta tulostulosten ja tulosten vahvistamiseen ja korjaamiseen.

Lisätietoja tulosteiden ja epävarmuuden hallinnasta on artikkelissa Azure OpenAI -mallien hallinta. Lisätietoja Copilot-kehotteesta saat kohdasta Lisätietoja Copilot-kehotteesta.