Mitä on Copilot Fabricissa?

Copilot ja muut esikatselun luomat tekoälytoiminnot tuovat mukanaan uusia tapoja muuntaa ja analysoida tietoja, luoda merkityksellisiä tietoja sekä luoda visualisointeja ja raportteja Microsoft Fabricissa ja Power BI:ssä. Tässä artikkelissa esitellään Copilot Fabric ja kerrotaan, miten se toimii eri kuormituksissa. Artikkelissa käsitellään myös tietoturvaa ja yksityisyyttä, vastuullista käyttöä ja alueellista käytettävyyttä.

Copilot Microsoft Fabric on tekoälyä helpottava teknologia, jonka tarkoituksena on parantaa käyttäjien data-analytiikkakokemusta Fabric-ympäristössä. Copilot käyttää suurikielisiä malleja, jotka pyrkivät helpottamaan käyttäjien toimia tietojensa ja Fabric-kohteidensa kanssa. Käyttäjät Copilot voivat sisältää Ihmisiä, jotka luovat, hallitsevat ja käyttävät Fabric-kohteita, kuten yrityskehittäjät, itsepalvelukäyttäjät ja yrityskäyttäjät.

Tässä artikkelissa kerrotaan, miten Copilot Fabric toimii, sekä sen arkkitehtuuri ja hinta. Tämän artikkelin tietojen tarkoituksena on opastaa sinua ja organisaatiotasi käyttämään ja hallitsemaan Copilot tehokkaasti. Tämä artikkeli on tarkoitettu ensisijaisesti seuraaville:

• BI:n ja analytiikan johtajat tai esimiehet: Päätöksentekijät, jotka vastaavat BI-ohjelman ja -strategian valvonnasta ja päättävät, otetaanko käyttöön ja käytetäänkö Copilot niitä Fabricissa vai muissa tekoälytyökaluissa.

• Kankaan ylläpitäjät: Organisaation henkilöt, jotka valvovat Microsoft Fabricia ja sen erilaisia kuormituksia. Fabric-järjestelmänvalvojat valvovat, ketkä voivat käyttää Copilot Fabricissa kutakin näistä kuormituksista ja seurata, miten Copilot käyttö vaikuttaa käytettävissä olevaan Fabric-kapasiteettiin.

• Tietoarkkitehdit: Henkilöt, jotka vastaavat organisaation dataa ja analytiikkaa tukevien alustojen ja arkkitehtuurin suunnittelusta, rakentamisesta ja hallinnasta. Tietoarkkitehtuurit pohtivat kohteen käyttöä Copilot arkkitehtuurin suunnittelussa.

• Center of Excellence (COE), IT- ja BI-tiimit: Tiimit, jotka vastaavat Fabricin kaltaisten tietoympäristöjen onnistuneen käyttöönoton ja käytön helpottamisesta organisaatiossa. Nämä tiimit ja yksilöt saattavat käyttää tekoälytyökaluja keskenään Copilot , mutta myös tukea ja mentoroida itsepalvelukäyttäjiä organisaatiossa, jotta hekin voivat hyötyä niistä.

Important

Copilot in Fabric pyrkii lisäämään ihmiskäyttäjien kykyjä ja älykkyyttä. Copilot ei voi eikä pyri korvaamaan ihmisiä, jotka tällä hetkellä luovat ja hallinnoivat raportteja tai muita Fabric-kohteita. Jotta saat kaiken hyödyn irti Copilot Fabricista, harkitse, miten annat näiden henkilöiden ja tiimien työskennellä entistä tehokkaammin tai parantaa niiden tuloksia.

Fabric-kuormituksissa on erilaisia Copilot-tietomalleja, kuten Data Factory, Data Science ja Power BI. Power BI Desktopin käyttökokemukset ovat käytettävissä käyttäjille, Copilot joilla on Fabric-kapasiteettia käyttävän työtilan käyttöoikeus, tai niille, jotka on määritetty Fabric-kapasiteettiin Copilot .

Käyttöönotto ja tehokas käyttö Copilot organisaatiossa edellyttää tarkoituksellista ajattelua ja suunnittelua. Generative AI on kehittyvä teknologia, joka pitää mielessä tietyt vivahteet ja tärkeät seikat, joten on tärkeää käyttää luotuja tekoälytyökaluja, kuten Copilot asianmukaisissa ongelmissa ja skenaarioissa. Lisäksi Copilot Power BI käyttää käytettävissä olevaa Fabric-kapasiteettiasi, mikä tarkoittaa, että sinun tulee hallita sen käyttöä, jotta vältät ylikymmenykset, jotka voivat johtaa muiden Fabric-toimintojesi rajoittamiseen ja häiriöihin.

Copilot ottaminen käyttöön

Ennen kuin yrityksesi voi aloittaa Copilot-ominaisuuksien käytön Microsoft Fabricissa, sinun on otettava käyttöön Copilot.

Note

Copilot ei vielä tueta maakohtaisissa pilvipalveluissa suorittimen käytettävyyden vuoksi.

Copilot Kokemuksia

Voit ottaa käyttöön ja käyttää Copilot erilaisia Fabric-kuormituksia, ja kyseisissä kuormituksissa voit käyttää erilaisia Copilot käyttökokemuksia. Kukin näistä Copilot käyttökokemuksista käyttää samankaltaista yleistä arkkitehtuuria, mutta ne toimivat eri tavoilla.

Seuraavassa kaaviossa esitetään yleiskatsaus eri kohteisiin, jotka tukevat Copilot kunkin Fabric-kuormituksen käyttökokemusta.

Copilot Fabric in the Data Science and Data Engineering -kuormituksissa

Copilot for Data Engineering and Data Science on tekoälyavusteinen työkalut, joka on räätälöity tukemaan data-ammattilaisia heidän työnkulussaan. Se tarjoaa älykkään koodin täydennyksen, automatisoi rutiinitehtävät ja toimittaa alan standardien mukaisia koodimalleja, jotka helpottavat vankkojen putkistojen rakentamista ja monimutkaisten analyyttisten mallien luomista. Kehittyneiden koneoppimisalgoritmien avulla Copilot tarjoaa tilannekohtaisia koodiehdotuksia, jotka mukautuvat käsillä olevaa tiettyä tehtävää varten, mikä helpottaa koodaamista entistä tehokkaammin ja helpommin. Microsoft Fabric Copilot toimii vuorovaikutteisena avustajana tietojen valmistelusta merkityksellisten tietojen luomiseen, mikä keventää insinöörien ja tutkijoiden kuormitusta ja nopeuttaa matkaa raakadatasta merkityksellisiin päätelmiin.

Copilot Fabric-in Data Factory -kuormituksessa

Copilot for Data Factory on tekoälyavusteinen työkalut, joka tukee sekä citizen- että professional data -järjestelmiä työnkulun tehostamisessa. Se tarjoaa älykästä koodin muodostusta tietojen muuntamiseen vaivattomasti ja tarjoaa koodiselityksiä, joiden avulla voit paremmin ymmärtää monimutkaisia tehtäviä. Jos haluat lisätietoja, katso Data Factory Copilot

Copilot Fabric-tietovaraston kuormituksessa

Microsoft Copilot for Fabric Data Warehouse on tekoälyavustaja, joka on suunniteltu tehostamaan tietovarastointitehtäviäsi. Copilot for Warehousen tärkeimpiä ominaisuuksia ovat natural language to SQL, koodin täydennys, nopeat toiminnot ja älykkäät merkitykselliset tiedot. Lisätietoja on Copilot for Data Warehousekohdassa .

Copilot SQL-tietokannan kuormituksessa

Copilot for SQL -tietokanta Microsoft Fabricissa on tekoälyavustaja, joka on suunniteltu tehostamaan OLTP-tietokantatehtäviäsi. SQL-tietokannan Copilot tärkeimpiä ominaisuuksia ovat Natural Language to SQL, koodin täydennys, pikatoiminnot ja asiakirjapohjaiset Q&A. Lisätietoja on artikkelissa SQL-tietokannan Copilot.

Copilot Fabricissa Power BI -kuormituksessa

Power BI:hin on tuotu luotu tekoäly, jonka avulla voit luoda raportteja automaattisesti valitsemalla raportin artikkelin tai kysymällä Copilot Power BI:ltä tiettyä artikkelia. Power BI:n avulla Copilot voit luoda yhteenvedon luomastasi raporttisivusta ja luoda synonyymeja parempien Q&A-ominaisuuksien mahdollistamiseksi. Katso lisätietoja ominaisuuksista ja siitä, miten voit käyttää Copilot Power BI:ssä, artikkelista Power BI Copilot -.

Copilot on myös saatavilla Power BI -sovelluksissa, joissa se on rajattu sovelluksen kuratoituun sisältöön. App-scoped Copilot auttaa käyttäjiä hakemaan raportteja, esittämään kysymyksiä ja saamaan yhteenvetoja sovelluksen sisällön perusteella. Lisätietoja löytyy artikkelista Yleiskatsaus Copilot Power BI -sovelluksille (esikatselu).

Copilot Fabricissa Real-Time Intelligence -kuormituksessa

Copilot älykäs Real-Time on edistynyt tekoälytyökalu, jonka avulla voit tutkia tietojasi ja poimia arvokkaita merkityksellisiä tietoja. Voit syöttää tietoja koskevia kysymyksiä, jotka käännetään sitten automaattisesti Kusto Query Language (KQL) -kyselyiksi. Copilot tehostaa sekä kokeneiden KQL-käyttäjien että kansalaistietotutkijoiden tietojen analysointiprosessia. Copilot mahdollistaa KQL-kyselyiden luomisen ja tarkentamisen suoraan Real-Time Dashboardin laattoihin luonnollisella kielellä.

Lisätietoja Copilot on artikkelissa KQL-kyselyiden kirjoittaminen.

Tekoälyn ja käyttökokemusten löytäminen Copilot Fabricissa

Seuraavassa taulukossa on yleiskatsaus eri tekoälyistä ja Copilot Fabricissa käytettävissä olevista käyttökokemuksista sekä siitä, mihin työkuormiin ja kohteisiin nämä kokemukset koskevat. Käyttökokemus-sarakkeen linkit vievät sinut dokumentaatioon, jossa kuvataan, miten nämä ominaisuudet määritetään ja käytetään.

Kankaan työmäärä	Tuetut kohteet	Experience
Copilot tietojenkäsittelyä ja tietotekniikkaa varten	Muistikirja (yleensä lakehouse-tallennustilat ja muut tietokohteet)	- Copilot Chat-paneeli vs chat-taiat muistikirjassa. - Luo koodi tai markdown muistikirjalle (esikatselu). - Lisää kommentteja, korjaa virheitä tai korjaa muistikirjakoodin virhe (esikatselu). - Analysoit ja visualisoit tietoja. - Selitysmuistikirjan sisältö (esikatselu).
Tekoälykokemukset Fabric-datatieteessä	Tietoagentti Tekoälyn toiminnot Tekoälypalvelut	- Luo Fabric-tietoagentti. - Muunna ja täydennä tietoja saumattomasti tekoälyfunktioiden avulla. - Tekoälypalvelut Fabricissa.
Copilot Data Factorylle	Tietovuot gen2	- Luo uusi kysely.
	Pipeline	- Luo ja suorita putki. - Tee yhteenveto putkesta. - Putkivirheiden vianmääritys.
Data Warehouse Copilot	SQL-kyselyt tietovarastossa	- Luo SQL-kyselyitä (esikatselu). - Ehdota SQL-koodin täydentämisiä (esikatselu). - Olemme korjanneet SQL-kyselyiden koodin (esikatselu). - Selitä koodi SQL-kyselyissä (esikatselu).
SQL-tietokannan	SQL-kyselyt SQL-tietokannassa	- Luo SQL-kyselyitä (esikatselu). - Ehdota SQL-koodin täydentämisiä (esikatselu). - Olemme korjanneet SQL-kyselyiden koodin (esikatselu). - Selitä koodi SQL-kyselyissä (esikatselu).
Copilot Power BI:hin	Semanttiset mallit Power BI Desktopissa tai Power BI -palvelussa	- Ehdota lingvistisen mallin synonyymeja. - Ehdota mittarin kuvauksia. - Kirjoita ja selitä DAX-kyselyitä. - Esitä tietojasi koskevia kysymyksiä (esiversio).
	Raportit (Power BI Desktop, palvelu tai mobiilisovellus)	- Power BI -aloitussivu (julkistettu). - Raporttisivun ehdottaminen (esikatselu). - Ehdota visualisointia (esikatselu). - Luo yhteenveto tarinan visualisoinnin tiedoista. - Raporttisivun tai visualisoinnin selittäminen.
Real-Time Intelligence Copilot	KQL-kyselyjoukko	- Luo KQL-kyselyitä (esikatselu). - Aiemmin luodun KQL-kyselyn (esikatselu) muokkaaminen tai siihen tutustuminen.
	Reaaliaikaiset koontinäytöt	- Luo reaaliaikainen koontinäyttö. - Tekijäkyselyt Copilot (esikatselu).

Note

Copilot-ominaisuudet kehittyvät ajan kuluessa. Lisää kohteita ja Copilot kokemuksia tulee todennäköisesti saataville tulevaisuudessa.

Copilot oleviin kokemuksiin sovelletaan erillisiä täydentäviä esikatseluehtoja, eikä niitä ole tarkoitettu tuotantokäyttöön. Katso lisätietoja Microsoft Fabricin esikatselutiedoista. Suosittelemme, että käytät näitä esiversiokokemuksia vain ominaisuuksien testaamiseen ja arviointiin Copilot.

Omien tekoälyratkaisujen kiihdytystoimintojen luominen

Omien kopioiden luominen

Asiakasavustajan AI Accelerator -työkalun avulla voit luoda mukautettua copilotia yrityksen tietojen avulla. Asiakasavustaja AI Accelerator käyttää Azure OpenAI -palvelua, Azure AI Searchia ja Microsoft Fabricia mukautettujen Copilot ratkaisujen luomiseen. Tämä all-in-one-mukautettu copilot antaa asiakasneuvojille mahdollisuuden käyttää generatiivista tekoälyä kaikissa jäsennettyissä ja jäsentämättömissä tiedoissa, jotka optimoivat päivittäisiä tehtäviä ja edistävät parempaa vuorovaikutusta asiakkaiden kanssa. Lisätietoja on GitHub-säilössä.

Agenttiset sovellukset yhtenäiseen tietoperustaan

Nopeuta älykästä päätöksentekoa suuressa mittakaavassa turvallisella, agenttisella tekoälyllä, joka perustuu Microsoft Fabricin yhtenäiseen tietoperustaan. Tämä ratkaisu yhdistää Microsoft Foundryn agentit ja semanttisen ytimen tukemaan älykkäitä työnkulkuja, jotka tukevat luonnollisen kielen kyselyjä, säädeltyä datan käyttöä ja tekoälypohjaista automaatiota – parantaen ketteryyttä ja innovaatioita. Jos haluat lisätietoja, tutustu ratkaisuun GitHubissa

Yhtenäinen tietopohja Fabricin avulla

Rakenna yhtenäinen tietopohja Microsoft Fabricissa käyttämällä Modern Analytics, AI and Governance (MAAG) -kehystä skaalautuvien merkityksellisten tietojen tuottamiseksi. Tämä kiihdytin yhdistää Fabricin, OneLaken, Purview'n ja Azure Databricksin Medallion Lakehouse-arkkitehtuurin avulla mallitoimialuemalleilla ja valmiilla Power BI -koontinäytöillä. Joustavien käyttöönottovaihtoehtojen ja sisäänrakennetun hallinnan avulla voit yhdistää ja analysoida tietoja toimialueiden välillä tehokkaasti. Jos haluat lisätietoja, tutustu ratkaisuun GitHubissa

Real-Time Tiedustelu operaatioita varten

Käytä Microsoft Fabricin reaaliaikaista älykkyyttä yhtenäisellä tietopohjalla analysoidaksesi reaaliaikaista ja historiallista telemetriaa, havaitaksesi poikkeavuuksia ja seurataksesi toimintoja interaktiivisten kojelauttien kautta. Ratkaisu sisältää automaattiset sähköpostihälytykset ja tekoälypohjaisen dataagentin luonnollisen kielen näkemyksiin. Lisätietoja saat tutustumalla ratkaisuun GitHubissa.

Miten voin käyttää Copilot vastuullisesti?

Jos haluat oppia käyttämään Copilot vastuullisesti, tutustu ohjeisiin kohdassa Yksityisyys, suojaus ja vastaava käyttö Copilot (esikatselu).

Käytettävissä olevat alueet

Azure OpenAI -palvelun käytettävissä olevat alueet

Jotta voit käyttää valmiiksi rakennettua Azure OpenAI -palvelua, myös Copilot Fabric-palvelua, sinulla on oltava F2- tai uudempi varastointiyksikkö tai P-varastointiyksikkö seuraavilla Fabric-alueilla. Azure OpenAI -palvelu ei ole käytettävissä kokeiluversion SKU:issa.

Azure OpenAI -palvelu, jota käytetään Fabric Copilot on tällä hetkellä käytössä vain Yhdysvaltain palvelinkeskuksissa (Itä-Yhdysvallat, Itä-Yhdysvallat2, Yhdysvaltojen eteläinen keskiosa ja Länsi-Yhdysvallat) ja yhdessä EU:n palvelinkeskuksessa (Ranska Central). Tämä eroaa Azure OpenAI -vakiopalvelusta, joka on käytettävissä Azure-portaalissa, jota voi käyttää monilla muilla alueilla. Lisätietoja Azure OpenAI -alueen vakiot käytettävyydestä on artikkelissa Azure OpenAI Service -alueen käytettävyyden . Jos tiedot ovat Yhdysvaltojen tai EU:n ulkopuolella, ominaisuus on oletusarvoisesti poissa käytöstä, ellei vuokraajan järjestelmänvalvoja ota käyttöön Azure OpenAI:iin lähetettyjä tietoja voidaan käsitellä kapasiteettisi maantieteellisen alueen, yhteensopivuusrajan tai kansallisen pilvipalveluesiintymän vuokraajan asetuksen ulkopuolella. Lisätietoja vuokraaja-asetuksista saat kohdasta Tietoja vuokraaja-asetuksista.

Tietojen käsittely eri maantieteellisillä alueilla

Valmis Azure OpenAI -palvelu ja Copilot Fabric saattavat käsitellä kehotteita ja tuloksia (syötteitä ja tuloksia käytettäessä Copilot) kapasiteettisi maantieteellisen alueen ulkopuolella sen mukaan, missä Azure OpenAI -palvelua isännöidään. Alla olevassa taulukossa näytetään, missä tietoja käsitellään fabric- ja Azure OpenAI -ominaisuuksien Copilot maantieteellisillä alueilla.

Note

Copilot vuorovaikutuksia varten käsiteltävät tiedot voivat sisältää käyttäjäkehotteita, metakehotteita, tietojen rakennetta (rakennetta) ja keskusteluhistoriaa. Mitään tietoja, kuten taulukoiden sisältöä, ei lähetetä Azure OpenAI:iin käsiteltäviksi, ellei käyttäjä ole ohjannut niitä.

Maantieteellinen alue, jolla Fabric-kapasiteettisi sijaitsee	Maantieteellinen alue, jossa Azure OpenAI -palvelu sijaitsee	Tietojen käsittely kapasiteettisi maantieteellisen alueen ulkopuolella	Fabric Copilot -Copilot käyttämiseen tarvittavat toiminnot
US	US	No	Ota käyttöön Copilot.
EU:n tietoraja	EU:n tietoraja	No	Ota käyttöön Copilot.
UK	EU:n tietoraja	Yes	Ota käyttöön Copilot. Ota käyttöön maantieteellinen tietojen käsittely.
Australia Brazil Canada India Aasia Japan Korea Etelä-Afrikka Southeast Asia Yhdistyneet arabiemiirikunnat	US	Yes	Ota käyttöön Copilot. Ota käyttöön maantieteellinen tietojen käsittely.

Keskusteluhistorian tallennus maantieteellisten alueiden välillä

Note

Tämä koskee vain asiakkaita, jotka haluavat käyttää Copilot tietoja Notebooks - ja Fabric-tietoagenteista (aiemmalta nimeltään Data Agent), joita Azure OpenAI käyttää ja joiden kapasiteetin maantieteellinen alue on EU:n tietorajan ja Yhdysvaltojen ulkopuolella.

Jotta agentti voi käyttää täysin keskustelullisia agentaalisia tekoälykokemuksia, hänen on tallennettava keskusteluhistoria käyttäjäistuntojen välillä. Tämä varmistaa, että tekoälyagentti säilyttää kontekstin siitä, mitä käyttäjä on kysynyt aiemmissa istunnoissa, ja on haluttu toiminta monissa agenttikokemuksissa. Muistikirjojen ja Fabric-tietoagenttien kaltaiset Copilot kokemukset ovat tekoälykokemuksia, jotka tallentavat keskusteluhistorian käyttäjän istuntojen läpi. Tämä historia tallennetaan Azuren suojausrajan sisälle, samalle alueelle ja samoihin Azure Open AI -resursseihin, jotka käsittelevät kaikki Fabric AI -pyyntösi. Tässä tapauksessa ero on, että keskusteluhistoria on tallennettu lokiin käyttäjän sallimalla tavalla. Jos käyttökokemuksessa ei tallenneta keskusteluhistoriaa istuntojen välillä, tietoja ei tallenneta. Kehotteet käsitellään vain Azure OpenAI -resursseilla, joita Fabric käyttää.

Käyttäjät voivat poistaa keskusteluhistoriansa milloin tahansa tyhjentämällä keskustelun. Tämä vaihtoehto on olemassa sekä Notebooks- että Copilot data-agenteille. Jos keskusteluhistoriaa ei poisteta manuaalisesti, se tallennetaan 28 päivän ajan.

Lue lisätietoja vuokraajan keskusteluhistorian asetuksesta

Aiheeseen liittyvä sisältö

• Mikä on Microsoft Fabric?
• Copilot Microsoft Fabricille ja Power BI:lle: usein kysytyt kysymykset
• AI Services in Fabric (esikatselu)
• vuokraaja-asetusten Copilot