Peilatun tietokannan tietojen tutkiminen muistikirjojen avulla

Voit tutkia peilatusta tietokannasta replikoituja tietoja muistikirjojen Spark-kyselyillä.

Muistikirjat ovat tehokas koodikohde, jonka avulla voit kehittää Apache Spark -töitä ja koneoppimiskokeiluja tiedoillesi. Voit käyttää Fabric Lakehousen muistikirjoja peilattujen pöytien tutkimiseen.

Prerequisites

• Suorita opetusohjelma ja luo peilattu tietokanta lähdetietokannasta.
  • Opetusohjelma: Microsoft Fabric -peilatun tietokannan määrittäminen Azure Cosmos DB:tä varten (esikatselu)
  • Opetusohjelma: Microsoft Fabric -peilattujen tietokantojen määrittäminen Azure Databricksistä
  • Opetusohjelma: Microsoft Fabric -peilattujen tietokantojen määrittäminen Azure SQL Databasesta
  • Opetusohjelma: Microsoft Fabricin peilattujen tietokantojen määrittäminen Azure SQL Managed Instance
  • Opetusohjelma: Microsoft Fabricin peilattujen tietokantojen määrittäminen Snowflakesta
  • Opetusohjelma: Microsoft Fabric -peilattujen tietokantojen määrittäminen SQL Serveristä
  • Opetusohjelma: Avoimen peilatun tietokannan luominen

Pikakomennon luominen

Sinun on ensin luotava pikakuvake peilatuista taulukoista Lakehouseen ja luotava sitten muistikirjat, joissa on Spark-kyselyitä Lakehousessa.

1. Avaa Fabric-portaalissa Data Engineering.

2. Jos et ole vielä luonut Lakehousea, valitse Lakehouse ja luo uusi Lakehouse antamalla sille nimi.

3. Valitse Hae tiedot ->Uusi pikakuvake.

4. Valitse Microsoft OneLake.

5. Näet kaikki peilatut tietokannat Fabric-työtilassa.

6. Valitse pikakuvakkeena peilattu tietokanta, jonka haluat lisätä Lakehouseen.

7. Valitse haluamasi taulukot peilatusta tietokannasta.

8. Valitse Seuraava ja sitten Luo.

9. Resurssienhallinnassa näet nyt valitut taulukkotiedot Lakehousessa.

   Juomaraha

   Voit lisätä muita tietoja suoraan Lakehouseen tai tuoda pikakuvakkeita, kuten S3, ADLS Gen2. Voit siirtyä Lakehousen SQL-analytiikan päätepisteeseen ja liittää kaikkien näiden lähteiden tiedot saumattomasti peilatuilla tiedoilla.

10. Jos haluat tutkia näitä tietoja Sparkissa, valitse minkä tahansa taulukon vieressä olevat ... pisteet. Aloita analyysi valitsemalla Uusi muistikirja tai Aiemmin luotu muistikirja .

11. Muistikirja avautuu automaattisesti ja lataa tietokehyksen SELECT ... LIMIT 1000 Spark SQL -kyselyllä.

    • Uusien muistikirjojen lataaminen kokonaan voi kestää jopa kaksi minuuttia. Voit välttää tämän viiveen käyttämällä aiemmin luotua muistikirjaa, jossa on aktiivinen istunto.

Liittyvä sisältö

• Peilatun tietokannan tietojen tutkiminen Microsoft Fabricin avulla
• Pikakomentojen luominen lakehousessa
• Tutki lakehousen tietoja muistikirjan avulla