Ennakoivan koodausmallin harjoittaminen (esikatselu)
Kun olet luonut ennakoivan koodausmallin Microsoft Purview eDiscovery (Premium) -sovelluksessa, seuraava vaihe on suorittaa ensimmäinen harjoituskierros, jolla harjoitetaan mallia sen perusteella, mikä on oleellista ja ei-olennaista sisältöä tarkistusjoukossasi. Kun olet suorittanut ensimmäisen harjoituskierroksen, voit suorittaa seuraavia harjoituskierroksia parantaaksesi mallin kykyä ennustaa olennaista ja ei-olennaista sisältöä.
Lisätietoja ennakoivan koodauksen työnkulusta on artikkelissa Lisätietoja ennakoivasta koodauksesta eDiscoveryssa (Premium)
Vihje
Jos et ole E5-asiakas, käytä 90 päivän Microsoft Purview -ratkaisujen kokeiluversiota ja tutustu siihen, miten muut Purview-ominaisuudet voivat auttaa organisaatiotasi hallitsemaan tietoturva- ja yhteensopivuustarpeita. Aloita nyt Microsoft Purview -yhteensopivuusportaali kokeilukeskuksesta. Lue lisätietoja rekisteröitymisestä ja kokeiluehdoista.
Ennen mallin harjoittamista
- Merkitse harjoituskierroksen aikana kohteet relevanteiksi tai epäolennaisiksi asiakirjan sisällön osuvuuden perusteella. Älä perusta päätöstäsi metatietokenttien arvoihin. Jos kyseessä ovat esimerkiksi sähköpostiviestit tai Teams-keskustelut, älä perusta tunnistepäätöstäsi viestin osallistujien perusteella.
Mallin harjoittaminen ensimmäistä kertaa
Avaa Microsoft Purview -yhteensopivuusportaali eDiscovery (Premium) -tapaus ja valitse sitten Tarkista joukot -välilehti.
Avaa tarkistusjoukko ja valitse sitten Analysoi>ennakoivan koodauksen hallinta (esikatselu).
Valitse Ennustekoodausmallit (esikatselu) -sivulla malli, jonka haluat harjoittaa.
Valitse Yleiskatsaus-välilehdenPyöreä 1 -kohdasta Aloita seuraava harjoituskierros.
Näet Harjoitus-välilehden, jossa on 50 kohdetta, jotka voit otsikoida.
Tarkista kukin asiakirja ja valitse sitten oleellinen tai ei oleellinen -painike lukuruudun alareunassa sen nimeämiseksi.
Kun olet nimennyt kaikki 50 kohdetta, valitse Valmis.
Järjestelmän "oppiminen" tunnisteistasi ja mallin päivittäminen vie muutaman minuutin. Kun tämä prosessi on valmis, mallin tila näytetäänEnnakoivat koodausmallit (esikatselu) -sivulla.
Harjoituskierrosten suorittaminen
Kun olet suorittanut ensimmäisen harjoituskierroksen, voit suorittaa seuraavia harjoituskierroksia noudattamalla edellisen osion vaiheita. Ainoa ero on, että harjoituskierroksen määrä päivitetään mallin Yleiskatsaus-välilehdessä . Kun olet esimerkiksi suorittanut ensimmäisen harjoituskierroksen, voit aloittaa toisen harjoituskierroksen valitsemalla Aloita seuraava harjoituskierros . Ja niin edelleen.
Jokainen harjoituskierros (sekä keskeneräiset että keskeneräiset) näytetään mallin Harjoittaminen-välilehdessä . Kun valitset harjoituskierroksen, näkyviin tulee pikaikkunasivu, jossa on tietoja ja mittausarvoja kierrokselle.
Mitä tapahtuu harjoituskierroksen suorittamisen jälkeen?
Kun olet suorittanut ensimmäisen harjoituskierroksen, aloitetaan työ, joka tekee seuraavat asiat:
Sen perusteella, miten olet nimennyt harjoitusjoukon 40 kohdetta, malli oppii tunnisteistasi ja päivittää itsensä tarkemmaksi.
Malli käsittelee sitten kunkin kohteen koko tarkistusjoukossa ja määrittää ennustetuloksen 0:n (ei ole merkityksellinen) ja 1 :n (relevantti) välillä.
Malli määrittää ennustetuloksen 10:lle ohjausobjektijoukon kohteelle, jotka otsikoit harjoituskierroksen aikana. Malli vertaa näiden 10 kohteen ennustetuloksia todelliseen otsikkoon, jonka määritit kohteelle harjoituskierroksen aikana. Tämän vertailun perusteella malli tunnistaa seuraavan luokituksen (jota kutsutaan ohjausobjektijoukon sekaannusmatriisiksi) mallin ennusteen suorituskyvyn arvioimiseksi:
| Label | Malli ennustaa kohteen olevan merkityksellinen | Malli ennustaa, että kohde ei ole merkityksellinen |
|---|---|---|
| Tarkistaja otsikoi kohteen oleellisena | True-positiivinen | Epätosi-positiivinen |
| Tarkistaja otsikoi kohteen merkityksettömäksi | Epätosi-negatiivinen | True-negatiivinen |
Näiden vertailujen perusteella malli johtaa F-pistemäärän, tarkkuuden ja paikannuksen arvojen sekä kunkin virhemarginaalin arvot. Näiden mallin suorituskykymittareiden pisteet näytetään harjoituskierroksen pikaikkunasivulla. Lisätietoja näistä mittauksista on kohdassa Ennakoiva koodausviittaus.
- Lopuksi malli määrittää seuraavat 50 kohdetta, joita käytetään seuraavalla harjoituskierroksella. Tällä kertaa malli voi valita ohjausobjektijoukosta 20 kohdetta ja tarkistusjoukosta 30 uutta kohdetta ja määrittää ne seuraavan kierroksen harjoitusjoukoksi. Seuraavan harjoituskierroksen näytteenottoa ei näytetä yhdenmukaisesti. Malli optimoi kohteiden näytteenottovalinnan tarkistusjoukosta valitakseen kohteet, joissa ennuste on monitulkintainen, mikä tarkoittaa, että ennustepisteet ovat alueella 0,5. Tätä prosessia kutsutaan puolueelliseksi valinnaksi.
Mitä tapahtuu seuraavien harjoituskierrosten suorittamisen jälkeen?
Kun olet suorittanut seuraavat harjoituskierrokset (ensimmäisen harjoituskierroksen jälkeen), malli tekee seuraavat asiat:
- Mallia päivitetään sen perusteella, mitä tunnisteita käytit harjoitusjoukossa kyseisellä harjoituskierroksella.
- Järjestelmä arvioi mallin ennustetuloksen ohjausobjektijoukon kohteille ja tarkistaa, vastaako pistemäärä sitä, miten otsikoit kohteita ohjausobjektijoukossa. Arviointi suoritetaan kaikille otsikoiduille kohteille ohjausobjektijoukosta kaikille harjoituskierroksille. Tämän arvioinnin tulokset sisällytetään koontinäyttöön mallin Yleiskatsaus-välilehdessä .
- Päivitetty malli käsittelee uudelleen kaikki tarkistusjoukon kohteet ja määrittää kullekin kohteelle päivitetyn ennustetuloksen.
Seuraavat vaiheet
Kun olet suorittanut ensimmäisen harjoituskierroksen, voit suorittaa enemmän harjoituskierroksia tai käyttää mallin ennustetulossuodatinta tarkistusjoukkoon, jotta voit tarkastella kohteita, jotka malli on ennustanut merkityksellisiksi tai jotka eivät ole olennaisia. Lisätietoja on kohdassa Ennustetulossuodattimen käyttäminen tarkistusjoukossa.