Jaa kautta


Siirtyminen vanhoista tietojen integrointipalveluista

Tietojen vientipalvelu, tuo oma tietokantasi (BYOD) ja Data Lakeen vieminen olivat Dynamics 365 -sovelluksissa käyttöön otettuja ominaisuuksia, joilla vietiin tietoja analysointi- ja tietojen integrointiskenaarioita varten. Näiden palveluiden avulla IT-järjestelmänvalvojat ja -asiantuntijat voivat viedä tietoja ulkoisiin tietokantoihin tai Datan Lakeen ja muodostaa tietojen integrointiputkia. Vaikka paransimme näitä palveluita vuosien mittaan päivityksillä, kun Dynamics 365:ää yhdistettiin Power Platformiin, nämä samat eri palveluiden ominaisuudet muodostettiin uudelleen yksinkertaisiin ja yhtenäisiin kokemuksiin, jotka on sisäänrakennettu Power Appsiin (make.powerapps.com). Siirryttäessä Microsoft Fabric -linkkiin tai päivitettäessä Azure Synapse Linkiin uudistettujen palvelujen avulla on helppo siirtyä hyödyntämään tekoäly- ja Copilot-panostuksia Microsoft Dataversessa ja Fabricissa.

Jos olet asiakas, joka käyttää jotain edellistä generointipalvelua, tässä artikkelissa on ohjeita uusiin käyttökokemusten päivittämisestä, innovaatioista hyötymiseen sekä loppukäyttäjien kulujen ja työponnistuksen vähentämiseen.

Olemme koonneet asiakaskyselyiden esikatselun perusteella myös korkean tason kustannus- ja etuarvion, joka auttaa siirtymisessä. Tässä on myös linkkejä muihin tietoihin ja videoihin, keskustelupalstoihin ja viikoittaisiin toimistoistuntoihin, joissa voidaan olla olla yhteydessä tuotetiimiin, Microsoft-asiantuntijoihin ja muihin käyttäjiin. Pyrimme tehostamaan näitä palveluita yhteisön avulla.

Ennen siirtymistä

Jos olet vanhojen palveluiden BYOD-, tietojen vientipalvelu- tai Data Lakeen vieminen -asiakas, sinulla voi olla tietojen integrointiarkkitehtuuri, joka muistuttaa tässä esitettyä arkkitehtuuria. Korostettu ruutu ilmaisee, mitä tietoputkia organisaatiosi on ehkä rakentanut Dynamics 365:stä ja Dataversesta vietyjen tietojen hyödyntämiseksi. Microsoftin ja muiden työkalujen avulla voit kopioida Dynamics-tietoja ja ja integroida niitä omiin tietoihisi. Voit myös muuntaa ja yhdistää tietoja kopioimalla niitä useisiin säilöihin, jotka näkyvät kaavion tietojen valmisteluruudussa. Voit visualisoida tietoja ja luoda toimintaa ohjaavia oivalluksia Power BI:llä tai muulla työkalulla. Järjestelmässä voi olla putkia, joiden avulla voi viedä tietoja paikalliseen järjestelmään ja muihin pilvipalveluihin.

Tietojen integrointiratkaisu, jossa on Data Lakeen vieminen

Siirtymisen jälkeen

Power Appsissa on otettu käyttöön kaksi tietojen integrointimallia:

  • Azure Synapse Link mahdollistaa oman tietokannan tuontia, Data Lakeen viemistä tai tietojen vientipalvelua muistuttavan tietojen jatkuvan viennin. Tämä vaihtoehto on otettu käyttöön IT-järjestelmänvalvojille ja tietojen integroinnin asiantuntijoille.
  • Linkki Fabriciin -ominaisuus tarjoaa ei-kopiointia, ei-purkamista, muuntamisen ja lataamisen (ETL), täysin hallitun ohjelmiston palveluna (SaaS) integroinnin.

Nämä asetukset ovat täydentäviä. Tässä on tietojen integrointipalveluiden yksityiskohtainen vertailu.

Nykyinen oman tietokannan tuonti- tai Data Lakeen vientiominaisuutta käyttävä nykyinen talous- ja toimintosovellusten asiakas hyötyy Azure Synapse Linkiin tai Fabric-linkkiin päivittämällä yksinkertaistetusta tietojen integrointiarkkitehtuurista, joka pienentää toimintokustannuksia:

  • Helppo määrittää ja ylläpitää Power Appsin kautta (make.powerapps.com). Sisäänrakennettu Azure Synapse- ja Fabric-integraatio.
  • Azure Synapse Link ja Fabric-linkki ovat täysin hallittuja palveluja. Kumpikin edellyttää mahdollisimman vähän jatkuvan hallinnan yleiskustannusta.
  • Uudet palvelut tarjoavat samat tietomuodot kuin aiemmissa palveluissa. Aiemmin luodut integrointiputket voivat säilyä ennallaan.
  • Pieni vaikutus toimintaan, työmääriä ei tarvitse hallita eikä aikatauluttaa tietojen vientejä.

Suojatut päästä-päähän-tietointegrointiputket:

  • Fabric-linkin avulla tiedot eivät jätä Dataversen hallintorajaa, kun taas valtuutetut Fabricin käyttäjät voivat käyttää turvallisesti Dataversessa olevia tietoja.
  • Azure Synapse Link -palvelu mahdollistaa tallennustilien käytön rajoittamisen palomuurien avulla samalla, kun Dataverse voi viedä tietoja Azuren hallittujen käyttäjätietojen avulla, mikä on Microsoft Entraan sisältyvä suojausominaisuus.

Tietojen vientipalvelua tai perinteistä, CSV-muotoa tietojen viennissä käyttävän Azure Synapse Linkin Dynamics 365 Customer Engagementin asiakas hyötyy toimialan Delta- tai Parquet-vakiotietomuodon mahdollistamasta tehokkaasta raportoinnista:

  • Sisäinen Delta Lake- tai Parquet-muuntovaihtoehto vähentää tarvetta luoda omia putkia analysointia ja raportointia varten.
  • Delta Lake- tai Parquet-muoto mahdollistaa nopeammat ja reagoivammat kyselyt ja raportit, ja ne skaalautuvat minkä kokoisille tietojoukoille tahansa.
  • Data Laken tiedot pakataan 1/3–1/8 alkuperäisestä koosta, joten pienemmät tiedostot pienentävät tietojen kyselyn ja siirron kustannuksia.
Linkitä Fabriciin Azure Synapse Link
Ei-kopiointia, ei-ETL – suora integrointi Fabricin kanssa. Vie tiedot omaan tallennustilatiliisi ja integroi ne Azure Synapsen, Fabricin ja muiden työkalujen kanssa.
Tiedot säilyvät Dataversessa. Käyttäjät saavat suojatun käyttöoikeuden Microsoft Fabricissa. Tiedot pysyvät omassa tallennustilassasi. Hallitset käyttäjien käyttöoikeuksia.
Kaikki oletusarvoisesti valitut taulukot. Järjestelmänvalvojat voivat valita pakolliset taulukot.
Käyttää enemmän Dataverse-tallennustilaa. Käyttää omaa tallennustilaasi sekä muita laskenta- ja integrointityökaluja.

Mitä vaihtoehtoa minun pitäisi käyttää?

Jos organisaatiossasi on jo käytössä Fabric tai siirtymistä suunnitellaan muutaman kuukauden aikana, on suositeltavaa käyttää Fabric-linkin ominaisuutta. Azure Synapse Link -palvelun käyttöä voi jatkaa, jos välitön tavoite on päivitys nykyisistä palveluista.

Jos käytät jo tietoja Power BI:n avulla, käytät tietovarastoa tai muunnat tietoja tietovirtojen ja muistioiden avulla, Fabric-linkki-ominaisuus antaa heti arvoa. Voit yksinkertaistaa tietojen integrointiarkkitehtuuriasi poistamalla tarpeen käyttää omaa tallennustilatiliä tai Synapse-palveluita Dataverse-tiedoille. Sen sijaan, että maksat Azure-resursseista, kuten tallennustilasta ja laskennasta, maksat Dataverse-tallennustilan kasvamisesta. Dataverse-tallennustilaan otetaan mukaan myös laskentakulut, kuten tietojen lähes reaaliaikaiset päivitykset ja hallinnan yleiskustannukset. Fabric-linkki-vaihtoehto on kuin tietojesi lähes reaaliaikainen vain luku -kopio, joka on optimoitu oivalluksia varten.

Tietojen integrointiratkaisu yksinkertaistettuna Fabric Linkin avulla

Kohdista kyselyjä tähän kopioon käyttämällä T-SQL-, Apache Spark-, Python- tai muita Fabric-työkuormia. Voit käyttää näitä tietoja myös työkalulla, joka voi käyttää T-SQL:ää tai käyttää tietoja Azure Data Lake Storagesta.

Dynamics- tai Power Apps -asiakkaana saat Dataverse-tallennuskiintiön ostamasi käyttöoikeuksien määrän perusteella. Fabric-linkki-ominaisuus käyttää tätä tietokantakiintiötä. Voit ostaa lisää tallennustilan lisäosia, jos tietojen määrä ylittää kiintiön.

Voit jatkaa Azuren ympäristö palveluna (Paas) -palveluiden säilyttämistä, kuten Databricks ja SQL Database, omassa tilauksessasi. Äskettäin ilmoitetut Fabric-ominaisuudet, kuten tietojen peilaus ja oikopolut, helpottavat edelleen tietojen integrointia.

Seuraavassa on kuvattu esimerkkejä kustannussäästöistä, jotka saavutetaan käyttämällä Fabric-integrointitoiminnolla saatua yksinkertaisuutta.

Päivitys Azure Synapse Linkiin ja Delta- tai Parquet-muunnon käyttöönotto mahdollistaa Dataversen tietojen valmisteluputken poistamisen ratkaisuista. Azure Synapse Link -palvelu tuo samat tietomuodot tallennustilille suorituskyvyltään paremmassa Delta- tai Parquet-muodossa. Voit jatkaa olemassa olevien työkalujen ja Azure-palveluiden, kuten tallennustilan ja Azure Synapse Analytics -kyselyjen, käyttöä niin, että tuotantoympäristöihin tulee mahdollisimman vähän häiriöitä.

Tietojen integrointiratkaisu Azure Synapse Linkiin päivittämisen jälkeen

Tietoja eduista ja kustannusten pienennyksestä

Fabric-linkin ja Azure Synapse Linkin mahdollistama sujuvoittaminen pienentää kokonaiskustannuksia. Ota huomioon seuraavat esimerkit, jotka perustuvat ensimmäisiin asiakaskokemuksiin.

Harkitse tilannetta, jossa siirryt Data Lakeen vieminen -toiminnosta Fabric-linkkiin.

Ratkaisut ennen Fabric-linkkiä ja sen jälkeen

Tämän artikkelin toimintaa edeltävässä ja sen jälkeisessä kaavioissa näytetään, miten asiakas poisti Data Lakeen vientipalvelun käytöstä (1) sekä valmisteli tietosäilöt (2) Fabric-linkin avulla. Toimintanäkemyksissä (4) kulutetaan OneLake-tietoja suoraan Power BI:ssä. Jotkin tiedot edellyttävät tietojen yhdistämistä, muunnosta ja koostamista (3). Erillisten Azure-palveluiden käyttämisen sijaan, ne standardoitiin samoille työkaluille, jotka löytyvät Fabricista.

Dataversen ja Fabricin innovaatiot mahdollistivat yksinkertaistamisen ja kustannusten vähennykset.

  • Dataverse sisältää sisäänrakennetun OneLake-säilön. Dynamics 365:n ja Power Appsin operatiiviset tiedot replikoidaan sisäiseen Lake-säilöön lähes reaaliaikaisesti (jotta ei vaikuta operatiivisiin työmääriin) ja linkitetään turvallisesti Fabriciin oikopolkujen avulla. Azure-tallennustilaa ja vietyjä suojattuja tietoja ei tarvitse tuoda. Tiedot eivät poistu Dataverse-hallintorajaa, ja Fabricin valtuutetut käyttäjät voivat käyttää tietoja käyttämällä kaikkia Fabric-työkuormia.
  • Data Lakeen vieminen ja tietojen vientipalvelu vie tiedot CSV-muodossa. CSV-tiedostoja ei voi käyttää suorassa kulutuksessa heikon kyselytehokkuuden ja ajoittaisten luku- ja kirjoitusristiriitojen vuoksi. Ratkaisu käytätä ennen siirtymistä Azure Data Factorya raakatietojen säännölliseen käsittelyyn ja muuntamiseen Azure SQL -tietokantaan tai Azure-tietovarastoon. Tätä kerrosta ei tarvita siirtymän jälkeisessä ratkaisussa, koska Dataverseen sisältyviä OneLake-tietoja ylläpidetään Delta- tai Parquet-muodossa eli samassa avoimessa muodossa, joka Microsoft Fabric käyttää. Delta- tai Parquet-muoto sekä Fabricin optimoinnit poistavat tarpeen ylläpitää lisää tietosäilöjä välimuistille ja parantavat kyselyn suorituskykyä samalla poistaen luku- ja kirjoitusristiriidat. Voit luoda Power BI -raportteja käyttäen Direct Lakea OneLaken tietojen päälle ilman lisätietovaiheita.
  • Vaikka toimintanäkemykset voidaan suorittaa käyttämällä OneLakessa jo käytettävissä olevia tietoja, muista järjestelmistä voi tulla lisätietoja. Nämä tiedot on ehkä yhdistettävä, muotoiltava uudelleen ja koottava Dataverse-tietojen kanssa. Fabric tarjoaa integroidun ympäristön, jossa on parhaat työkalut, kuten tietovirrat, Azure Data Factory ja Spark. Käytä näitä työkaluja erikseen määritettävien ja valmisteltavien työkalujen sijaan, valiten haluamasi työkalut. Integroidun laskutuksen, lähdekoodin versionhallinnan ja suojauksen ansiosta hallinta on yksinkertaisempaa.
  • Vaikka Power BI-palvelun käyttöä voidaan jatkaa raportointia varten, Fabric tuo käyttöön Direct Lake -tilan raportoinnin, joka hyödyntää Delta- tai Parquet-muotoisia muistin sisäisiä indeksejä, joten Power BI -tuontitilaraportteja ei tarvitse käyttää.

Nämä innovaatiot säästävät kokonaiskustannuksissa edellä mainittujen etujen lisäksi. Seuraavissa taulukoissa on esitetty kustannusten rivinimikkeet sekä vertailun ratkaisusta ennen ja jälkeen siirtymisen. Tätä taulukkoa voi käyttää ohjeena odotettavissa olevista kustannussäästöistä.

Kustannussäästöjen rivinimike Kustannukset ennen – vienti Data Lake -tallennustilaan Kustannukset jälkeen – Fabric-linkki
Määrittäminen ja määritykset On käytettävä useita työkaluja.
- Maksa useista ohjelmiston käyttöoikeuksista ja tilauksista.
- Järjestelmän kokoonpanon työmäärät.
- Työmäärä muodostaa ja tarkistaa tietoputkia.
- Jatkuva hallinta ja valvonta.
- Käyttäjien koulutus.
Yksinkertaisempi määrityskokemus Power Platformissa.

Osta Fabric-kapasiteettia ja maksa kaikista palveluista. Maksat vain siitä, mitä käytät. Joissakin tapauksissa sinua laskutetaan sekunnin tarkkuudella.

Dataverse-tietoja varten ei tarvita ETL-putkia.
Tietojen valmistelu (1, 2) Azure-palveluiden aiheuttamat kustannukset.
- Azure-tallennustilakustannukset mukaan lukien IO-kustannukset.
- Synapse Analytics (SQL – palvelimeton kysely).
- Tietojen kopioiminen Azure Data Factory -töiden avulla.
– Väliaikaistietosäilöt, kuten Azure SQL Database.
Dataverse-tallennustilan kustannusten lisäys

Jos esimerkiksi synkronoit 500 Gt tietoja Dynamics 365:stä, Dataverse-tallennustila voi kasvaa noin 100 gigatavulla (olettaen, että tietojen tiivistys on viisi-kahdeksankertainen).
Käyttökustannukset – tietojen valmistelu (3) - Azure-tallennustilan valmistelualue.
- Tietoputket.
– Tietojen käsittely Azure SQL:ään tai tietovarastoon.
- Ylläpitotietojen kehittäminen.
Kulutus siirtyy Fabriciin, jossa maksat kulutuksesta jaetulla kapasiteetilla.
Käyttökustannukset – raportointi (4)
- Power BI -tietojoukot.
- Raportointi.
Synapse Analytics (SQL-kysely).
Tuontitilaraporttien Power BI -kapasiteetti ja -tallennustila.
Kun tiedot tiivistetään (esimerkiksi kolmasosasta yhteen kuudesosaan alkuperäisestä koosta), raporttien ja kyselyjen kustannukset pienenevät vastaavasti.

Uudet ominaisuudet, kuten Direct Lake -raportointi, vähentävät Power BI -tallennustilan käyttöä merkittävästi.

Huomautus

Näiden arvioiden avulla voidaan arvioida kulutusta siirtymisen jälkeen. Vaikka nämä arviot perustuvat esiversioasiakkaiden kokemuksiin, ympäristösi todelliset kustannukset sekä tietojen tiivistys voivat vaihdella tietojen määrän ja koostumuksen mukaan.

Päivitystä Azure Synapse Linkiin kannattaa harkita, jos Fabric ei ole tällä hetkellä käytössä eikä sitä ole tarkoitus siirtyä käyttämään lähiaikoina.

Näissä siirtymää edeltävässä ja sen jälkeisessä kaavioissa näytetään, miten asiakas poisti Data Lakeen vientipalvelun käytöstä (1) sekä valmisteli tietosäilöt (2) Azure Synapse Linkin avulla. Tietojen väliaikaista tallennusta varten käytettävät tietosäilöt, kuten välittävät Azuren SQL -tietokannat, poistetaan käytöstä, koska Dataverse-tiedot tallennetaan Delta- tai Parquet-muodossa, mikä on suorituskykyisempi ja tiivistetympi tietomuoto. Tietojen yhdistämisessä, muuntamisessa ja koostamisessa (3) käytetyt prosessin loppupään putket sekä esitystyökalut (4), kuten Power BI, eivät muutu.

Ennen päivitystä Azure Synapse Linkiin ja sen jälkeen

Azure Synapse Link on helppo päivityspolku asiakkaille, jotka haluavat laajentaa nykyisiä sijoituksia mahdollisimman pienin muutoksin. Kun tässä on kerrottu, Dataverse-innovaatiot mahdollistavat helpon siirtymisen talous- ja toimintasovellusten palveluista, kuten Data Lakeen vieminen- ja BYOD-palveluista.

  1. Azure Synapse Linkin avulla Azure-tallennus ja Synapse-palvelut on helppo määrittää Power Appsissa (make.powerapps.com). Poistetaan useita Data Lakeen vieminen -palvelun rajoituksia:

    1. Yhdenmukaisen käyttökokemuksen ansiosta voit valita tietoja kaikista Dynamics 365 -sovelluksista, mukaan lukien rahoitus- ja toimintasovellukset sekä asiakasvuorovaikutussovellukset. Voit ylläpitää yhtä palvelua, joka vie tietoja kaikista Dynamics 365- ja Power Apps -sovelluksista.
    2. Taulukkorajoitukset, jotka liittyvät Data Lakeen vieminen -palveluun, poistuvat. Samalla tallennustilillä kullekin Azure Synapse Link -profiilille voidaan valita enintään 1 000 taulukkoa. Voit luoda useita profiileja (vientiputkia), joissa kussakin on enintään 1 000 taulukkoa.
    3. Azure Synapse Link tukee palomuurin avulla rajoitettujen tallennustilien käyttöä tietojen vientiin.
    4. Azure-resursseja ei tarvitse määrittää. Azure Synapse Link varaa ja määrittää Azure-resurssit käyttäjän puolesta.
    5. Azure Synapse Link vie tiedot samassa muodossa kuin Data Lakeen vieminen tai oman tietokannan tuonti, mikä mahdollistaa aiemmin luotujen putkien säilyttämisen.
  2. Sekä Data Lakeen vieminen- että tietojen vientipalvelu vievät tiedot CSV-muodossa. CSV-tiedostoja ei voi käyttää suorassa kulutuksessa heikon kyselytehokkuuden ja ajoittaisten luku- ja kirjoitusristiriitojen vuoksi. Ennen siirtymistä käyttää Azure Data Factorya raakatietojen säännölliseen käsittelyyn ja muuntamiseen SQL Azure -tietokantaan tai Azure-tietovarastoon. Tätä kerrosta ei tarvita siirtymisen jälkeen, sillä Azure Synapse Link vie tiedot Delta- tai Parquet-muodossa, joten lisätietosäilöjä ei tarvitse ylläpitää välimuistiin tallentamista tai suorituskyvyn parantamista varten. Tällä tavoin myös luku- ja kirjoitusristiriidat poistuvat.

  3. Jatka olemassa olevien tietoputkien käyttöä yhdistelemiseen, uudelleenmuotoiluun ja muista järjestelmistä peräisin olevien lisätietojen yhdistämiseen.

  4. Jatka Power BI -palvelun käyttöä raportointia varten. Fabric tuo käyttöön Direct Lake -tilan raportoinnin, joka hyödyntää Delta- tai Parquet-muotoisia muistin sisäisiä indeksejä, joka poistaa tarpeen käyttää Power BI -tuontitilaraportteja.

Nämä innovaatiot säästävät kokonaiskustannuksissa edellä mainittujen etujen lisäksi. Seuraavissa taulukoissa on esitetty kustannusten rivinimikkeet sekä vertailun ratkaisusta ennen ja jälkeen siirtymisen. Tätä taulukkoa voi käyttää ohjeena odotettavissa olevista kustannussäästöistä.

Kustannussäästöjen rivinimike Kustannukset ennen – Vienti Data Lake -tallennustilaan Kustannukset jälkeen – Azure Synapse Link
Määrittäminen ja määritykset On käytettävä useita työkaluja.
- Maksa useista ohjelmiston käyttöoikeuksista ja tilauksista.
- Järjestelmän kokoonpanon työmäärät.
- Työmäärä muodostaa ja tarkistaa tietoputkia.
- Jatkuva hallinta ja valvonta.
- Käyttäjien koulutus.
Yksinkertaisempi määrityskokemus Power Platformissa.
Dataverse-tietoja varten ei tarvita ETL-putkia.
Tietojen valmistelu (1, 2) Azure-palveluiden aiheuttamat kustannukset.
- Azure-tallennustilakustannukset mukaan lukien IO-kustannukset.
- Synapse Analytics (SQL – palvelimeton kysely).
- Tietojen kopioiminen Azure Data Factory -töiden avulla.
– Väliaikaistietosäilöt, kuten Azure SQL Database.
Azure Synapse Link tarvitsee Spark-varannon tietojen Parquet-muotoon muuntamista varten.

Tietojen synkronoinnin tiheyden ja tietojen muutoksien määrän mukaan Spark-varannon kustannukset voivat vaihdella.

Pienet ja keskikokoiset tietojen muutokset (kuukaudessa):
– 600 USD – 2 000 USD päivitykseen tunnin välein.
– 1 200 USD – 4 100 USD päivitykseen 15 minuutin välein.

Keskikokoiset ja suuret tietojen muutokset (kuukaudessa):
– 1 200 USD – 2 500 USD päivitykseen tunnin välein.
– 2 500 USD – 8 300 USD päivitykseen 15 minuutin välein.
Käyttökustannukset – tietojen valmistelu (3) - Azure-tallennustilan valmistelualue.
- Tietoputket.
– Tietojen käsittely Azure SQL -tietokantaan tai tietovarastoon.
- Kehitys- ja ylläpitotiedot.
Samat kustannukset kuin edellä on mainittu, sinun ei ehkä tarvitse yhdistää Dataverse-tietoja Parquet-muunnon ansiosta.
Käyttökustannukset – raportointi (4):
- Power BI -tietojoukot.
- Raportointi.
Synapse Analytics (SQL-kysely).
Power BI -kapasiteetti.
Kun tiedot tiivistetään (esimerkiksi 1/3–1/6 alkuperäisestä koosta), raporttien ja kyselyjen kustannukset pienenevät vastaavasti.

Tärkeää

Näiden arvioiden avulla voidaan arvioida kulutusta siirtymisen jälkeen. Vaikka nämä arviot perustuvat esiversioasiakkaiden kokemuksiin, ympäristösi todelliset kustannukset sekä tietojen tiivistys voivat vaihdella tietojen määrän ja koostumuksen mukaan.

Esimerkki 3: Tietojen lisäävä käsittely tietovarastoon

Jos käytät tällä hetkellä lisääviä tietoja Data Lakeen vieminen -ominaisuudesta prosessin loppupään tietoputken täyttämiseksi, voit jatkaa saman putken käyttöä. Seuraava kuva näyttää, miten Azure Synapse Link -palvelu voi viedä lisääviä tietomuutoksia samassa muodossa kuin muutossyötteet Data Lakeen viemisessä.

Ennen tietojen lisäämään vientiä Azure Synapse Linkiin ja sen jälkeen

Azure Synapse Link -palvelussa on lisäävien tietojen muutosten osalta useita parannuksia Data Lakeen viemiseen verrattuna:

  • Tietojen ensimmäinen lataus sisältyy muutoskansioihin. Näin saman putken on helppo käyttää sekä alkuperäistä latausta että lisääviä päivityksiä.
  • Muutostietoja ei poisteta, jos taulukko palautetaan.
  • Järjestelmä luo aikaleimakansiorakenteen ja metatiedot, jotka auttavat lukemaan muutokset aikajärjestyksessä. Kun muutostiedot on kerran kirjoitettu, niitä ei päivitetä koskaan. Tämä tapa sopii paremmin muutosten käsittelemiseen massadatan käsittelytyökaluilla, kuten Azure Data Factorylla.
  • Muutossyötteiden päivitysväli kansioissa voidaan määrittää Azure Synapse Linkissä. Tämä väli voi olla pienimmillään viisi minuuttia.

Fabriciin tai Azure Synapse Linkiin siirryttäessä muutoskustannukset ovat vähäiset lisäävien tietomuutosten osalta.

Tietoja eduista – lisää reaaliaikaista raportointia

Fabric ei pelkästään yksinkertaista tietojen integrointiarkkitehtuuria vaan vähentää myös tietojen kopioimisen tai replikoinnin tarvetta. Fabricin perustana olevaa tietojen muotoa, toimialan Delta- tai Parquet-vakiomuotoa, voidaan käyttää suoraan Power BI:ssä, tietovirroissa, muistikirjoissa ja muissa työkuormissa, joten välimuistiin ja väliaikaisalueisiin ei ole tarvetta.

Kun tietojen vientiä jatketaan Azure Synapse Linkiin päivityksen jälkeen, tiedot tallennetaan Delta- tai Parquet-muodossa, mikä voi vähentää toimintoraportoinnin tietoputkissa olevien vaiheiden määrää.

Ota huomioon toimintaraportin, kuten varastoanalyysin tai kuukauden lopun talousanalyysin, päivitysaika. Nämä raportit saattavat edellyttää miljoonien tietorivien tietojen koostamista useista Dynamics 365 Finance -taulukoista. CSV-tiedot viedään 10 minuutin kuluessa, kun käytetään Data Lakeen vieminen -palvelua. Nämä tiedot on ehkä tuotava Power BI -raporttiin, jotta vasteajat ovat paremmat. Power BI -päivitys voidaan suorittaa enintään 24 kertaa päivässä (30 minuutin välein). Raportin suunnittelusta riippuen päivityksen valmistuminen voi kestää useita minuutteja. Tässä lähestymistavassa käyttäjät näkevät tiedot 60 minuutin kuluessa päivityksestä.

Tietojen vanhentuminen – Vienti Data Lake -tallennustilaan

Toimintaraportit, joissa lähdetiedot käyttävät Fabric-linkkiä, voivat hyödyntää Direct Lake- tai DirectQuery-tilaa Fabricissa, joka hyödyntää Delta- tai Parquet-tiedostoihin rakennettua muistin sisäistä indeksiä. Näissä tiloissa Power BI -raporttien päivitystä ei tarvitse aikatauluttaa, sillä raportissa näkyvät uusimmat Fabriciin päivitetyt Dataverse-tiedot.

Tietojen vanhentumisen Fabric-linkin jälkeen

Fabric-linkkipalvelu päivittää tiedot Dataverse OneLakessa tunnin kuluessa tästä ajankohdasta. Dataverse käynnistää tietojen päivitystyöt 15 minuutin välein. Tietojen muutosten määrän mukaan voit nähdä päivitetyt Parquet-tiedostot 15–45 minuutin kuluessa.

Jos käytät lisääviä tietosyötteitä Dynamics 365:stä Data Lakeen vieminen -palvelun kanssa lähes reaaliaikaisen tietojen integroinnin skenaarioita varten (esimerkki 3). Päivitys Azure Synapse Linkin mahdollistaa samojen tietoputkien suorittamisen.

Toimintatavan rajoitukset ja muutokset

Taulukkomuotoihin on saatettu tehdä muutamia muutoksia, jotka auttavat välttämään ristiriitoja. Lisätietoja: Tunnetut rajoitukset.

Varmista, myös käytössä on uusimmat päivitykset, jotka korjaavat joitakin tunnettuja ongelmia. Lisätietoja tulevasta etenemissuunnitelmasta saa liittymällä esiversion Viva Engage -ryhmään. Tällä tavoin voidaan olla myös yhteydessä tuotantotiimiin.

Usein kysyttyjä kysymyksiä

Jos sinulla on kysymyksiä, lisätietoja on tässä julkaistussa usein kysyttyjen kysymysten asiakirjassa. Lisäksi käytettävissä on viikoittaiset aukio-oloajat sekä tuotetiimiin ja asiakkaiden keskustelupalstaan voi olla yhteydessä liittymällä Viva Engage -ryhmään.

Katso myös

Mikä on Azure Synapse Link for Dataverse?

Dataverse-ympäristön linkittäminen Microsoft Fabriciin tuo käyttöön syviä merkityksellisiä tietoja