Luo raportti nopeasti Jupyter-muistikirjassa
Jos käytät Jupyter-muistikirjaa, voit luoda Power BI - pikaraportteja vain muutamassa vaiheessa poistumatta muistikirjasta. Nopean raportin avulla voit helposti kertoa tietosi tarinan käyttämällä Power BI:n visualisointiominaisuuksia osana muistikirjakokemustasi.
Pikaraportit ovat tilapäisiä raportteja, joita ei tallenneta automaattisesti. Aina, kun suoritat koodin, luodaan uusi raportti, ja vanha poistetaan. Voit tallentaa raportin manuaalisesti muistikirjassa tai Power BI:ssä myöhempää käyttöä varten.
Edellytykset
Jotta voit luoda raportin Jupyter-muistikirjassa, varmista, että sinulla on asennettuna Power BI -asiakaspaketti.
Tuontimoduulit
Seuraavat moduulit ovat välttämättömiä, jotta voit käsitellä DataFrame-kehyksia muistikirjassasi:
QuickVisualizejaget_dataset_configalkaenpowerbiclientpandas
from powerbiclient import QuickVisualize, get_dataset_config
import pandas as pd
Pandas DataFrame -kehyksen luominen
Luo pandas DataFrame ja päivitä se. Seuraavassa esimerkissä näytetään esimerkki DataFramen luomisesta CSV-esimerkkitiedostosta, mutta voit luoda oman DataFramen haluamallasi tavalla.
# Import your own CSV as a pandas data frame
df = pd.read_csv('Financial Sample.csv')
# Perform preprocessing
df = df.drop(['Month Number', 'Month Name', 'Year'], axis=1)
df = df.loc[df['Units Sold'] > 1000]
df['Discounted'] = df['Discount Band'] != 'None'
Todentaa käyttäjiä Power BI -palvelussa
# Import the DeviceCodeLoginAuthentication class to authenticate against Power BI
from powerbiclient.authentication import DeviceCodeLoginAuthentication
# Initiate device authentication
device_auth = DeviceCodeLoginAuthentication()
Saat lisätietoja todentamiseen github wiki -sivulta.
Nopean visualisointiesiintymän luominen ja hahmontaminen
QuickVisualize Luo esiintymä luomastasi DataFrame-kehyksestä. Jos käytät pandas DataFrame -toimintoa, voit luoda raportin käyttämällä apuohjelmafunktiotamme seuraavassa koodikatkelmassa esitetyllä tavalla. Jos käytät muuta DataFrame-kehyksen kuin pandasia, jäsentä tiedot itse.
# Create a Power BI report from your data
PBI_visualize = QuickVisualize(get_dataset_config(df), auth=device_auth)
# Render new report
PBI_visualize
Raportin mukauttaminen (valinnainen)
Kun olet luonut raportin, voit mukauttaa sen hankkimaan tiedoistasi arvokkaimmat merkitykselliset tiedot ja sopimaan täydellisesti muistikirjasi raporttiin.
Muokkaa visualisointeja ja tallenna ne.
Lisätietoja on Power BI -palvelu kohdassa Automaattisesti luotujen "nopeiden" raporttien käyttö.
Määritä säilön koko.
# Set new width and height for the container PBI_visualize.set_size(400, 600)
Esittely Jupyter-muistikirja löytyy GitHub-säilöstä.
Liittyvä sisältö
Onko sinulla lisää kysymyksiä? Voit esittää kysymyksiä Power BI -yhteisö