Visualisointityypit Power BI:ssä

KOSKEE: Power BI Desktop -Power BI -palvelu

Tässä artikkelissa on luettelo Power BI:ssä käytettävissä olevista visualisoinneista. Lisäämme uusia visualisointeja, pysy kuulolla!

Tutustu Microsoft AppSourceen, josta löydät kasvavan luettelon Power BI -visualisoinneista, joita voit ladata ja käyttää omissa koontinäytöissä ja raporteissa. Oletko luova henkilö? Lue, miten voit luoda ja lisätä omia visualisointeja tähän yhteisösivustoon.

Visualisoinnit Power BI:ssä

Kaikki nämä visualisoinnit voidaan lisätä Power BI -raportteihin, jotka on määritetty Q&A:ssa ja kiinnitetty koontinäyttöihin.

Aluekaaviot: perus (kerrostettu) ja pinottu

Screenshot of an Area chart.

Perusaluekaavio perustuu viivakaavioon, jonka alue on akselin ja täytetyn viivan välillä. Aluekaaviot korostavat muutoksen suuruutta ajan kuluessa, ja niitä voidaan käyttää huomion kiinnittämiseen trendin kokonaisarvoon. Esimerkiksi tiedot, jotka edustavat tuottoa ajan kuluessa, voidaan piirtää aluekaavioon kokonaistuoton korostamiseksi.

Lisätietoja on artikkelissa Perusaluekaavio.

Palkki- ja pylväskaaviot

Screenshot of a Bar chart.

Screenshot of a Column chart.

Palkkikaaviot ovat vakiomuotoisia katseltaessa tiettyä arvoa eri luokkien välillä.

Kortit

Monirivinen

Screenshot of a Multi row card.

Moniriviset kortit näyttävät yhden tai useamman arvopisteiden, yhden per rivi.

Yksittäinen luku

Screenshot of a Single number card.

Yksittäisen luvun korteissa näytetään yksi fakta, yksi arvopiste. Joskus yksittäinen luku on tärkein seikka, jota haluat seurata Power BI -koontinäytössä tai raportissa, kuten kokonaismyynti, markkinaosuus vuosi vuodelta tai kokonaismahdollisuudet.

Lisätietoja on kohdassa Kortin luominen (ison numeron ruutu).

Yhdistelmäkaaviot

Screenshot of a Combo chart.

Yhdistelmäkaavio yhdistää pylväskaavion ja viivakaavion. Näiden kahden kaavion yhdistäminen nopeuttaa tietojen vertailua. Yhdistelmäkaavioissa voi olla yksi tai kaksi Y-akselia, joten tarkista kaavio tarkasti.

Yhdistelmäkaavio on hyvä valinta:

  • Sinulla on viivakaavio ja pylväskaavio, joilla on sama X-akseli
  • haluat vertailla useita mittareita eri arvoalueilla
  • Haluat havainnollistaa kahden mittarin välistä korrelaatiota yhdessä visualisoinnissa
  • Haluat tarkistaa, täyttääkö yksi mittari toisen mittarin määrittämän tavoitteen
  • haluat säästää tilaa piirtoalustalla.

Lisätietoja on artikkelissa Power BI -yhdistelmäkaaviot.

Hajotuspuu

Screenshot of a Decomposition tree.

Hajotuspuu-visualisoinnin avulla voit visualisoida tietoja useissa ulottuvuuksissa. Se kokoaa tiedot automaattisesti ja mahdollistaa porautumisen ulottuvuuksiin missä tahansa järjestyksessä. Se on myös tekoäly-visualisointi, joten voit pyytää sitä etsimään tiettyjen ehtojen perusteella seuraavan ulottuvuuden, joihin porautua. Tämän ansiosta se on arvokas työkalu ad hoc -tutkimiseen ja pääsyyn analysointiin.

Rengaskaaviot

Screenshot of a Doughnut chart.

Rengaskaaviot muistuttavat ympyräkaavioita. Ne näyttävät osien suhteen kokonaisuuteen. Ainoa ero on, että keskellä on tyhjää tilaa otsikolle tai kuvakkeelle.

Lisätietoja on artikkelissa Power BI -rengaskaaviot.

Suppilokaaviot

Screenshot of a Funnel chart.

Suppilokaaviot auttavat visualisoimaan prosessia, jossa on vaiheita ja tietoyksikön työnkulku peräkkäin yhdestä vaiheesta seuraavaan. Yksi esimerkki on myyntiprosessi, joka alkaa liideistä ja päättyy ostamiseen.

Esimerkiksi myynnistä voi tehdä suppilokaavion, jossa seurataan asiakkaiden eri vaiheita: liidi > hyväksytty liidi > prospekti > sopimus > suljettu. Suppilon muoto välittää yhdellä silmäyksellä seuraamiesi prosessien kunnon. Suppilon kukin vaihe edustaa prosenttiosuutta kokonaismäärästä. Siten useimmissa tapauksissa suppilokaaviosta tulee suppilon muotoinen – ensimmäinen vaihe on kaikkein suurin ja kukin seuraava vaihe on pienempi kuin sitä edeltävä vaihe. Myös päärynänmuotoisesta suppilokaaviosta on hyötyä: sen avulla voidaan tunnistaa ongelma prosessissa. Tyypillisesti kuitenkin ensimmäinen vaihe, "sisäänotto", on suurin.

Lisätietoja on artikkelissa Power BI -suppilokaaviot.

Mittarikaaviot

Screenshot of a Radial gauge chart.

Viisarimittarikaaviossa on pyöreä kaari, ja siinä on yksi arvo, joka mittaa edistymistä kohti tavoitetta. Tavoite tai tavoitearvo esitetään rivillä (neula). Tämän päämäärän edistyminen esitetään varjostuksena. Arvo, joka edustaa kyseistä edistymistä, näkyy lihavoituna kaaren sisällä. Kaikki mahdolliset arvot on jaettu tasaisesti kaarta pitkin minimistä (vasemmanpuoleisesta arvosta) maksimiin (oikeanpuoleisin arvo).

Yllä olevassa esimerkissä olemme automyyjä, joka seuraa myyntitiimin keskimääräistä myyntiä kuukaudessa. Tavoitteemme on 200 000, ja sitä edustaa neulan sijainti. Pienin mahdollinen keskimääräinen myynti on 100 000, ja maksimiksi on asetettu 250 000. Sininen varjostus näyttää, että olemme tällä hetkellä noin 180 000 dollarin keskiarvoisia tässä kuussa. Onneksi meillä on vielä viikko jäljellä tavoitteiden saavuttamiseksi.

Viisarimittarit ovat hyvä vaihtoehto, kun:

  • esitetään edistyminen kohti tavoitetta.
  • Esitetään prosenttiyksiköitä, kuten suorituskyvyn mittareita.
  • Näyttää yhden mittarin kunnon.
  • Näytetään tiedot, joita voidaan nopeasti tarkistaa ja ymmärtää.

Lisätietoja on artikkelissa Power BI -mittarikaaviot.

Tärkeimpien vaikuttajien kaavio

Screenshot of a Key influencer chart.

Tärkeimpien vaikuttajien kaavio näyttää valittuun tulokseen tai arvoon eniten vaikuttavat tekijät.

Tärkeimmät vaikuttajat auttaa sinua ymmärtämään tekijöitä, jotka vaikuttavat tärkeään arvoon. Esimerkiksi se, mikä saa asiakkaat tekemään toisen tilauksen tai miksi myynti oli niin korkealla viime kesäkuussa.

Lisätietoja on artikkelissa Power BI:n tärkeimpien vaikuttajien kaaviot.

Suorituskykyilmaisimet

Screenshot of a KPI chart.

Suorituskykyilmaisin (KPI) on visuaalinen vihje, joka kertoo edistymisen määrän kohti mitattavissa olevaa tavoitetta.

Suorituskykyilmaisimet ovat hyvä vaihtoehto, kun:

  • Mitata edistymistä (minkä edellä vai jäljessä olen?).
  • Mitata etäisyyttä mittausarvoon (kuinka paljon edellä tai jäljessä olen?).

Lisätietoja on artikkelissa Power BI:n suorituskykyilmaisimet.

Viivakaaviot

Screenshot of a Line chart.

Viivakaaviot korostavat koko arvosarjan yleistä muotoa yleensä ajan kuluessa.

Kartat

Peruskartta

Screenshot of a Basic map.

Peruskartan avulla voit liittää sekä luokittaista että kvantitatiivista tietoa paikkatietojen sijainteihin.

Lisätietoja on artikkelissa Vinkit ja vinkkejä karttavisualisointeja varten.

ArcGIS-kartta

Screenshot of a ArcGIS map.

ArcGIS-karttojen ja Power BI:n yhdistelmä vie karttapisteiden esittämisen ulkopuolelle aivan uudelle tasolle. Valittavissasi on pohjakarttoja, sijaintityyppejä, teemoja, symbolityylejä ja viittauskerroksia, jotka luovat upeita, informatiivisia karttavisualisointeja. Arvovaltaisten tietokerrosten (kuten laskentatietojen) yhdistäminen sijaintia koskevan analyysin sisältävään karttaan välittää visualisoinnin tietojen ymmärtämisen syvemmin.

Lisätietoja on artikkelissa Power BI:n ArcGIS-kartat.

Azure-kartta

Screenshot of Azure Maps visual for Power BI.

Vihje

Käytetään sekä luokiteltuun että kvantitatiivisiin tietoihin, joilla on paikkatietojen sijainnit.

Lisätietoja on artikkelissa Azure-kartat Power BI -visualisointi.

Täytetty kartta (Koropleettikartta)

Screenshot of a Filled map.

Täytetyssä kartassa käytetään sävytystä tai kuvioita näyttämään, miten arvo eroaa suhteellisesti maantieteellisellä alueella. Suhteelliset erot näkyvät nopeasti, kun sävytys vaihtelee vaaleammasta (harvinaisemmasta/pienemmästä) tummaan (yleisempi/enemmän).

Vihje

Mitä voimakkaampi väri, sitä suurempi arvo.

Lisätietoja on artikkelissa Täytetyt Kartat Power BI:ssä.

Muotokartta

Screenshot of a Shape map of Texas.

Muotokartalla verrataan alueita kartalla värien avulla. Muotokartta ei voi näyttää arvopisteiden tarkkoja maantieteellisiä sijainteja kartalla. Sen sijaan sen päätarkoituksena on näyttää alueiden suhteellisia vertailuja kartalla eri värien avulla.

Lisätietoja on artikkelissa Kartat Power BI:ssä.

Matriisi

Screenshot of matrix visual.

Matriisivisualisointi on eräänlainen taulukon visualisointi (katso tämän artikkelin taulukot ), joka tukee porrastetun asettelun luomista. Taulukko tukee kahta dimensiota, mutta matriisin ansiosta tiedot on helpompi näyttää mielekkäästi eri dimensioissa. Raporttien suunnittelijat sisällyttävät usein matriiseja raportteihin ja koontinäyttöihin, jotta käyttäjät voivat valita yhden elementin tai useita elementtejä (rivejä, sarakkeita tai soluja) matriisista ristiinkorostaakseen muita visualisointeja raporttisivulla.

Vihje

Matriisi koostaa tiedot automaattisesti, ja sen avulla voit porautua tietoihin.

Lisätietoja on artikkelissa Matriisivisualisoinnit Power BI:ssä.

Ympyräkaaviot

Screenshot of a Pie chart.

Ympyräkaaviot näyttävät osien suhteen kokonaisuuteen.

Power Apps -visualisointi

Screenshot of a Power Apps visual.

Raporttien suunnittelijat voivat luoda Power-sovelluksen ja upottaa sen Power BI -raporttiin visualisointina. Kuluttajat voivat käsitellä tätä visualisointia Power BI -raportissa.

Lisätietoja on artikkelissa Power Apps -visualisoinnin lisääminen raporttiin.

Q&A-visualisointi

Screenshot of a Q&A visual.

Vihje

Koontinäyttöjen Q&A-kokemuksen tapaan Q&A-visualisoinnin avulla voit esittää kysymyksiä tiedoistasi luonnollisella kielellä.

Lisätietoja on artikkelissa Q&A-visualisoinnit Power BI:ssä.

R-komentosarjavisualisoinnit

Screenshot of an R visual.

Vihje

R-komentosareilla luodut visualisoinnit, joita kutsutaan yleisesti nimellä R-visualisoinnit, voivat esittää kehittynyttä tietojen muotoilemista ja analytiikkaa, kuten ennusteita, hyödyntämällä R:n monipuolisia analytiikka- ja visualisointitarjoja. R-visualisoinnit voidaan luoda Power BI Desktopissa ja julkaista Power BI -palvelu.

Lisätietoja on artikkelissa R-visualisoinnit Power BI:ssä.

Nauhakaavio

Screenshot of a Ribbon chart.

Nauhakaaviot näyttävät, millä tietoluokalla on korkein sija (suurin arvo). Nauhakaaviot näyttävät sijoitusmuutoksen tehokkaasti, koska korkein sija (suurin arvo) näkyy aina ylimpänä kullakin ajanjaksolla.

Lisätietoja on artikkelissa Nauhakaaviot Power BI:ssä.

Pistekaavio

Piste-, kupla- ja pistetulostuskaavio

Pistekaaviossa on aina kaksi arvoakselia, jotka näyttävät yhden numeerisen tietosarjan vaakasuuntaisella akselilla ja toisen numeerisen arvosarjan pystysuuntaisella akselilla. Kaaviossa näytetään arvopisteet numeerisen arvon x ja y leikkauskohdassa yhdistämällä nämä arvot yhdeksi arvopisteeksi. Nämä arvopisteet saatetaan jakaa tasaisesti tai epätasaisesti vaaka-akselilla tietojen mukaan.

Screenshot of a scatter chart, with points at the intersection of the x and y axis.

Kuplakaaviossa arvopisteet korvataan kuplilla ja kuplan koko edustaa tietojen muuta dimensiota.

Screenshot of a bubble chart, with bubble size representing an additional dimension of data.

Piste- ja kuplakaavioissa voi myös olla toistoakseli, joka voi näyttää muutoksia ajan kuluessa.

Pistetulostuskaavio muistuttaa kuplakaaviota ja pistekaaviota sillä poikkeuksella, että X-akselille voi piirtää numeerisia tai luokittaisia tietoja. Tässä esimerkissä käytetään neliöitä ympyröiden sijaan ja piirretään myynti X-akselille.

Screenshot of a Dot Plot chart.

Lisätietoja on artikkelissa Power BI -pistekaaviot.

Suuren tiheyden pistekaavio

Screenshot of a high density Scatter chart.

Suuren tiheyden tiedoista otetaan näytteitä siksi, että näin voidaan kohtuullisen nopeasti luoda visualisointeja, joiden vuorovaikutteisuus säilyy. Suuren tiheyden tiedoissa käytetään algoritmia, joka poistaa päällekkäiset pisteet ja varmistaa, että kaikki tietojoukon pisteet esitetään visualisoinnissa. Se ei näytä vain näytettä tiedoista.

Näin voit varmistaa parhaan vasteaikaisuuden ja esityksen ja siten säilyttää selkeästi tärkeimmät pisteet koko tietojoukosta.

Lisätietoja on artikkelissa Suuren tiheyden pistekaaviot Power BI:ssä.

Osittajat

Screenshot of a slicer.

Osittaja on erillinen kaavio, jonka avulla voidaan suodattaa sivun muita visualisointeja. Osittajia on monia eri muotoja (luokka, alue, päivämäärä jne.), ja ne voidaan muotoilla siten, että ne sallivat vain yhden, monen tai kaikkien käytettävissä olevien arvojen valinnan.

Osittajat ovat hyvä vaihtoehto, kun haluat:

  • Haluat helpottaa käyttöä näyttällä usein käytettyjä tai tärkeitä suodattimia raportin piirtoalustassa.
  • Nykyisen suodatetun tilan näkemisen helpottaminen avaamatta avattavaa luetteloa.
  • Suodattaminen sarakkeiden mukaan, jotka ovat tarpeettomia ja piilotettuja tietotaulukoissa.
  • Luo kohdistettavampia raportteja sijoittamalla osittajia tärkeiden visualisointien viereen.

Lisätietoja on artikkelissa Power BI:n osittajat.

Älykäs kertomus

Screenshot of a smart narrative.

Älykäs kertomus lisää tekstiä raportteihin. Näin voidaan korostaa trendejä ja pääasiat sekä lisätä selityksiä ja kontekstia. Teksti auttaa käyttäjiä ymmärtämään tietoja ja tunnistamaan tärkeät havainnot nopeasti.

Lisätietoja on kohdassa Älykkäiden kertomusten yhteenvedon luominen.

Erilliset kuvat

Screenshot of a Standalone image visual.

Erillinen kuva on graafinen tieto, joka on lisätty raporttiin tai koontinäyttöön.

Lisätietoja on artikkelissa Lisää kuvan pienoissovellus koontinäyttöön.

Taulukot

Screenshot of a Table visual.

Taulukko on ruudukko, joka sisältää asiaan liittyviä tietoja loogisissa rivi- ja sarakesarjoissa. Se voi sisältää myös otsikoita ja summarivan kokonaisarvoja varten. Taulukot toimivat hyvin kvantitatiivisessa vertailussa, jossa tarkastellaan yhden luokan monia arvoja. Esimerkiksi tässä taulukossa näytetään luokan viisi eri mittaria.

Taulukot ovat hyvä vaihtoehto, kun:

  • Yksityiskohtaisen tiedon ja tarkkojen arvojen tarkasteleminen ja vertaileminen (visuaalisten esitysten sijaan).
  • Tietojen esittämiseen taulukkomuodossa.
  • Numeeristen tietojen näyttäminen luokkien mukaan.

Lisätietoja on artikkelissa Taulukoiden käsitteleminen Power BI:ssä.

Puukartat

Screenshot of a Treemap.

Puukartat ovat värillisiä suorakulmioita, joiden koko vastaa arvoa. Ne voivat olla hierarkkisia, suorakulmiot sisäkkäin pääsuosikulmioissa. Kunkin suorakulmion sisällä oleva tila jaetaan mitattavan arvon perusteella. Suorakulmiot järjestetään koon mukaan vasemmasta yläkulmasta (suurin) oikeaan alakulmaan (pienin).

Puukartat ovat hyvä vaihtoehto, kun:

  • voit näyttää suuria määriä hierarkkisia tietoja.
  • kun palkkikaaviolla ei voida tehokkaasti käsitellä suuria määriä arvoja.
  • kun halutaan näyttää kunkin osan väliset ja koko kokonaisuuden mittasuhteet
  • Kun halutaan näyttää mittarin jakautuminen kuviona kussakin hierarkian luokkatasossa
  • kun halutaan näyttää määritteet kokokoodauksen ja värikoodauksen avulla
  • Kun halutaan kuvioiden, poikkeamien, tärkeimpien tekijöistä ja poikkeusten erottuvan,

Lisätietoja on artikkelissa Puukartat Power BI:ssä.

Vesiputouskaaviot

Screenshot of a Waterfall chart.

Vesiputouskaavio näyttää juoksevan summan, kun arvoja lisätään tai vähennetään. On hyödyllistä ymmärtää, miten positiivisten ja negatiivisten muutosten sarja vaikuttaa alkuarvoon (esimerkiksi nettotuloon).

Sarakkeet on värikoodattu, jotta näet nopeasti nousut ja laskut. Alku- ja loppuarvosarakkeet alkavat usein vaaka-akselilla, kun taas väliarvot ovat irrallisia sarakkeita. Tämän ulkoasun vuoksi vesiputouskaavioita kutsutaan myös siltakaavioiksi.

Vesiputouskaavio on hyvä vaihtoehto:

  • Kun olet tehnyt muutoksia mittarin aikasarjaan tai eri luokkiin
  • Jos haluat valvoa tärkeimpiä kokonaisarvoon vaikuttavia muutoksia
  • Jos haluat tehdä kaavion yrityksen vuosittaisesta tuotosta näyttämällä eri tulonlähteitä ja lopulta kokonaisvoiton (tai tappion).
  • Jos haluat havainnollistaa yrityksen alku- ja lopetushenkilöstömäärän vuoden aikana.
  • Jos haluat visualisoida, kuinka paljon rahaa ansaitset ja käytät joka kuukausi sekä tilin juoksevan saldon.

Lisätietoja on artikkelissa Power BI -vesiputouskaaviot.