Administration des datamarts

Vous pouvez administrer l’utilisation et les paramètres des datamarts tout comme vous pouvez administrer d’autres aspects de Power BI. Cet article décrit et explique comment administrer vos datamarts, et où trouver les paramètres.

Activation des datamarts dans le portail d’administration

Les administrateurs Power BI peuvent activer ou désactiver la création de datamarts pour l’organisation entière ou pour des groupes de sécurité spécifiques, en utilisant le paramètre qui se trouve dans le portail d’administration de Power BI, comme le montre l’image suivante.

Garder la trace des datamarts

Dans le portail d’administration de Power BI, vous pouvez consulter une liste de datamarts ainsi que tous les autres éléments de Power BI dans n’importe quel espace de travail, comme le montre l’image suivante.

Les API d’administration Power BI existantes permettant d’obtenir des informations sur les espaces de travail fonctionnent également pour les datamarts, comme GetGroupsAsAdmin et l’API d’analyse des espaces de travail. Ces API vous permettent, en tant qu’administrateur du service Power BI, de récupérer les métadonnées des datamarts ainsi que d’autres informations sur les éléments Power BI, afin de pouvoir surveiller l’utilisation de l’espace de travail et générer des rapports pertinents.

Visualisation des journaux d’audit et des événements d’activité

Les administrateurs Power BI peuvent auditer les opérations de datamart à partir du Centre d’administration Microsoft 365. Les opérations d’audit prises en charge sur les datamarts sont les suivantes :

• Créer
• Renommer
• Update
• Supprimer
• Actualiser
• Affichage

Pour obtenir les journaux d’audit, effectuez les étapes suivantes :

1. Connectez-vous au portail d’administration Power BI en tant qu’administrateur et accédez à Journaux d’audit.

2. Dans la section Journaux d’audit, sélectionnez le bouton pour accéder au centre d’administration Microsoft 365

3. Obtenez les événements d’audit en appliquant des critères de recherche.

4. Exportez les journaux d’audit et appliquez un filtre pour les opérations de datamart.

Utilisation des API REST pour les événements d’activité

Les administrateurs peuvent exporter les événements d’activité sur les datamarts en utilisant les API REST existantes. Les articles suivants fournissent des informations sur les API :

• Admin - Obtenir des événements d’activité - API REST (API REST Power BI)
• Suivre les activités utilisateur dans Power BI

Utilisation de capacité et rapports

L’utilisation de l’UC des datamarts est gratuite pendant la préversion, y compris les datamarts et les requêtes sur les points terminaux SQL d’un datamart. L’utilisation du modèle sémantique généré automatiquement est signalée pour une limitation de requêtes et une mise à l’échelle automatique. Pour éviter d’encourir des frais pendant la période de préversion, envisagez d’utiliser un espace de travail d’essai Premium par utilisateur (PPU).

Observations et limitations

Les limitations suivantes doivent être prises en compte lors de l’utilisation des datamarts :

• Les datamarts ne sont actuellement pas pris en charge dans les références SKU Power BI suivantes : EM1/EM2 et EM3.
• Les datamarts ne sont pas disponibles dans les espaces de travail liés à un compte de stockage Azure Data Lake Gen2.
• Les datamarts ne sont pas disponibles dans les clouds souverains ou gouvernementaux.
• Les opérations d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) de datamart ne peuvent actuellement être exécutées que pendant 24 heures au maximum
• Actuellement, les datamarts prennent officiellement en charge des volumes de données allant jusqu’à 100 Go.
• Actuellement, les datamarts ne prennent pas en charge le type de données « devise », et ces types de données sont convertis en type de données flottant.
• Les sources de données derrière un réseau virtuel ou les liaisons privées ne peuvent pas être utilisées avec des datamarts ; pour contourner cette limitation, vous pouvez utiliser une passerelle de données locale.
• Les datamarts utilisent le port 1948 pour la connectivité au point de terminaison SQL. Le port 1433 doit être ouvert pour que les datamarts fonctionnent.
• Les Datamarts prennent uniquement en charge Microsoft Entra ID et ne prennent pas en charge les identités managées ni les principaux de service pour l’instant.
• Depuis février 2023, les datamarts prennent en charge n’importe quel client SQL.
• Les datamarts ne sont pas actuellement disponibles dans les régions Azure suivantes :
  • Inde Ouest
  • Émirats arabes unis Centre
  • Pologne
  • Israël
  • Italie

Les datamarts sont pris en charge dans toutes les autres régions Azure.

Connecteurs Datamart dans des espaces de travail Premium

Certains connecteurs ne sont pas pris en charge pour des datamarts (ou flux de données) se trouvant dans des espaces de travail Premium. Lors de l’utilisation d’un connecteur non pris en charge, vous pouvez recevoir l’erreur suivante : Expression.Error : l’importation « < "nom du connecteur"> » ne correspond à aucune exportation. Avez-vous manqué une référence de module ?

Les connecteurs suivants ne sont pas pris en charge pour des flux de données et des datamarts dans des espaces de travail Premium :

• Linkar
• Actian
• AmazonAthena
• AmazonOpenSearchService
• BIConnector
• DataVirtuality
• DenodoForPowerBI
• Exasol
• Foundry
• Indexima
• IRIS
• JethroODBC
• Kyligence
• MariaDB
• MarkLogicODBC
• OpenSearchProject
• QubolePresto
• SingleStoreODBC
• StarburstPresto
• TibcoTdv

L’utilisation de la liste précédente de connecteurs avec des flux de données ou datamarts est uniquement prise en charge dans des espaces de travail qui ne sont pas Premium.

Contenu connexe

Cet article fournit des informations sur l’administration des datamarts.

Les articles suivants vous permettront d’en savoir plus sur les datamarts et Power BI :

• Introduction aux datamarts
• Comprendre les datamarts
• Prise en main des datamarts
• Analyse des datamarts
• Créer des rapports avec des datamarts
• Contrôle d’accès dans les datamarts

Pour plus d’informations sur les flux de données et la transformation des données, consultez les articles suivants :

• Introduction aux dataflows et à la préparation des données en libre-service
• Tutoriel : Mettre en forme et combiner des données dans Power BI Desktop