Événement
Créer des applications et des agents IA
17 mars, 21 h - 21 mars, 10 h
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S’inscrire maintenantADXCommand
Résumé de l’exécution des commandes Azure Data Explorer.
| Attribut | Valeur |
|---|---|
| Types de ressources | microsoft.kusto/clusters |
| Catégories | - |
| Solutions | LogManagement |
| Journal de base | Non |
| Transformation au moment de l’ingestion | Oui |
| Exemples de requêtes | - |
| Colonne | Type | Description |
|---|---|---|
| ApplicationName | string | Nom de l’application qui a appelé la commande |
| _BilledSize | real | Taille de l’enregistrement en octets |
| Catégorie | string | Catégorie de ce journal pour ces événements, il s’agit de la commande |
| CommandType | string | Type de commande |
| CorrelationId | string | ID de demande du client |
| DatabaseName | string | Nom de la base de données sur laquelle la commande a été exécutée |
| Duration | string | Durée de la commande |
| FailureReason | string | Raison de l’échec |
| _IsBillable | string | Spécifie si l’ingestion des données est facturable. Quand _IsBillable est false, l’ingestion n’est pas facturée sur votre compte Azure. |
| LastUpdatedOn | DATETIME | Heure (UTC) à laquelle cette commande s’est terminée |
| NomOpération | string | Nom de cette opération |
| Principal | string | Principal ayant appelé la requête |
| _ResourceId | string | Un identificateur unique de la ressource à laquelle l’enregistrement est associé |
| ResourceUtilization | dynamic | Utilisation de la ressource de commande |
| RootActivityId | string | ID de l’activité racine |
| SourceSystem | string | Type d’agent ayant collecté l’événement. Par exemple, OpsManager pour l’agent Windows (connexion directe ou Operations Manager), Linux pour tous les agents Linux, ou Azure pour Diagnostics Azure. |
| StartedOn | DATETIME | Heure (UTC) à laquelle cette commande a démarré |
| État | chaîne | État avec lequel la commande s’est terminée |
| _SubscriptionId | string | Un identificateur unique de l’abonnement auquel l’enregistrement est associé |
| TenantId | string | ID de l’espace de travail Log Analytics |
| Détails | string | Texte de la commande appelée |
| TimeGenerated | DATETIME | Heure (UTC) à laquelle cet événement a été généré |
| TotalCPU | string | Durée processeur totale |
| Type | string | Le nom de la table |
| Utilisateur | string | Utilisateur ayant appelé la requête |
| WorkloadGroup | string | Le groupe de charge de travail auquel la commande a été classifiée |
Ressources supplémentaires
Formation
Module
Caractériser un jeu de données inconnu avec Azure Data Explorer - Training
Utilisez Azure Data Explorer pour caractériser un jeu de données inconnu. Explorez le schéma des données, exécutez des requêtes pour examiner la plage des données et partagez ces insights avec d’autres personnes.