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Dépréciations et retraits de modèles dans Azure OpenAI associés à Microsoft Foundry

Remarque

Ce document fait référence au portail Microsoft Foundry (classique).

🔍 Consultez la documentation Microsoft Foundry (nouvelle) pour en savoir plus sur le nouveau portail.

Les modèles Azure OpenAI sont continuellement actualisés avec des modèles plus récents et plus compatibles. Dans le cadre de ce processus, nous déprécions et nous mettons hors service des modèles plus anciens. Cet article fournit des informations sur les modèles actuellement disponibles, obsolètes et retirés.

Disponibilité du modèle

Pour la disponibilité des modèles, consultez les informations suivantes :

  • Les versions de modèle en disponibilité générale (GA) seront disponibles pendant un minimum de 12 mois.
  • Après 12 mois, les clients existants peuvent continuer à utiliser des versions antérieures du modèle pendant six mois supplémentaires.
  • Les nouveaux clients qui n’ont jamais déployé l’ancienne version du modèle n’auront plus accès après 12 mois.
  • Pour les déploiements globaux, toutes les futures versions de modèle débutant par gpt-4o et gpt-4 0409 seront disponibles avec leur prochain modèle succédant N pour comparaison ensemble.
  • Les clients disposent de 60 jours pour essayer un nouveau modèle GA dans au moins une région mondiale ou standard avant toute mise à niveau vers un modèle GA plus récent.

Terminologie

  • Désapprobation : Lorsqu'un modèle est obsolète, il n'est plus disponible pour les nouveaux clients. Il reste disponible pour les clients disposant de déploiements existants jusqu'à ce que le modèle soit retiré.
  • Retraite : Lorsqu'un modèle est retiré, il n'est plus disponible à l'utilisation. Les déploiements Azure OpenAI d’un modèle supprimé retournent toujours des réponses d’erreur.

Avis

Azure OpenAI informe les clients des déploiements actifs d'Azure OpenAI pour les modèles avec des retraits prévus. Nous informons les clients des retraites à venir pour chaque déploiement des manières suivantes :

  • Nous informons les clients lors du lancement du modèle en désignant par programmation une date de retrait au plus tôt. Pour les modèles d'aperçu, le délai est de 90 à 120 jours à compter du lancement. Pour les modèles généralement disponibles (GA), le délai est de 365 jours à compter du lancement.
  • Nous fournissons aux clients un préavis d'au moins 60 jours avant le retrait du modèle pour les modèles GA.
  • Nous fournissons aux clients un préavis d'au moins 30 jours avant les mises à niveau de la version d'aperçu du modèle.

Les mises hors service sont effectués de façon progressive, région par région. Il n'existe pas de calendrier précisant quand une région ou un SKU spécifique est mis à niveau.

Notifications de départs à la retraite à venir

Azure OpenAI avertit les clients par le biais de deux méthodes :

  • Azure Resource Health : toute personne disposant d’autorisations de lecteur ou supérieures peut voir les alertes d’intégrité Azure et configurer des alertes personnalisées par e-mail et SMS. Consultez Créer des alertes sur Azure Service Health.
  • Email : Les notifications par e-mail sont automatiquement envoyées aux propriétaires d'abonnement. Cependant, toute personne disposant des autorisations de lecture peut configurer ses propres alertes en suivant les instructions précédentes.

Configuration du filtre Azure Service Health

Le service est azure OpenAI service. (Le boîtier reflète l'expérience UX actuelle.)

Les types d’événements incluent :

  • Health advisories = Upgrade, Deprecation, & Retirement Notifications.
  • Service issue = Outages. (Nous recommandons ce type d'événement uniquement si vous souhaitez être averti des pannes.)

Si vous souhaitez recevoir des alertes par SMS plutôt que par e-mail, sélectionnez Créer un groupe d'actions. Ensuite, sous Type de notification, sélectionnez Email/SMS/Push/Voix et configurez votre numéro de téléphone.

Considérations relatives au cloud public Azure

Soyez attentif aux informations suivantes :

  • Toutes les combinaisons de versions de modèles ne seront pas disponibles dans toutes les régions.
  • Les versions N et N+1 du modèle peuvent ne pas toujours être disponibles dans la même région.
  • Une version de modèle GA N peut être mise à niveau vers une version de modèle N+X future dans certaines régions en fonction des limitations de capacité, et sans que la nouvelle version de modèle N+X soit disponible séparément pour être testée dans la même région. La nouvelle version du modèle sera disponible pour des tests dans d’autres régions avant la planification de toute mise à niveau.
  • Les versions de modèle en préversion et les versions en disponibilité générale du même modèle ne seront pas toujours disponibles pour être testées ensemble dans une même région. Des versions en préversion et en disponibilité générale seront disponibles pour des tests dans différentes régions.
  • Nous nous réservons le droit de limiter l'utilisation d'une région particulière par les futurs clients afin d'équilibrer la qualité du service pour les clients existants.
  • Comme toujours chez Microsoft, la sécurité est de la plus grande importance. S’il s’avère qu’un modèle ou une version de modèle pose des problèmes de conformité ou de sécurité, nous nous réservons le droit d’invoquer la nécessité de procéder à des mises hors service d’urgence. Consultez les conditions d'utilisation pour plus d'informations.

Éléments particuliers à prendre en considération pour les clouds Azure Government

  • Les déploiements standard mondiaux ne sont pas disponibles dans les clouds gouvernementaux.
  • Tous les modèles ou versions de modèles disponibles dans les clouds commerciaux et publics ne seront pas disponibles dans les clouds gouvernementaux.
  • Dans les clouds Azure Government, nous avons l’intention de ne prendre en charge qu’une seule version d’un modèle donné à la fois. Par exemple, une seule version de gpt-35-turbo 0125 et gpt-4o (2024-05-13).
  • Cependant, il y a un chevauchement de 30 jours entre les nouvelles versions du modèle, lorsque plus de deux seront disponibles. Par exemple, si gpt-35-turbo 0125 ou gpt-4o (2024-05-13) est mis à jour vers une version future. Un autre exemple concerne les changements de famille de modèles au-delà des mises à jour de version, comme lors du passage de gpt-4 1106-preview à gpt-4o (2024-05-13).

Préparation aux retraits de modèles et aux mises à niveau de versions

Pour se préparer aux mises hors services et aux mises à niveau de version des modèles, nous recommandons aux clients de tester leurs applications avec les nouveaux modèles et les nouvelles versions, et d’évaluer leur comportement. Nous recommandons également aux clients de mettre à jour leurs applications de façon à utiliser les nouveaux modèles et les nouvelles versions avant la date de mise hors service.

Pour plus d'informations sur le processus d'évaluation des modèles, consultez l'article de blog Premiers pas avec l'évaluation des modèles.

Pour découvrir plus d’informations sur le processus de mise à niveau de modèles, consultez Comment effectuer une mise à niveau vers un nouveau modèle ou une nouvelle version.

Pour plus d'informations sur la gestion des mises à niveau et des migrations de modèles pour les déploiements provisionnés, consultez Gestion des modèles sur les types de déploiement provisionnés.

Modèles actuels

Remarque

Tous les modèles ne passent pas par une période de dépréciation avant la mise hors service. Certains modèles ou versions n'ont qu'une date de retraite.

Les modèles affinés sont soumis à un calendrier d'obsolescence et de retrait différent de leur modèle de base équivalent.

Ces modèles sont actuellement disponibles pour une utilisation dans Azure OpenAI.

Génération de texte

Nom du modèle Modèle version1 État du cycle de vie Date d'obsolescence (Pas de nouveaux clients) Date de retrait Modèle de remplacement
gpt-5-chat 2025-08-07 Preview n/a 2026-03-01 gpt-5.2-chat
gpt-5-chat 03-10-2025 Preview n/a 2026-03-01 gpt-5.2-chat
gpt-4o 13/05/2024 Generally Available 13-05-2025 Le type de déploiement standard prend sa retraite le 2026-03-31, avec des mises à niveau automatiques planifiées pour commencer le 2026-03-09. Pour d’autres types de déploiement, notamment ALL Provisioned, Global Standard et Data Zone Standard, la date de mise hors service a été déplacée vers 2026-10-01. gpt-5.1
gpt-4o 06-08-2024 Generally Available 06-08-2025 Le type de déploiement standard prend sa retraite le 2026-03-31, avec des mises à niveau automatiques planifiées pour commencer le 2026-03-09. Pour d’autres types de déploiement, notamment ALL Provisioned, Global Standard et Data Zone Standard, la date de mise hors service a été déplacée vers 2026-10-01. gpt-5.1
gpt-4o 20-11-2024 Generally Available 20-11-2025 01-10-2026 gpt-5.1
gpt-4o-mini 18/07/2024 Generally Available 18/07/2025 Le type de déploiement standard prend sa retraite le 2026-03-31, avec des mises à niveau automatiques planifiées pour commencer le 2026-03-09. Pour d’autres types de déploiement, notamment ALL Provisioned, Global Standard et Data Zone Standard, la date de mise hors service a été déplacée vers 2026-10-01. gpt-4.1-mini
gpt-4.1 2025-04-14 Generally Available 2026-04-14 2026-10-14 gpt-5
gpt-4.1-mini 2025-04-14 Generally Available 2026-04-14 2026-10-14 gpt-5-mini
gpt-4.1-nano 2025-04-14 Generally Available 2026-04-14 2026-10-14 gpt-5-nano
computer-use-preview 11-03-2025 Preview n/a Pas plus tôt que 2026-04-14
o1 17/12/2024 Generally Available 17-12-2025 2026-07-15 o3
o1-pro 19-03-2025 Generally Available 19-03-2026 2026-09-18 o3-pro
o3-mini 31-01-2025 Generally Available 2026-01-31 2026-08-02 o4-mini
o3 2025-04-16 Generally Available 16-04-2026 16/10/2026
o3-pro 2025-06-10 Generally Available 2026-06-10 2026-12-10
o3-deep-research 2025-06-26 Generally Available 2026-06-26 2026-12-26
o4-mini 2025-04-16 Generally Available 16-04-2026 16/10/2026
codex-mini 16/05/2025 Generally Available 16/05/2026 15/11/2026
model-router 18-11-2025 Generally Available 18-11-2026 20/05/2027
gpt-5-mini 2025-08-07 Generally Available 07/08/2026 06-02-2027
gpt-5-nano 2025-08-07 Generally Available 07/08/2026 06-02-2027
gpt-5-codex 2025-09-15 Generally Available 2026-09-15 17-03-2027
gpt-5-pro 2025-10-06 Generally Available 06-10-2026 07/04/2027
gpt-5.1 13/11/2025 Generally Available 13/11/2026 15/05/2027
gpt-5.1-codex 13/11/2025 Generally Available 13/11/2026 15/05/2027
gpt-5.1-codex-mini 13/11/2025 Generally Available 13/11/2026 15/05/2027
gpt-5.1-chat 13/11/2025 Preview n/a Pas plus tôt que 2026-03-31
gpt-5.2 2025-12-11 Generally Available Pas plus tôt que 2026-12-12 Pas plus tôt que 2027-05-12
gpt-5.2-chat 2025-12-11 Preview n/a Pas plus tôt que 2026-04-01

1 Pour certains modèles, la date de lancement est utilisée comme valeur de la version du modèle.

Nous informons tous les clients avec ces déploiements en préversion au moins 30 jours avant le début des mises à niveau. Nous publions un calendrier de mise à niveau qui détaille l'ordre des régions et des versions de modèles que nous suivons pendant les mises à niveau, et un lien vers ce calendrier à partir d'ici.

Conseil / Astuce

Une mise à niveau du modèle aura-t-elle lieu si la nouvelle version du modèle n'est pas encore disponible dans cette région ?

Oui, même dans les cas où la dernière version du modèle n'est pas encore disponible dans une région, nous mettons automatiquement à niveau les déploiements pendant la fenêtre de mise à niveau planifiée. Pour plus d’informations, consultez les versions du modèle Azure OpenAI.

Modèles ajustés

Les modèles affinés sont retirés en deux phases : formation et déploiement.

Sauf indication explicite, la formation n'est plus disponible pas avant la date de mise hors service du modèle principal. Une fois qu’un modèle est mis hors service pour l’entraînement, il n’est plus disponible pour le réglage précis, mais tous les modèles que vous avez formés restent disponibles pour le déploiement.

Lors du déploiement, l'inférence et le déploiement renvoient des réponses d'erreur.

Modèle Version Date de mise hors service de l’entraînement Date de mise hors service du déploiement
gpt-4o 06-08-2024 Pas plus tôt que 2026-09-311 2027-03-31
gpt-4o-mini 18/07/2024 Pas plus tôt que 2026-09-311 2027-03-31
gpt-4.1 2025-04-14 Mise hors service du modèle de base Un an après la mise hors service de l’entraînement
gpt-4.1-mini 2025-04-14 Mise hors service du modèle de base Un an après la mise hors service de l’entraînement
gpt-4.1-nano 2025-04-14 Mise hors service du modèle de base Un an après la mise hors service de l’entraînement
o4-mini 2025-04-16 Mise hors service du modèle de base Un an après la mise hors service de l’entraînement

1 Pour les clients existants uniquement. Sinon, la mise hors service de la formation se produit lors de la mise hors service du modèle de base.

Versions du modèle par défaut

Modèle Version par défaut actuelle Nouvelle version par défaut Date de mise à niveau par défaut
gpt-4o 06-08-2024 - -

Historique des mises hors service et des dépréciations

Pour suivre les mises à jour individuelles de cet article, reportez-vous à l'historique Git.

Pour obtenir la liste des modèles supprimés, reportez-vous à la page modèles supprimés.

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