Déployer un modèle IA de vision sur votre appareil Azure Percept DK
Important
Mise hors service d’Azure Percept DK :
Mise à jour du 22 février 2023 : Une mise à jour du microprogramme pour les composants Percept DK Vision et Audio accessoires (également appelés Vision et Som Audio) est désormais disponible ici et permettra aux composants d’accessoires de continuer à fonctionner au-delà de la date de mise hors service.
La préversion publique d’Azure Percept évoluera pour prendre en charge de nouvelles plateformes d’appareils périphériques et de nouvelles expériences de développement. Dans le cadre de cette évolution, Azure Percept DK et Audio Accessory et les services Azure de prise en charge associés pour Percept DK seront mis hors service le 30 mars 2023.
À compter du 30 mars 2023, Azure Percept DK et Audio Accessory ne seront plus pris en charge par aucun des services Azure, notamment Azure Percept Studio, les mises à jour du système d’exploitation, les mises à jour de conteneurs, l’affichage de flux web et l’intégration de Custom Vision. Microsoft ne fournira plus de support client ni aucun des services de support associés. Pour plus d’informations, consultez le Billet de blog d’avis de mise hors service.
Suivez ce guide pour déployer un modèle IA de vision sur votre DK Azure Percept à partir d’Azure Percept Studio
Prérequis
- DK (devkit) Azure Percept
- Abonnement Azure
- Expérience d’installation du DK Azure Percept : vous avez connecté votre devkit à un réseau Wi-Fi, créé un hub IoT et connecté votre devkit au hub IoT.
Déploiement de modèle
Mettez votre devkit sous tension.
Accédez à Azure Percept Studio.
À gauche de la page de vue d’ensemble, cliquez sur Appareils.
Sélectionnez votre kit de développement dans la liste.
Dans la page suivante, cliquez sur Déployer un exemple de modèle si vous souhaitez déployer l’un des exemples de modèles de vision préentraînés. Si vous souhaitez déployer une solution de vision sans code personnalisée existante, cliquez sur Déployer un projet Custom Vision. Si vous ne voyez pas vos projets Custom Vision, définissez le domaine du projet sur « Général (Compact) » sur le portail Custom Vision et effectuez à nouveau l’apprentissage du modèle. Les autres domaines ne sont pas pris en charge actuellement.
Si vous avez choisi de déployer une solution de vision sans code, sélectionnez votre projet et votre itération de modèle préférée, puis cliquez sur Déployer.
Si vous avez choisi de déployer un exemple de modèle, sélectionnez le modèle et cliquez sur Déployer sur l’appareil.
Une fois le déploiement de votre modèle réussi, vous recevez un message d’état dans le coin supérieur droit de votre écran. Pour afficher l’inférence de votre modèle en action, cliquez sur le lien Afficher le flux dans le message d’état. Vous pouvez alors voir le flux vidéo RTSP du SoM Vision de votre devkit.
Étapes suivantes
Découvrez comment afficher les données de télémétrie de votre DK Azure Percept.