Exemples de modèles d’IA Azure Percept

Important

Mise hors service d’Azure Percept DK :

Mise à jour du 9 novembre 2022 : Une mise à jour du microprogramme qui permet au SoM de vision et au SoM audio de conserver leurs fonctionnalités avec le DK au-delà de la date de mise hors service sera disponible avant la date de mise hors service.

La préversion publique d’Azure Percept évoluera pour prendre en charge de nouvelles plateformes d’appareils périphériques et de nouvelles expériences de développement. Dans le cadre de cette évolution, Azure Percept DK et Audio Accessory et les services Azure de prise en charge associés pour Percept DK seront mis hors service le 30 mars 2023.

À compter du 30 mars 2023, Azure Percept DK et Audio Accessory ne seront plus pris en charge par aucun des services Azure, notamment Azure Percept Studio, les mises à jour du système d’exploitation, les mises à jour de conteneurs, l’affichage de flux web et l’intégration de Custom Vision. Microsoft ne fournira plus de support client ni aucun des services de support associés. Pour plus d’informations, consultez le Billet de blog d’avis de mise hors service.

Azure Percept vous permet de développer et de déployer des modèles IA directement dans votre Azure Percept DK à partir d’Azure Percept Studio. Le déploiement de modèle utilise Azure IoT Hub et Azure IoT Edge.

Exemples de modèles IA

Azure Percept Studio contient des exemples de modèles pour les applications suivantes :

  • détection de personnes
  • détection de véhicules
  • détection d’objet générale
  • détection de produits en rayon

Avec les modèles préentraînés, aucune programmation ou collecte de données d’entraînement n’est nécessaire. Il vous suffit de déployer le modèle souhaité sur votre Azure Percept DK à partir du portail et d’ouvrir le flux vidéo de votre devkit pour voir l’inférence de modèle en action. La télémétrie d’inférence de modèle est également accessible par le biais de l’outil Azure IoT Explorer.

Solutions de référence

Une solution de référence pour le comptage des personnes est également disponible. Cette solution de référence est une application d’IA open source qui permet le comptage des personnes en fonction de la périphérie, avec des événements d’entrée et de sortie de zone définis par l’utilisateur. La sortie vidéo et IA de l’appareil de périphérie local est envoyée à Azure Data Lake, tandis que l’interface utilisateur s’exécute en tant que site web Azure. L’inférence IA est fournie par un modèle d’intelligence artificielle open source pour la détection de personnes.

Image gif de solution prédéfinie d’analytique spatiale.

Solutions sans code personnalisées

Grâce à Azure Percept Studio, vous pouvez développer des solutions de vision et de synthèse vocale personnalisées. Aucune programmation n’est nécessaire.

Pour les solutions de vision personnalisées, des modèles IA de détection d’objets et de classification sont disponibles. Il vous suffit de charger et d’étiqueter vos images d’entraînement, qui peuvent être prises directement avec le SoM Azure Percept Vision d’Azure Percept DK, si vous le souhaitez. L’entraînement et l’évaluation du modèle sont faciles à effectuer dans Custom vision, qui fait partie d’Azure Cognitive Services.


Pour les solutions de synthèse vocale personnalisées, des modèles d’assistant vocal sont actuellement disponibles pour les applications suivantes :

  • Hôtellerie : chambre d’hôtel équipée d’appareils intelligents à commande vocale.
  • Santé : établissement de soins équipé d’appareils intelligents à commande vocale.
  • Inventaire : hub d’inventaire équipé d’appareils intelligents à commande vocale.
  • Automobile : hub automobile équipé d’appareils intelligents à commande vocale.

Des commandes et des mots clés d’assistant vocal prédéfinis sont disponibles directement par le biais du portail. Des commandes et des mots clés personnalisés peuvent être créés et entraînés dans Speech Studio, qui fait également partie d’Azure Cognitive Services.

Développement avancé

Pour des conseils, des tutoriels et des exemples à jour, consultez le GitHub de développement avancé Azure Percept DK :

  • Déploiement d’un modèle IA personnalisé sur votre Azure Percept DK
  • Mise à jour d’un modèle pris en charge avec l’apprentissage de transfert
  • Et plus encore