Série HBv3
S’applique aux : ✔️ Machines virtuelles Linux ✔️ Machines virtuelles Windows ✔️ Groupes identiques flexibles ✔️ Groupes identiques uniformes
Les machines virtuelles de la série HBv3 sont optimisées pour les applications HPC telles que la dynamique des fluides, l’analyse des éléments finis explicites et implicites, la modélisation de phénomènes météorologiques, le traitement de données sismiques, la simulation de réservoir et la simulation RTL. Les machines virtuelles HBv3 offrent jusqu’à 120 cœurs de processeurs AMD EPYC™ 7V73X (Milan-X), 448 Go de RAM et aucun multithreading simultané. Les machines virtuelles de la série HBv3 offrent également une bande passante mémoire de 350 Go/sec (amplifiée à 630 Go/sec), jusqu’à 96 Mo de cache L3 par cœur (1536 Go au total par cœur), des performances de disque SSD allant jusqu’à 7 Go/s et des fréquences d’horloge allant jusqu’à 3,5 GHz.
Toutes les machines virtuelles de la série HBv3 sont équipées d’InfiniBand HDR à 200 Gbit/s des solutions de mise en réseau NVIDIA pour permettre des charges de travail MPI à l’échelle d’un superordinateur. Ces machines virtuelles sont connectées dans une arborescence FAT non bloquante pour des performances RDMA optimisées et cohérentes. L’architecture InfiniBand HDR prend également en charge le routage adaptatif et le transport connecté dynamique (DCT, en plus des transports RC et UD standards). Ces fonctionnalités améliorent les performances, la scalabilité et la cohérence des applications, et leur utilisation est vivement recommandée.
Stockage Premium : Pris(e) en charge
Mise en cache du Stockage Premium : Pris(e) en charge
Disques Ultra : non pris en charge
Migration dynamique : Non pris en charge
Mises à jour avec préservation de la mémoire : Non pris en charge
Génération de machine virtuelle prise en charge : Génération 1 et 2
Performances réseau accélérées : prises en charge (En savoir plus sur les performances et les problèmes potentiels)
Disques de système d’exploitation éphémères : Pris en charge
Taille | Processeurs virtuels | Processeur | Mémoire (Gio) | Bande passante mémoire (Go/s) | Fréquence du processeur de base (GHz) | Fréquence de tous les cœurs (GHz, pic) | Fréquence d’un cœur (GHz, pic) | Performances RDMA (Gbit/s) | Prise en charge MPI | Stockage temporaire (Gio) | Disques de données max. | Cartes réseau virtuelles Ethernet max. |
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Standard_HB120rs_v3 | 120 | AMD EPYC 7V73X | 448 | 350 | 1,9 | 3.0 | 3,5 | 200 | Tous | 2 * 960 | 32 | 8 |
Standard_HB120-96rs_v3 | 96 | AMD EPYC 7V73X | 448 | 350 | 1,9 | 3.0 | 3,5 | 200 | Tous | 2 * 960 | 32 | 8 |
Standard_HB120-64rs_v3 | 64 | AMD EPYC 7V73X | 448 | 350 | 1,9 | 3.0 | 3,5 | 200 | Tous | 2 * 960 | 32 | 8 |
Standard_HB120-32rs_v3 | 32 | AMD EPYC 7V73X | 448 | 350 | 1,9 | 3.0 | 3,5 | 200 | Tous | 2 * 960 | 32 | 8 |
Standard_HB120-16rs_v3 | 16 | AMD EPYC 7V73X | 448 | 350 | 1,9 | 3.0 | 3,5 | 200 | Tous | 2 * 960 | 32 | 8 |
En savoir plus sur :
- Architecture et topologie de machine virtuelle
- Pile logicielle prise en charge incluant le système d’exploitation
- Performances attendues de la machine virtuelle HBv3
Bien démarrer
- Vue d’ensemble de HPC sur les machines virtuelles de série HB et de série N avec InfiniBand.
- Configuration de machines virtuelles et d’images de machine virtuelle et de système d’exploitation prises en charge.
- Activation d’InfiniBand avec des images de machine virtuelle HPC, des extensions de machine virtuelle ou une installation manuelle.
- Configuration de MPI, y compris les extraits de code et les recommandations.
- Options de configuration de cluster.
- Points à prendre en considération pour le déploiement.
Définitions des tailles de tables
La capacité de stockage est indiquée en unités de Gio ou 1 024^3 octets. Lorsque vous comparez des disques mesurés en Go (1 000^3 octets) à des disques mesurés en Gio (1 024^3), n’oubliez pas que les nombres de capacité donnés en Gio peuvent paraitre inférieurs. Par exemple, 1 023 Gio = 1 098,4 Go.
Le débit de disque est mesuré en opérations d’entrée/sortie par seconde (IOPS) et Mbit/s où Mbit/s = 10^6 octets par seconde.
Les disques de données peuvent fonctionner en mode avec ou sans mise en cache. En cas de fonctionnement du disque de données avec mise en cache, le mode de mise en cache hôte est défini sur ReadOnly ou ReadWrite. En cas de fonctionnement du disque de données sans mise en cache, le mode de mise en cache hôte est défini sur Aucun.
Pour découvrir comment obtenir les meilleures performances de stockage pour vos machines virtuelles, consultez Performances des disques et des machines virtuelles.
La bande passante réseau attendue est la bande passante agrégée maximale qui est allouée par type de machine virtuelle entre toutes les cartes réseau, pour toutes les destinations. Pour plus d’informations, consultez Bande passante réseau des machines virtuelles.
Les limites supérieures ne sont pas garanties. Les limites permettent de sélectionner le type de machine virtuelle approprié pour l’application prévue. Les performances réseau réelles dépendent de nombreux facteurs, notamment la congestion du réseau, les charges de l’application, ainsi que les paramètres réseau. Pour plus d’informations sur l’optimisation du débit du réseau, consultez Optimiser le débit du réseau pour les machines virtuelles Azure. Pour atteindre la performance réseau attendue sous Linux ou Windows, il peut être nécessaire de sélectionner une version spécifique ou d’optimiser votre machine virtuelle. Pour plus d’informations, consultez Test de bande passante/débit (NTTTCP).
Autres tailles et informations
- Usage général
- Mémoire optimisée
- Optimisé pour le stockage
- Optimisé pour le GPU
- Calcul haute performance
- Générations précédentes
Calculatrice de prix : Calculatrice de prix
Pour plus d’informations sur les types de disques, consultez Quels sont les types de disque disponibles dans Azure ?
Étapes suivantes
- Consultez les dernières annonces, des exemples de charge de travail HPC et les résultats des performances sur les blogs de la communauté Azure Compute Tech.
- Pour une vision plus globale de l’architecture d’exécution des charges de travail HPC, consultez Calcul haute performance (HPC) sur Azure.
- Lisez-en davantage sur les Unités de calcul Azure (ACU) pour découvrir comment comparer les performances de calcul entre les références Azure.