TensorFlowTransformer Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.TensorFlow.dll

Paquet:

Microsoft.ML.TensorFlow v4.0.0-preview.24522.7

Source:

TensorflowTransform.cs

ITransformer pour le TensorFlowEstimator.

C#

public sealed class TensorFlowTransformer : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase, IDisposable

Héritage

Object

RowToRowTransformerBase

TensorFlowTransformer

Implémente

IDisposable

Méthodes

Dispose()	ITransformer pour le TensorFlowEstimator.
GetOutputSchema(DataViewSchema)	ITransformer pour le TensorFlowEstimator. (Hérité de RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	ITransformer pour le TensorFlowEstimator. (Hérité de RowToRowTransformerBase)

Implémentations d’interfaces explicites

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	ITransformer pour le TensorFlowEstimator. (Hérité de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	ITransformer pour le TensorFlowEstimator. (Hérité de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	ITransformer pour le TensorFlowEstimator. (Hérité de RowToRowTransformerBase)

Méthodes d’extension

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Afficher un aperçu d’un effet sur transformer un donné data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateur.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.

S’applique à