Présentation

Effectué

En 1950, le mathématicien britannique Alan Turing a conçu le Jeu de l’imitation, connu sous le nom de Test de Turing, en émettant l’hypothèse selon laquelle si un dialogue est suffisamment naturel, vous pouvez ne pas savoir si vous conversez avec un humain ou avec un ordinateur. À mesure que l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus sophistiquée, ce type d’interaction conversationnelle avec des applications et des assistants numériques devient de plus en plus courant et, dans des scénarios spécifiques, peut entraîner des interactions quasi humaines avec des agents IA. Les scénarios courants pour ce type de solution incluent par exemple des applications de support client, des systèmes de réservation et la domotique.

Pour réaliser le rêve du jeu d’imitation, les ordinateurs doivent non seulement être en mesure d’accepter du langage en entrée (au format texte ou audio), mais aussi être capables d’interpréter la signification sémantique de l’entrée : en d’autres termes, comprendre ce qui est dit.

Microsoft Azure prend en charge la compréhension du langage courant via le service Azure AI Language. Un exemple utilisant la compréhension du langage courant est une application capable d’activer et de désactiver les appareils en fonction de la parole. De nombreux types de tâches impliquant la commande et le contrôle, la conversation de bout en bout et la prise en charge de l’entreprise peuvent être effectués avec la fonctionnalité de compréhension du langage courant d’Azure AI Language.