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Journaux des événements des points de terminaison en ligne Azure ML. Il fournit des journaux d’événements concernant le cycle de vie du conteneur d’inférence-serveur.
Attribut | Valeur |
---|---|
Types de ressources | microsoft.machinelearningservices/workspaces |
Catégories | Audit, ressources Azure |
Solutions | LogManagement |
Journal de base | Non |
Transformation au moment de l’ingestion | Non |
Exemples de requêtes | Oui |
Colonne | Type | Description |
---|---|---|
_BilledSize | real | Taille de l’enregistrement en octets |
DeploymentName | string | Nom du déploiement associé à cet enregistrement de journal. |
InstanceId | string | ID de l’instance qui a généré cet enregistrement de journal. |
_IsBillable | string | Spécifie si l’ingestion des données est facturable. Quand _IsBillable est false , l’ingestion n’est pas facturée sur votre compte Azure. |
Message | string | Contenu de l’événement de cycle de vie du conteneur d’inférence-serveur. |
Nom | chaîne | Nom de l’événement de cycle de vie du conteneur d’inférence-serveur. |
NomOpération | string | Opération associée à cet enregistrement de journal. |
_ResourceId | string | Un identificateur unique de la ressource à laquelle l’enregistrement est associé |
SourceSystem | string | Type d’agent ayant collecté l’événement. Par exemple, OpsManager pour l’agent Windows (connexion directe ou Operations Manager), Linux pour tous les agents Linux, ou Azure pour Diagnostics Azure. |
_SubscriptionId | string | Un identificateur unique de l’abonnement auquel l’enregistrement est associé |
TenantId | string | ID de l’espace de travail Log Analytics |
TimeGenerated | DATETIME | Horodatage (UTC) du moment où ce journal a été généré. |
Type | string | Le nom de la table |
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Deploy a model to a managed online endpoint - Training
Learn how to deploy models to a managed online endpoint for real-time inferencing.