Documentation sur Azure Stream Analytics

Azure Stream Analytics est un service d’analytique en temps réel entièrement managé, qui est conçu pour vous aider à analyser et à traiter des flux de données rapides pouvant servir à obtenir des insights, créer des rapports ou déclencher des alertes et des actions. Découvrez comment utiliser Azure Stream Analytics avec nos guides de démarrage rapide, nos tutoriels et nos exemples.

À propos d’Azure Stream Analytics

Vue d’ensemble

• Qu’est-ce qu’Azure Stream Analytics ?
• Modèles de solution Azure Stream Analytics

Démarrage rapide

• Créer une tâche avec le Portail Azure

Didacticiel

• Capturer des données Event Hubs au format Parquet
• Écrire dans une table delta dans Data Lake Storage Gen2
• Créer des tableaux de bord Power BI en temps réel sans éditeur de code
• Analyser les données d’appels frauduleux et visualiser les résultats

Concept

• Choisir une technologie d’analytique de streaming
• Choisir un outil de développement pour vos tâches

Connecter une tâche à une source de données

Vue d’ensemble

• Découvrir les types d’entrée

Concept

• Diffuser en streaming des données d’entrée
• Joindre des données de référence pour les recherches

Guide pratique

• Utiliser des données de référence à partir de SQL Database
• Résoudre les problèmes liés aux connexions d’entrée
• Traiter des événements Apache Kafka pour Event Hubs
• Traiter des données à partir d’Azure Event Hubs

Envoyer des données à un récepteur de sortie

Vue d’ensemble

• Découvrir les types de sortie

Concept

• Sortie vers Azure Cosmos DB
• Sortie vers Azure SQL Database
• Partitionnement personnalisé de la sortie des objets blob
• Stratégies de gestion des erreurs de sortie

Guide pratique

• Résoudre les problèmes liés aux connexions de sortie

Superviser votre tâche et résoudre les problèmes associés

Concept

• Métriques de travail Stream Analytics
• Dimensions Stream Analytics des métriques de travail

Guide pratique

• Superviser et gérer des travaux à l’aide du portail Azure
• Superviser et gérer des tâches à partir de Visual Studio
• Analyser les performances des travaux à l’aide de métriques et de dimensions
• Déboguer des requêtes en local à l’aide du diagramme de travail dans Visual Studio Code
• Résoudre les problèmes avec les journaux de ressources
• Déboguer à l’aide du diagramme de tâches
• Résoudre les erreurs liées aux données

Passer en revue les concepts temporels

Concept

• Modèles de requête courants
• Comprendre la gestion du temps dans Stream Analytics
• Point de contrôle interne et relecture

Transformer des données avec des requêtes Stream Analytics

Concept

• Présentation des fonctions de fenêtrage
• Présentation des fonctions géospatiales
• Analyser des données JSON et Avro

Guide pratique

• Résoudre les problèmes liés à la logique des requêtes
• Écrire des agrégats JavaScript définis par l’utilisateur
• Développer des fonctions .NET définies par l’utilisateur pour des tâches IoT Edge

Didacticiel

• Exécuter une fonction JavaScript définie par l’utilisateur
• Exécuter une fonction C# définie par l’utilisateur sur une tâche Edge Stream Analytics

Analyser avec le Machine Learning

Guide pratique

• Utiliser le Machine Learning pour détecter les anomalies
• Effectuer une analyse des sentiments avec Machine Learning Studio (classique)
• Mettre à l’échelle des travaux avec des fonctions Machine Learning Studio (classique)

Créer et gérer des tâches avec les outils de développement

Guide pratique

• Explorer des tâches avec Visual Studio Code
• Tester des requêtes avec des exemples de données dans Visual Studio Code
• Installer des outils pour Visual Studio
• Tester des requêtes avec des exemples de données dans Visual Studio
• Tester des requêtes avec des données actives dans Visual Studio
• Afficher les travaux dans Visual Studio
• Développer une tâche IoT Edge dans Visual Studio

video

• Créer, gérer et tester avec Visual Studio Code

Essayer les tutoriels et les solutions Stream Analytics

Didacticiel

• Détection des fraudes en temps réel
• Déclencher une fonction Azure

Guide pratique

• Créer des solutions avec des fonctionnalités de geofencing et d’agrégation géospatiale
• Exécuter des travaux sur IoT Edge
• Créer une solution d’analyse des sentiments
• Créer une solution IoT
• Simulation d’échange à fréquence élevée
• Créer des alertes basées sur des seuils réglables

Déployer des tâches Stream Analytics

Guide pratique

• Configurer un pipeline CI/CD avec Visual Studio Code
• Configurer un pipeline CI/CD avec Visual Studio
• Utiliser des API REST pour configurer CI/CD pour des tâches IoT Edge

Mettre à l’échelle des tâches Stream Analytics

Guide pratique

• Mettre à l’échelle avec unités de streaming
• Mettre à l’échelle avec la parallélisation de requêtes
• Mettre à l’échelle des tâches pour augmenter le débit
• Optimiser le traitement par repartitionnement