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Surveillance centralisée pour les solutions de sectoriels de Microsoft

Les Clouds sectoriels de Microsoft sont constitués d’éléments répartis sur Microsoft Cloud, notamment Azure, Microsoft 365, Power Platform et Dynamics 365. Ces solutions peuvent intégrer des données provenant de sources internes et externes, et les développeurs peuvent introduire des personnalisations ou utiliser des solutions d’éditeurs de logiciels indépendants (ISV) pour étendre les fonctionnalités.

Compte tenu de la complexité de cette architecture, il devient crucial de suivre l’utilisation des clients et de surveiller efficacement l’état et les performances du système. La surveillance centralisée est essentielle pour optimiser les performances et la disponibilité des ressources tout en identifiant et en résolvant les problèmes potentiels de manière proactive.

Avec cet objectif à l’esprit, nous avons élaboré l’architecture de surveillance opérationnelle de référence suivante pour établir une base solide. Cependant, il est essentiel d’évaluer chaque solution individuellement, en tenant compte des composants spécifiques et des points d’intégration, afin d’étendre et d’adapter cette architecture de référence en conséquence. Assurez-vous de suivre les directives de documentation du produit en fonction du cloud industriel et de la solution que vous implémentez.

Un diagramme montrant les composants de surveillance centralisés pour Microsoft Cloud for Industry

Télécharger un PDF imprimable de ce diagramme.

Cette architecture intègre de manière transparente diverses fonctionnalités de surveillance, notamment les produits suivants :

  • Centre d’administration de Power Platform.
  • Azure Monitor
  • Microsoft Defender for Cloud
  • Microsoft Purview
  • Microsoft Sentinel

Pour centraliser la journalisation et la surveillance, vous pouvez envoyer les journaux générés par les ressources Azure pour l’identité, la connectivité et le prétraitement, ainsi que les journaux générés par d’autres ressources cloud, avec les passerelles de données locales vers un espace de travail Log Analytics d’Azure. Utilisez Azure Monitor pour effectuer les actions suivantes :

  • Centraliser les logs agrégés
  • Moniteur
  • Visualisez à travers Power BI et cahiers d’exercices
  • Répondez via des alertes ou des groupes d’actions et des règles définis.

Vous pouvez exporter les journaux agrégés dans d’autres options de stockage pour une analyse ultérieure via Azure Data Explorer.

La table suivante explique comment chaque composant de solution du diagramme crée son journal d'audit et son journal opérationnel, comment les surveiller et comment définir un mécanisme d’alerte.

Chiffre Composant de solution Surveillance Journalisation Audit Alertes
1 Authentification auprès de PowerApps Journaux de connexion Microsoft Entra ID ou journaux d’activité envoyés vers Azure Monitor Connexion, approvisionnement et journaux d’audit dans Microsoft Entra ID Modifications apportées aux applications, groupes, utilisateurs et licences dans Microsoft Entra ID Alertes Azure Monitor personnalisées
SIEM : Microsoft Sentinel
Cybersécurité : Microsoft Defender
2 Application pilotée par modèle et contrôles PCF Analyse Dataverse Événements de télémétrie pour les applications pilotées par modèle Audit : vue de synthèse de l’audit, journalisation de l’activité des applications pilotées par modèle : Microsoft Purview Alertes Azure Monitor personnalisées
3 Power BI Embedded Tableaux de bord Power BI embedded tableau de bord Géré par Microsoft Géré par Microsoft Géré par Microsoft
4 Dataverse Analyse Dataverse, événements de télémétrie pour Dataverse Demande : appels API entrants
Dépendance : appels sortants
Audit de Dataverse Alertes Azure Monitor personnalisées, alertes de l’administrateur du système, notifications du centre de messages Microsoft 365
5 Plug-ins Analyse Dataverse Journal de suivi du plug-in, table des dépendances et des exceptions dans Application Insights Audit de Dataverse Alertes Azure Monitor personnalisées
6 Taux de réussite des tâches système (workflows) Tâches système Table des tâches système (AsyncOperation) Audit de Dataverse Un flux Power Automate personnalisé pour surveiller les enregistrements de tâches système ayant échoué
7 Power Automate Power Platform Centre d'administration ou la page analyse de chaque individu Power Automate flux Les exécutions, les déclencheurs et les journaux d’actions sont stockés dans Power Automate journal d’exécution et peut être exporté vers Application Insights (version préliminaire) centraliser Microsoft Purview Ajoutez plus d’étapes dans Power Automate pour informer les utilisateurs en fonction de l’échec ou de la personnalisation d’étapes spécifiques. Azure Monitor alertes du Application Insights journaux
8 Collaboration Teams Géré par Microsoft Géré par Microsoft Microsoft Purview Notifications du centre de messages Microsoft 365
9 Azure Synapse Link Azure Synapse Link Géré par Microsoft Géré par Microsoft Géré par Microsoft
10 Passerelle de données locale État du service de passerelle : gestion de la passerelle de données locale
Surveillance du nœud de passerelle : Azure Monitor et Log Analytics
Performances du nœud de passerelle : analyseur de performances Windows ou modèle PBI des performances de la passerelle
Collecter les journaux de VM
Requêtes lentes
Agent Log Analytics Alertes Azure Monitor personnalisées
11 Connectivité Azure et ressources de parc de données Azure Monitor Espace de travail Log Analytics Journal de diagnostic des ressource Azure Alertes Azure Monitor personnalisées
12 Customer Insights Page Statut du système Customer Insights ou Azure Monitor pour surveiller les fichiers exportés journaux de diagnostic Espace de travail Log Analytics, compte de stockage ou hub d’événements Journal de diagnostic Customer Insights Alertes personnalisées Azure Monitor à partir du Application Insights journal
13 AI Builder Page Surveiller AI Builder Activité (aperçu) dans le Power Automate portail de surveillance des activités et Rapport de consommation pour surveiller les licences Connecté Surveiller AI Builder Activité (aperçu) et si le modèle d’IA est utilisé dans Power Automate, les journaux peuvent être exportés vers Application Insights (aperçu) S.O. Ajoutez plus d’étapes dans Power Automate pour informer les utilisateurs en fonction de l’échec ou de la personnalisation d’étapes spécifiques. Azure Monitor alertes du Application Insights journaux