Expérience autonome Copilot dans Power BI (préversion)

Important

Cette fonctionnalité est en préversion.

Copilot dans Power BI est disponible sous la forme d’une expérience autonome en mode plein écran Copilot permettant de trouver des réponses à des questions sur tout rapport, modèle sémantique et agent de données Fabric auxquels vous avez accès. Cette expérience est différente du Copilot volet, qui répond uniquement aux questions sur le rapport que vous avez ouvert. L’expérience autonome Copilot est également disponible en préversion dans les applications mobiles Power BI.

Le premier point d’entrée est l’icône Copilot dans la barre de navigation gauche. Vous pouvez déplacer ou désépingler l’icône Copilot comme les autres éléments.

Capture d’écran de l’expérience autonome Copilot dans Power BI, montrant une interface de conversation pour interagir avec les données.

Le deuxième point d’entrée se trouve sur la page d’accueil de Power BI. Ce point d’entrée s’affiche automatiquement lorsque votre administrateur client active la capacité autonome Copilot et qu’une capacité valide Copilot est disponible. Si vous préférez l’affichage classique, vous pouvez revenir à Simplifié en utilisant le sélecteur en haut de la page d’accueil.

Capture d’écran de l’expérience autonome Copilot dans la page d’accueil Power BI avec le sélecteur de mise en page mis en surbrillance.

Note

Les administrateurs doivent activer le paramètre de locataire : Pour l’essayer, les administrateurs doivent activer Copilot dans Power BI et activer le nouveau paramètre de locataire suivant : les utilisateurs peuvent accéder à une expérience de Power BI Copilot d’éléments autonomes.

Les données doivent être préparées pour Copilot:Copilot fonctionne de manière optimale lorsque l’auteur du rapport prépare les données spécifiquement pour Copilot, et marque le modèle comme approuvé pour Copilot. Si cette configuration n’est pas terminée, les réponses peuvent être limitées ou inexactes. Pour plus d’informations, consultez Préparer vos données pour l’IA.

Approuver vos données pour Copilot: les auteurs de modèles sémantiques peuvent approuver un modèle à utiliser dans Copilot les paramètres du modèle. Cette approbation affecte les avertissements de contenu pour les utilisateurs. Pour plus d’informations, consultez Approuver votre modèle à utiliser avec l’IA.

Avertissements sur les données non définies comme approuvés pour Copilot: les modèles qui ne sont pas approuvés pour Copilot apparaître avec des avertissements indiquant que la qualité de la réponse peut être faible.

Capacités

L’expérience autonome Copilot dans Power BI vous aide à interagir plus efficacement avec vos données. Copilot fournit une interface conversationnelle qui simplifie l’exploration et l’analyse des données. Cette expérience inclut les fonctionnalités clés suivantes.

Trouver les données appropriées pour répondre à votre question

Lorsque vous posez des questions sur vos données, Copilot collaborez avec vous pour comprendre votre sujet d’intérêt et utiliser ce contexte pour identifier le rapport approprié, le modèle sémantique ou l’agent de données à utiliser comme source. S’il trouve un élément qui est une correspondance forte pour votre question, il le sélectionne en arrière-plan et fournit immédiatement une réponse. Lorsqu’il a besoin de davantage de contexte, Copilot pose de simples questions de clarification pour mieux cerner le sujet. Pour de meilleurs résultats, au lieu de taper quelques mots clés comme vous pouvez avec un moteur de recherche, communiquez comme vous le feriez avec un collègue :

  • Utilisez des phrases complètes.
  • Incluez des détails contextuels pour vous aider Copilot à trouver la source appropriée.
  • Répondez de manière réfléchie aux questions de suivi.

Capture d’écran de l’expérience autonome Copilot dans Power BI, montrant le résultat de la demande d'un graphique des tendances mensuelles.

Bien que le raisonnement supplémentaire puisse nécessiter une courte attente, l’obtention de votre réponse à partir d’une source fiable vaut la pause. Sinon, si vous connaissez exactement le rapport ou le modèle sémantique que vous souhaitez référencer, vous pouvez l’attacher à votre conversation à l’aide de l’option + . Ensuite, il apparaît dans la Copilot conversation et Copilot l’utilise pour répondre à vos questions.

Capture d’écran de l’expérience autonome Copilot dans Power BI, montrant l’invite et les résultats suggérés pour poser des questions sur vos données.

Fournir des réponses, des visuels et des résumés

L’expérience autonome Copilot peut résumer les données des rapports et utiliser les visuels de rapport pour répondre à des questions spécifiques. Si Copilot ne trouve pas la réponse dans le rapport, il utilise alors les mesures et d'autres champs de données de votre modèle sémantique (ou crée même de nouveaux calculs DAX) pour générer la réponse pour vous. En savoir plus sur la manière de poser des questions sur vos données.

Rechercher des éléments

Vous pouvez demander Copilot à rechercher des rapports, des modèles sémantiques, des applications et des agents de données auxquels vous avez accès. En réponse, vous obtenez une liste de liens hypertexte d’éléments pertinents avec des descriptions utiles pour vous aider à trouver le bon. En savoir plus sur la recherche d’éléments.

Capture d’écran de l’expérience autonome Copilot dans Power BI, montrant la sortie de la demande de recherche de rapports sur les ventes.

Utiliser un agent de données Fabric

Vous pouvez utiliser des agents de données Fabric pour obtenir des réponses sans quitter l’expérience autonome Copilot . Un développeur de votre organisation crée et forme Fabric agents de données pour qu’ils soient experts dans des rubriques spécifiques.

Capture d’écran de l’expérience autonome Copilot dans Power BI, montrant l’utilisation d’un agent de données Fabric pour répondre à une question.

Préparer les données pour l'IA et les marquer comme approuvées pour Copilot

Vous devez préparer vos données pour qu’elles fonctionnent correctement avec Copilot. La préparation de vos données pour l’IA crée la base des expériences IA de haute qualité, ancrées et prenant en charge le contexte. Lorsque les données ne sont pas structurées ou ambiguës, les systèmes IA peuvent lutter pour l’interpréter correctement , ce qui entraîne des sorties génériques, inexactes ou même trompeuses.

Après avoir préparé vos données pour l’IA, marquez le modèle sémantique comme approuvé pour Copilot. Si vous ne marquez pas vos données comme approuvées Copilot, vous recevez un avertissement indiquant que la réponse peut être de faible qualité. Vous pouvez choisir d’explorer les données ou d’afficher la réponse de toute façon.

Capture d’écran de l’expérience autonome Copilot dans Power BI, montrant un avertissement sur les réponses de faible qualité.

Si vous sélectionnez le bouton Afficher la réponse , la réponse s’affiche dans la conversation.

Capture d’écran de l’expérience autonome Copilot dans Power BI, montrant un avertissement sur les réponses de faible qualité pour un visuel.

Une fois que vos données sont définies comme approuvées pour Copilot, les réponses apparaissent dans le chat sans avertissement.

Exigences Copilot

Découvrez les conditions requises pour utiliser l’expérience autonomeCopilot.

Considérations et limitations

  • L’expérience autonome Copilot est disponible uniquement si votre locataire domestique se trouve dans une région qui prend en charge Fabric. Vous n’avez pas besoin que Fabric soit activé pour utiliser Copilot, mais votre locataire principal doit se trouver dans une région prise en charge.