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Azure
Plateforme et infrastructure de cloud computing pour la génération, le déploiement et la gestion d’applications et de services à travers un réseau mondial de centres de données gérés par Microsoft.
![](data:image/svg+xml, %3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' height='64' class='font-weight-bold' style='font: 600 30.11764705882353px "SegoeUI", Arial' width='64'%3E%3Ccircle fill='hsl(28.799999999999997, 15%, 12%)' cx='32' cy='32' r='32' /%3E%3Ctext x='50%25' y='55%25' dominant-baseline='middle' text-anchor='middle' fill='%23FFF' %3EAV%3C/text%3E%3C/svg%3E)
Bonjour Thierry PHILIPOVITCH,
Merci de nous avoir contactés pour répondre à la session de questions-réponses de Microsoft.
Lorsque le bouton Demander un quota est grisé pour Codex-mini, cela signifie généralement que le quota pour ce modèle n'est pas disponible dans votre abonnement ou votre région. La première étape consiste à vérifier sous Quota de > de gestion dans Azure AI Foundry pour confirmer quels modèles sont activés pour votre compte. Tous les modèles ne sont pas pris en charge dans toutes les régions, et Codex-mini en particulier a une disponibilité plus limitée par rapport à GPT-4o.
Si Codex-mini est répertorié mais n'est pas utilisable, cela peut être dû à la façon dont votre quota est actuellement alloué. Vous pouvez parfois libérer des quotas en ajustant ou en réduisant les allocations pour d'autres modèles que vous n'utilisez pas activement. Cela permet au système de faire de la place pour un modèle différent dans les limites globales de votre abonnement.
Il est également important de noter que les modèles Codex sont progressivement supprimés et que de nombreux cas d'utilisation axés sur le codage sont désormais gérés par GPT-4o et GPT-4o-mini, qui sont disponibles dans plus de régions et pris en charge plus largement. Si votre projet nécessite la compréhension ou la génération de code, GPT-4o est l'alternative recommandée.
Donc, en pratique, votre meilleure option peut être de continuer avec GPT-4o (pour lequel vous avez déjà un quota), ou de vérifier si Codex-mini est répertorié dans votre région. Si ce n'est pas le cas, cela signifie qu'il n'est pas disponible pour le déploiement sous votre type d'abonnement.
Veuillez trouver les documents ci-joints à titre de référence :
- Gérer le quota Azure OpenAI dans les modèles Azure AI Foundry
- Comment déployer des modèles Azure OpenAI avec Azure AI Foundry
J'espère que cela clarifie les choses ! Si ces conseils résolvent votre problème, envisagez d'accepter la réponse afin que les autres membres de la communauté qui explorent des scénarios de production avec Content Understanding puissent également en bénéficier.
Je vous remercie!