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Le 2 novembre 2021, Azure Language in Foundry Tools a été publiée en préversion publique. Azure Language unifie les offres de service Analyse de texte, QnA Maker et Language Understanding (LUIS), et fournit également plusieurs nouvelles fonctionnalités.
Important
- À compter du 31 mars 2026, les points de terminaison d’exécution et de création LUIS (y compris les appels d’API REST) sont entièrement supprimés et toutes les requêtes LUIS échouent.
- Pour garantir une opération ininterrompue, exportez toutes vos données d’application LUIS dès que possible afin de :
- Commencez à utiliser Conversational Language Understanding (CLU) ou
- Essayez un Microsoft Foundry.
- Utilisez l’API suivante pour exporter vos données : LUIS Versions - Export.
Comment migrer vers Azure Langue si j'utilise Language Understanding (LUIS) ?
Si vous utilisez Compréhension du Langage (LUIS), vous pouvez importer votre fichier JSON Compréhension du Langage (LUIS à la nouvelle fonctionnalité de compréhension conversationnelle du langage :
Exporter l’application LUIS
- Exportez votre application LUIS en tant que JSON à l’aide des API de création LUIS ou du portail LUIS.
- Versions LUIS – Exporter l’API REST
Mapper les données LUIS au schéma CLU
- Mettez à jour le JSON exporté pour aligner les intentions, les entités et les énoncés avec le schéma du projet CLU.
- Vue d’ensemble de la compréhension du langage conversationnel fournit des détails sur le schéma de CLU et les fonctionnalités prises en charge.
Créer un projet CLU et importer des données
- Créez un projet CLU et importez les données préparées à l’aide de Language Studio ou des API de création CLU.
- Le guide de démarrage rapide CLU (API REST) fournit des instructions sur la création d’un projet CLU et l’importation de données.
Entraîner le modèle
- Démarrez un travail d’apprentissage pour générer le modèle CLU à partir des données importées.
- L’apprentissage et l’évaluation d’un modèle CLU fournissent des détails sur l’apprentissage et l’évaluation de votre modèle CLU.
Tester le modèle
- Envoyez des énoncés de test au point de terminaison de prédiction CLU et vérifiez les résultats d’intention et d’entité.
- La vue d’ensemble de la compréhension du langage conversationnel fournit des informations détaillées sur l’interrogation de votre modèle CLU.
Comment migrer vers Azure Language si j'utilise QnA Maker ?
Si vous utilisez QnA Maker, vous pouvez importer votre base de connaissances QnA Maker dans la fonctionnalité de réponses aux questions personnalisées (CQA) :
Exporter la base de connaissances QnA Maker
- Téléchargez votre base de connaissances à l’aide des API REST QnA Maker avec votre clé de point de terminaison et votre ID de base de connaissances.
- La référence de l’API REST QnA Maker fournit des instructions sur l’exportation de votre base de connaissances.
Créer un projet de réponses aux questions personnalisées
- Créez un projet de réponses aux questions personnalisées.
- Créer un projet de réponses aux questions personnalisées fournit des instructions sur la création d’un projet CQA.
Importer la base de connaissances
- Importez le fichier de base de connaissances exporté dans votre projet Custom Question Answering.
- L’importation de la base de connaissances fournit des instructions sur l’importation de votre base de connaissances.
- Pour plus d’informations, consultez également Déplacer des projets et des paires de réponses aux questions.
Créer et tester une base de connaissances
- Créez, testez et déployez une base de connaissances personnalisée de réponses aux questions dans le terrain de jeu de langage Microsoft Foundry (classique).
- Créer, tester et déployer : la base de connaissances CQA fournit des instructions sur la création et le test de votre projet.
Nous mettons à votre disposition des articles de démarrage rapide que vous pouvez consulter pour connaître les informations les plus récentes sur les points de terminaison de service et les appels d’API.