Exemples de modèles Resource Manager pour Azure Monitor

Vous pouvez déployer et configurer Azure Monitor à grande échelle à l’aide de modèles Azure Resource Manager. Cet article répertorie les exemples de modèles pour les fonctionnalités d’Azure Monitor. Vous pouvez modifier ces exemples pour vos besoins particuliers et les déployer à l’aide de n’importe quelle méthode standard pour déployer des modèles Resource Manager.

Déployer les exemples de modèles

Les étapes de base pour utiliser l’un des exemples de modèle sont les suivantes :

1. Copiez le modèle et enregistrez-le sous forme de fichier JSON.
2. Modifiez les paramètres de votre environnement et enregistrez le fichier JSON.
3. Déployez le modèle à l’aide de n’importe quelle méthode de déploiement pour les modèles Resource Manager.

Voici les étapes de base pour utiliser différentes méthodes pour déployer les exemples de modèles. Suivez les liens inclus pour plus d’informations.

portail Azure

Pour plus d’informations, consultez Déployer des ressources à l’aide de modèles Resource Manager et du portail Azure.

1. Dans le portail Azure, sélectionnez Créer une ressource, recherchez un modèle. puis sélectionnez Déploiement de modèle.
2. Cliquez sur Créer.
3. Sélectionnez Générer votre propre modèle dans l’éditeur.
4. Cliquez sur Charger le fichier et sélectionnez votre fichier de modèle.
5. Cliquez sur Enregistrer.
6. Renseignez les valeurs des paramètres.
7. Cliquez sur Revoir + créer.

CLI

Pour plus d’informations, consultez Comment utiliser des modèles de déploiement Azure Resource Manager (ARM) avec Azure CLI.

az login
az deployment group create \
    --name AzureMonitorDeployment \
    --resource-group <resource-group> \
    --template-file azure-monitor-deploy.json \
    --parameters azure-monitor-deploy.parameters.json

PowerShell

Pour plus d’informations, consultez Déployer des ressources avec des modèles ARM et Azure PowerShell.

Connect-AzAccount
Select-AzSubscription -SubscriptionName <subscription>
New-AzResourceGroupDeployment -Name AzureMonitorDeployment -ResourceGroupName <resource-group> -TemplateFile azure-monitor-deploy.json -TemplateParameterFile azure-monitor-deploy.parameters.json

REST API

Pour plus d’informations, consultez Déployer des ressources avec des modèles ARM et l’API REST Azure Resource Manager.

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourcegroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Resources/deployments/{deploymentName}?api-version=2020-10-01

Dans le corps de la demande, fournissez un lien vers votre modèle et fichier de paramètres.

{
 "properties": {
   "templateLink": {
     "uri": "http://mystorageaccount.blob.core.windows.net/templates/template.json",
     "contentVersion": "1.0.0.0"
   },
   "parametersLink": {
     "uri": "http://mystorageaccount.blob.core.windows.net/templates/parameters.json",
     "contentVersion": "1.0.0.0"
   },
   "mode": "Incremental"
 }
}

Liste des exemples de modèles

• Agents : déployez et configurez l’agent Log Analytics et une extension de diagnostic.
• Alertes:
  • Règles d’alerte de recherche de journal : configurez des alertes à partir de requêtes de journal et du journal d’activité Azure.
  • Règles d’alerte de métrique : configurez des alertes à partir de métriques qui utilisent différents types de logique.
• Application Insights
• Paramètres de diagnostic : création des paramètres de diagnostic permettant de transférer des journaux et des métriques depuis différents types de ressources.
• Activez les métriques Prometheus : installez l’agent Azure Monitor sur votre cluster AKS et envoyez des métriques Prometheus à votre espace de travail Azure Monitor.
• Requêtes de logs : créez des requêtes de logs enregistrées dans un espace de travail Log Analytics.
• Espace de travail Log Analytics : créez un espace de travail Log Analytics et configurez une collection de sources de données à partir de l’agent Log Analytics.
• Classeurs : Créez des classeurs.
• Azure Monitor pour machines virtuelles : intégrez des machines virtuelles à Azure Monitor pour machines virtuelles.

Étapes suivantes

En savoir plus sur les modèles Resource Manager.