Surveiller Azure SQL Database

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Cet article aborde les points suivants :

  • Types de données de monitoring que vous pouvez collecter pour ce service.
  • Des moyens d’analyser ces données.

Remarque

Si vous connaissez déjà ce service et/ou Azure Monitor et que vous voulez simplement savoir comment analyser les données de monitoring, consultez la section Analyser vers la fin de cet article.

Quand vous avez des applications critiques et des processus métier qui s’appuient sur des ressources Azure, vous devez monitorer votre système et obtenir des alertes. Le service Azure Monitor collecte et agrège les métriques et les journaux de chaque composant de votre système. Azure Monitor vous fournit une vue de la disponibilité, des performances et de la résilience, et vous avertit des problèmes. Vous pouvez utiliser le portail Azure, PowerShell, Azure CLI, l’API REST ou des bibliothèques de client pour configurer et visualiser les données de monitoring.

Le moteur de base de données SQL Server possède ses propres capacités de surveillance et de diagnostic qu'utilisent la base de données Azure SQL, notamment le magasin des requêtes et les vues de gestion dynamiques (DMV). Pour plus d’informations, consultez Surveiller les performances à l’aide du magasin des requêtes et Surveiller les performances d’Azure SQL Database à l’aide de vues de gestion dynamique.

Pour une présentation détaillée de tous les aspects de la supervision et des performances d’Azure SQL Database et d’Azure SQL Managed Instance, consultez Surveiller et optimiser les performances dans Azure SQL Database et Azure SQL Managed Instance.

Important

Pour obtenir un ensemble de règles d’alerte recommandées, consultez Surveiller Azure SQL Database avec des métriques et des alertes.

Informations

Dans Azure, certains services ont un tableau de bord de monitoring intégré dans le portail Azure, qui constitue un point de départ pour le monitoring de votre service. Ces tableaux de bord sont appelés insights et vous pouvez les trouver dans le Hub d’insights d’Azure Monitor dans le portail Azure.

Azure Monitor SQL Insights (préversion)

Vous pouvez configurer votre instance Azure Monitor SQL Insights pour les métriques spécifiques à SQL pour Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance et SQL Server sur machines virtuelles Azure. Pour plus d’informations sur l’utilisation d’Azure Monitor SQL Insights pour tous les produits de la famille Azure SQL, consultez Surveiller vos déploiements SQL avec SQL Insights (préversion).

Pour plus d’informations sur l’utilisation de SQL Insights, consultez les articles suivants :

Informations intelligentes

Intelligent Insights pour la base de données Azure SQL et Azure SQL Managed Instance est différent d’Azure Monitor SQL Insights. Intelligent Insights utilise l’intelligence artificielle pour surveiller en permanence l’utilisation de la base de données et détecter les événements perturbateurs entraînant des performances médiocres. Intelligent Insights génère un journal de ressources appelé SQLInsights qui fournit une évaluation intelligente, une analyse de la cause racine et des recommandations d’amélioration des performances.

Pour plus d’informations, consultez Intelligent Insights utilise l’IA pour surveiller et dépanner les performances de la base de données (préversion) et Utiliser le journal des diagnostics de performances Intelligent Insights.

Query Performance Insight

L’analyse des performances des requêtes utilise le magasin des requêtes SQL Server pour fournir une analyse intelligente des requêtes et des insights sur le choix et les performances du plan de requête pour les bases de données uniques et mises en pool. Pour plus d’informations, consultez Query Performance Insight pour Azure SQL Database.

Types de ressource

Azure utilise le concept de types de ressources et d’ID pour identifier tout dans un abonnement. Azure Monitor organise de même manière les données de supervision de base en métriques et journaux en fonction des types de ressources, également appelés espaces de noms. Différentes métriques et journaux sont disponibles pour les différents types de ressource. Votre service peut être associé à plusieurs types de ressource.

Les types de ressource font également partie des ID de ressource pour chaque ressource exécutée dans Azure. Par exemple, le type de ressource pour une machine virtuelle peut être Microsoft.Compute/virtualMachines. Pour obtenir la liste des services et leurs types de ressource associés, consultez Fournisseurs de ressources.

Pour plus d’informations sur les types de ressources pour SQL Database, consultez Informations de référence sur les données de surveillance SQL Database.

Stockage des données

Pour Azure Monitor :

  • Les données de métriques sont stockées dans la base de données des métriques Azure Monitor.
  • Les données de journal sont stockées dans le magasin de journaux Azure Monitor. Log Analytics est un outil du portail Azure qui peut interroger ce magasin.
  • Le journal d’activité Azure est un magasin distinct avec sa propre interface dans le portail Azure.

Vous pouvez éventuellement acheminer les données des journaux d’activité et des métriques vers le magasin de journaux Azure Monitor. Vous pouvez ensuite utiliser l’analytique des journaux d'activité pour interroger les données et les mettre en corrélation avec d’autres données de journal.

De nombreux services peuvent utiliser les paramètres de diagnostic pour envoyer des données de métriques et de journaux à d’autres emplacements de stockage en dehors d’Azure Monitor. Stockage Azure, des systèmes partenaires hébergés et des systèmes partenaires non-Azure utilisant Event Hubs en sont des exemples.

Pour plus d’informations sur la façon dont Azure Monitor stocke les données, consultez Plateforme de données Azure Monitor.

Métriques de plateforme Azure Monitor

Azure Monitor fournit des métriques de plateforme pour la plupart des services. Ces mesures sont :

  • Définies individuellement pour chaque espace de noms.
  • Stockées dans la base de données de métriques de série chronologique Azure Monitor.
  • Légères et capables de prendre en charge les alertes en quasi-temps réel.
  • Utilisées pour suivre les performances d’une ressource au fil du temps.

Collecte : Azure Monitor collecte automatiquement les métriques de plateforme. Aucune configuration n'est requise.

Routage : vous pouvez aussi généralement router les métriques de plateforme vers les journaux Azure Monitor / Log Analytics afin de pouvoir les interroger avec d’autres données de journal. Pour plus d’informations, consultez le paramètre de diagnostic des métriques. Pour savoir comment configurer des paramètres de diagnostic pour un service, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Pour obtenir la liste de toutes les métriques qu’il est possible de collecter pour toutes les ressources dans Azure Monitor, consultez Métriques prises en charge dans Azure Monitor.

Métriques d’Azure SQL Database

Vous pouvez utiliser des métriques pour surveiller la consommation et l’intégrité des ressources de pool élastique et de base de données. Par exemple, vous pouvez :

  • Dimensionner la base de données ou le pool élastique en fonction de la charge de travail de l'application
  • Détecter une augmentation progressive de la consommation des ressources et effectuer un scale-up proactif de la base de données ou du pool élastique
  • Détecter et résoudre les problèmes de performances

Pour obtenir une liste et les descriptions des métriques couramment utilisées dans Azure SQL Database, consultez Métriques d’Azure SQL Database.

Pour obtenir les tables de toutes les métriques disponibles pour SQL Database, consultez Informations de référence sur les données de surveillance SQL Database.

Journaux de ressources Azure Monitor

Les journaux de ressource fournissent des insights sur les opérations effectuées par une ressource Azure. Les journaux sont générés automatiquement, mais vous devez les router vers les journaux Azure Monitor pour les enregistrer ou les interroger. Les journaux sont organisés en catégories. Un espace de noms donné peut avoir plusieurs catégories de journal de ressource.

Collecte : les journaux de ressource ne sont pas collectés ni stockés tant que vous n’avez pas créé un paramètre de diagnostic et routé les journaux vers un ou plusieurs emplacements. Lorsque vous créez un paramètre de diagnostic, vous spécifiez les catégories de journaux à collecter. Il existe plusieurs façons de créer et gérer des paramètres de diagnostic, notamment le portail Azure, programmatiquement et avec Azure Policy.

Routage : la valeur par défaut suggérée est le routage des journaux de ressource vers les journaux Azure Monitor afin de pouvoir les interroger avec d’autres données de journal. D’autres emplacements comme le Stockage Azure, Azure Event Hubs et certains partenaires de monitoring de Microsoft sont également disponibles. Pour plus d’informations, consultez Journaux de ressource Azure et Destinations des journaux de ressource.

Pour plus d’informations sur la collecte, le stockage et le routage des journaux de ressource, consultez Paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Pour obtenir la liste de toutes les catégories de journal de ressource disponibles dans Azure Monitor, consultez Journaux de ressource pris en charge dans Azure Monitor.

Tous les journaux de ressource dans Azure Monitor ont les mêmes champs d’en-tête, suivis de champs propres au service. Le schéma commun est décrit dans Schéma des journaux des ressources Azure Monitor.

Journaux de base de données Azure SQL

La fonctionnalité d’audit d’Azure SQL Database effectue le suivi des événements de base de données et les consigne au sein d’un journal d’audit sur votre compte de stockage Azure, dans l’espace de travail Log Analytics ou dans Event Hubs. Pour plus d’informations, consultez Audit pour Azure SQL Database.

Pour plus d’informations sur les journaux des ressources et les diagnostics disponibles pour Azure SQL Database, consultez Configurer l’exportation en continu de la télémétrie de diagnostic.

Pour les catégories de journaux d’activité des ressources disponibles, leurs tables Log Analytics associées et les schémas de journaux d’activité pour SQL Database, consultez Informations de référence sur les données de surveillance SQL Database.

Journal des activités Azure

Le journal d’activité contient des évènements au niveau de l’abonnement qui suivent les opérations sur chaque ressource Azure qui sont vues comme extérieures à cette ressource, par exemple, la création d’une ressource ou le démarrage d’une machine virtuelle.

Collecte : les évènements de journal d’activité sont générés et collectés automatiquement dans un magasin distinct pour leur consultation dans le portail Azure.

Routage : vous pouvez envoyer les données de journal d’activité aux journaux Azure Monitor afin de pouvoir les analyser en même temps que d’autres données de journal. D’autres emplacements comme le Stockage Azure, Azure Event Hubs et certains partenaires de monitoring de Microsoft sont également disponibles. Pour plus d’informations sur le routage du journal d’activité, consultez Vue d’ensemble du journal d’activité Azure.

Analyser les données de surveillance

Il existe de nombreux outils pour analyser les données de supervision.

Outils Azure Monitor

Azure Monitor prend en charge les outils de base suivants :

Les outils qui permettent une visualisation plus complexe sont notamment :

  • Les tableaux de bord, qui vous permettent de combiner différentes sortes de données dans un même volet du portail Azure.
  • Les workbooks, des rapports personnalisables que vous pouvez créer dans le portail Azure. Les workbooks peuvent inclure du texte, des métriques et des requêtes de journal.
  • Grafana, un outil de plateforme ouvert, parfait pour les tableaux de bord opérationnels. Vous pouvez utiliser Grafana pour créer des tableaux de bord à partir de données de plusieurs sources autres qu’Azure Monitor.
  • Power BI, un service d’analyse métier qui fournit des visualisations interactives pour diverses sources de données. Vous pouvez configurer Power BI pour importer automatiquement les données de journal à partir d’Azure Monitor afin de tirer parti de ces visualisations supplémentaires.

Outils d’exportation Azure Monitor

Vous pouvez extraire des données d’Azure Monitor dans d’autres outils en utilisant les méthodes suivantes :

Pour bien démarrer avec l’API REST pour Azure Monitor, consultez Procédure pas à pas de l’API REST d’analyse Azure.

Requêtes Kusto

Vous pouvez analyser les données de supervision dans les journaux Azure Monitor ou le magasin Log Analytics à l’aide du langage de requête Kusto (KQL).

Important

Quand vous sélectionnez Journaux dans le menu du service dans le portail, Log Analytics s’ouvre avec l’étendue de requête définie sur le service actuel. Cette étendue signifie que les requêtes de journal ont seulement des données de ce type de ressource. Si vous voulez exécuter une requête qui comprend des données d’autres services Azure, sélectionnez Journaux dans le menu Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Étendue de requête de journal et intervalle de temps dans la fonctionnalité Log Analytics d’Azure Monitor.

Pour obtenir la liste des requêtes courantes pour n’importe quel service, consultez l’Interface de requêtes Log Analytics.

Remarque

Occasionnellement, un délai de 15 minutes peut s’écouler entre le moment où un événement est émis et celui où il s’affiche dans un espace de travail Log Analytics.

Utilisez les requêtes suivantes pour surveiller votre base de données. Vous pourriez voir les différentes options disponibles en fonction de votre modèle d'achat.

Exemple A : Log_write_percent de la dernière heure

AzureMetrics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.SQL"
| where TimeGenerated >= ago(60min)
| where MetricName in ('log_write_percent')
| parse _ResourceId with * "/microsoft.sql/servers/" Resource
| summarize Log_Maximum_last60mins = max(Maximum), Log_Minimum_last60mins = min(Minimum), Log_Average_last60mins = avg(Average) by Resource, MetricName

Exemple B : Types d’attente SQL Server des 15 dernières minutes

AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.SQL"
| where TimeGenerated >= ago(15min)
| parse _ResourceId with * "/microsoft.sql/servers/" LogicalServerName "/databases/" DatabaseName
| summarize Total_count_15mins = sum(delta_waiting_tasks_count_d) by LogicalServerName, DatabaseName, wait_type_s

Exemple C : Blocage SQL Server des 60 dernières minutes

AzureMetrics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.SQL"
| where TimeGenerated >= ago(60min)
| where MetricName in ('deadlock')
| parse _ResourceId with * "/microsoft.sql/servers/" Resource
| summarize Deadlock_max_60Mins = max(Maximum) by Resource, MetricName

Exemple D : Utilisation moyenne du processeur de la dernière heure

AzureMetrics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.SQL"
| where TimeGenerated >= ago(60min)
| where MetricName in ('cpu_percent')
| parse _ResourceId with * "/microsoft.sql/servers/" Resource
| summarize CPU_Maximum_last60mins = max(Maximum), CPU_Minimum_last60mins = min(Minimum), CPU_Average_last60mins = avg(Average) by Resource, MetricName

Alertes

Azure Monitor vous alerte de façon proactive quand des conditions spécifiques sont détectées dans vos données de monitoring. Les alertes permettent d’identifier et de résoudre les problèmes affectant votre système avant que vos clients ne les remarquent. Pour plus d’informations, consultez Alertes Azure Monitor.

Il existe de nombreuses sources d’alertes courantes pour les ressources Azure. Pour obtenir des exemples d’alertes courantes pour les ressources Azure, consultez Exemples de requêtes d’alerte de journal. Le site Alertes de référence d’Azure Monitor (AMBA, Azure Monitor Baseline Alerts) fournit une méthode semi-automatisée d’implémentation d’alertes, de tableaux de bord et de recommandations de métriques de plateforme importants. Le site s’applique à un sous-ensemble des services Azure en constante expansion, y compris tous les services qui font partie de la zone d’atterrissage Azure (ALZ).

Le schéma d’alerte commun standardise la consommation de notifications d'alerte pour Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Schéma d’alerte courant.

Types d'alertes

Vous pouvez définir une alerte sur n’importe quelle source de données de métrique ou de journal dans la plateforme de données Azure Monitor. Il existe de nombreux types d’alertes différents en fonction des services que vous monitorez et des données de monitoring que vous collectez. Les différents types d’alertes ont divers avantages et inconvénients. Pour plus d’informations, consultez Choisir le bon type d’alerte de monitoring.

La liste suivante décrit les types d’alertes Azure Monitor que vous pouvez créer :

  • Les alertes de métrique évaluent les métriques de ressource à intervalles réguliers. Les métriques peuvent être des métriques de plateforme, des métriques personnalisées, des journaux provenant d’Azure Monitor convertis en métriques ou des métriques Application Insights. Les alertes de métriques peuvent également appliquer plusieurs conditions et seuils dynamiques.
  • Les alertes de journal permettent aux utilisateurs d’utiliser une requête Log Analytics pour évaluer les journaux de ressource à une fréquence prédéfinie.
  • Les alertes de journal d’activité sont déclenchées quand un nouvel événement de journal d’activité correspond à des conditions définies. Les alertes Resource Health et les alertes Service Health sont des alertes de journal d’activité qui concernent l’intégrité de votre service et de vos ressources.

Certains services Azure prennent également en charge les alertes de détection intelligente, les alertes Prometheus ou les règles d’alerte recommandées.

Pour certains services, vous pouvez opérer une surveillance à grande échelle en appliquant la même règle d’alerte de métrique à plusieurs ressources du même type qui existent dans la même région Azure. Les notifications individuelles sont envoyées pour chaque ressource supervisée. Pour connaître les services et clouds Azure pris en charge, consultez Monitorer plusieurs ressources avec une seule règle d’alerte.

Règles d’alerte SQL Database

Le tableau suivant répertorie les règles d’alerte courantes et recommandées pour SQL Database. Vous pourriez voir les différentes options disponibles en fonction de votre modèle d'achat.

Nom du signal Opérateur Type d’agrégation Valeur du seuil Description
Pourcentage DTU Supérieur à Average 80 Chaque fois que le pourcentage DTU moyen est supérieur à 80 %
Pourcentage E/S du journal Supérieur à Average 80 Chaque fois que le pourcentage moyen d’E/S du journal est supérieur à 80 %
Blocages* Supérieur à Count 1 Chaque fois que le nombre de blocages est supérieur à 1.
Pourcentage UC Supérieur à Average 80 Chaque fois que le pourcentage moyen du processeur est supérieur à 80 %

* L'alerte relative aux blocages peut s'avérer inutile et bruyante dans certaines applications au sein desquelles les blocages sont attendus et bien gérés.

Pour obtenir plus de règles d’alerte recommandées et des configurations de règle d’alerte typiques dans Azure SQL Database, consultez Surveiller Azure SQL Database avec des métriques et des alertes Azure Monitor.

Recommandations d’Advisor

Pour certains services, si des conditions critiques ou des changements imminents se produisent pendant des opérations de ressources, une alerte s’affiche dans la page Vue d’ensemble du service concerné dans le portail. Des informations supplémentaires et les correctifs recommandés pour l’alerte sont disponibles dans les Recommandations Advisor sous Surveillance dans le menu de gauche. Pendant les opérations normales, aucune recommandation Advisor ne s’affiche.

Pour plus d’informations sur Azure Advisor, consultez Vue d’ensemble d’Azure Advisor.

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