Présentation de l’analyse des sentiments et de l’exploration des opinions dans Azure Cognitive Service for Language

L’analyse des sentiments et l’exploration des opinions constituent des fonctionnalités proposées par Azure Cognitive Service for Language, un ensemble d’algorithmes de Machine Learning et d’IA dans le cloud pour le développement d’applications intelligentes qui impliquent du langage écrit. Ces fonctionnalités vous aident à identifier ce que pensent les gens de votre marque ou d’un thème donné en explorant du texte pour trouver des indices sur le sentiment (positif ou négatif). Elles peuvent les associer à des aspects spécifiques du texte.

L’analyse des sentiments et l’exploration des opinions fonctionnent avec diverses langues écrites.

  • Les Démarrages rapides sont des instructions de prise en main qui vous guident dans la formulation de vos requêtes au service.
  • Les Guides pratiques contiennent des instructions sur l’utilisation du service de manière plus spécifique ou personnalisée.

analyse de sentiments

La fonctionnalité d’analyse des sentiments fournit des étiquettes de sentiment (par exemple « négatif », « neutre » et « positif ») en fonction du score de confiance le plus élevé trouvé par le service au niveau de la phrase et du document. Cette fonctionnalité renvoie également des scores de confiance compris entre 0 et 1 pour chaque document, ainsi que les phrases qu’il contient pour les sentiments positif, neutre et négatif.

Déployer localement en utilisant des conteneurs Docker

Utilisez le conteneur Docker disponible pour déployer l’analyse des sentiments en local. Ces conteneurs Docker vous donnent la possibilité de rapprocher le service de vos données à des fins de conformité, de sécurité ou pour d’autres raisons opérationnelles.

Exploration des opinions

L’exploration des opinions constitue une fonctionnalité de l’analyse des sentiments. Également connue sous le nom d’analyse des sentiments basée sur l’aspect dans le domaine du traitement automatique des langues, cette fonctionnalité fournit des informations plus précises sur les opinions liées aux mots (notamment les attributs de produits ou de services) dans le texte.

Flux de travail classique

Pour utiliser cette fonctionnalité, vous envoyez des données à des fins d’analyse et gérez la sortie de l’API dans votre application. L’analyse est effectuée telle quelle, sans aucune personnalisation supplémentaire du modèle utilisé sur vos données.

  1. Créez une ressource Azure Language, qui vous permet d’accéder aux fonctionnalités offertes par Azure Cognitive Service for Language. Cela génère un mot de passe (appelé clé) et une URL de point de terminaison que vous utiliserez pour authentifier les requêtes d’API.

  2. Créez une requête à l’aide de l’API REST ou de la bibliothèque de client pour C#, Java, JavaScript et Python. Vous pouvez également envoyer des appels asynchrones avec une requête de lot afin de combiner des requêtes d’API pour plusieurs fonctionnalités en un seul appel.

  3. Envoyez la requête contenant vos données sous forme de texte brut non structuré. Votre clé et votre point de terminaison seront utilisés pour l’authentification.

  4. Diffusez ou stockez la réponse localement.

Intelligence artificielle responsable

Un système d’IA comprend non seulement la technologie, mais aussi ses utilisateurs, les personnes concernées et l’environnement dans lequel elle est déployée. Pour plus d’informations sur l’utilisation et le déploiement d’une IA responsable dans vos systèmes, consultez la Note de transparence pour l’analyse des sentiments. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus :

Documentation de référence et exemples de code

Lorsque vous utilisez cette fonctionnalité dans vos applications, consultez la documentation de référence et les exemples suivants pour Azure Cognitive Services for Language :

Option de développement/langage Documentation de référence Exemples
API REST Documentation des API REST
C# Documentation C# Exemples C#
Java Documentation Java Exemples Java
JavaScript Documentation JavaScript Exemples JavaScript
Python Documentation Python Exemples Python

Étapes suivantes

Il existe deux façons de commencer à utiliser la fonctionnalité de liaison d’entités :

  • Language Studio, une plateforme web qui permet d’essayer plusieurs fonctionnalités de langage sans avoir à écrire de code.
  • L’article de démarrage rapide pour obtenir des instructions sur la création de requêtes au service à l’aide de l’API REST et du kit SDK de la bibliothèque de client.