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$cond

L’opérateur $cond est utilisé pour évaluer une condition et retourner l’une des deux expressions en fonction du résultat. Il est similaire à l’opérateur ternaire dans de nombreux langages de programmation. L’opérateur $cond peut être utilisé dans des pipelines d’agrégation pour ajouter une logique conditionnelle à vos requêtes.

Syntaxe

{
   $cond: {
      if: <boolean-expression>,
      then: <true-case>,
      else: <false-case>
   }
}

Paramètres

Paramètre Descriptif
si Expression booléenne évaluée.
then Expression à retourner si la condition prend la if valeur true.
else Expression à retourner si la condition prend la if valeur false.

Exemples

Considérez cet exemple de document de la collection de magasins.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

Exemple 1 : Déterminer les catégories de ventes élevées

Cette requête détermine si les ventes de chaque catégorie sont considérées comme « élevées » ou « basses » en fonction d’une valeur seuil de 250 000 $.

db.stores.aggregate([{
        $project: {
            _id: 0,
            storeId: "$storeId",
            category: "$sales.salesByCategory.categoryName",
            sales: "$sales.salesByCategory.totalSales",
            salesCategory: {
                $cond: {
                    if: {
                        $gte: ["$sales.salesByCategory.totalSales", 250000]
                    },
                    then: "High",
                    else: "Low"
                }
            }
        }
    },
    // Limit the result to the first 3 documents
    {
        $limit: 3
    }
])

Les trois premiers résultats retournés par cette requête sont les suivants :

[
    {
        "sales": [
            35921,
            1000
        ],
        "category": [
            "DJ Headphones",
            "DJ Cables"
        ],
        "salesCategory": "High"
    },
    {
        "sales": [
            4760
        ],
        "category": [
            "Guitars"
        ],
        "salesCategory": "High"
    },
    {
        "sales": [
            14697,
            44111,
            37854,
            46211,
            7269,
            25451,
            21083
        ],
        "category": [
            "Washcloths",
            "Innerspring Mattresses",
            "Microfiber Towels",
            "Shower Curtains",
            "Bathrobes",
            "Tablecloths",
            "Bath Accessories"
        ],
        "salesCategory": "High"
    }
]

Exemple 2 : Déterminer la domination à temps plein ou à temps partiel

Cette requête détermine si un magasin emploie plus de personnel à temps plein ou à temps partiel.

db.stores.aggregate([{
        $project: {
            name: 1,
            staffType: {
                $cond: {
                    if: {
                        $gte: ["$staff.totalStaff.fullTime", "$staff.totalStaff.partTime"]
                    },
                    then: "More Full-Time",
                    else: "More Part-Time"
                }
            }
        }
    },
    // Limit the result to the first 3 documents
    {
        $limit: 3
    }
])

Les trois premiers résultats retournés par cette requête sont les suivants :

[
  {
    "_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
    "name": "Lakeshore Retail | DJ Equipment Stop - Port Cecile",
    "staffType": "More Full-Time"
  },
  {
    "_id": "649626c9-eda1-46c0-a27f-dcee19d97f41",
    "name": "VanArsdel, Ltd. | Musical Instrument Outlet - East Cassie",
    "staffType": "More Full-Time"
  },
  {
    "_id": "8345de34-73ec-4a99-9cb6-a81f7b145c34",
    "name": "Northwind Traders | Bed and Bath Place - West Oraland",
    "staffType": "More Part-Time"
  }
]

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