Gérer l’expérience en préversion d’Azure Data Factory Studio

S’APPLIQUE À : Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Conseil

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Vous pouvez choisir si vous souhaitez activer les expériences en préversion dans votre instance Azure Data Factory.

Comment activer/désactiver l’expérience en préversion

Il existe deux façons d’activer les expériences en préversion.

  1. Dans la bannière affichée en haut de l’écran, vous pouvez cliquer sur Ouvrir les paramètres pour en savoir plus et s’inscrire.

    Screenshot of Azure Data Factory home page with an Opt-in option in a banner at the top of the screen.

  2. Vous pouvez également cliquer sur le bouton Paramètres.

    Screenshot of Azure Data Factory home page highlighting Settings gear in top right corner.

    Une fois que vous avez ouvert Paramètres, vous voyez une option permettant d’activer Mise à jour en préversion d’Azure Data Factory Studio.

    Screenshot of Settings panel highlighting button to turn on Azure Data Factory Studio preview update.

    Activez le bouton pour qu’il affiche Activé et cliquez sur Appliquer.

    Screenshot of Settings panel showing Azure Data Factory Studio preview update turned on and the Apply button in the bottom left corner.

    Votre fabrique de données s’actualise pour afficher les fonctionnalités d'évaluation.

    De même, vous pouvez désactiver les fonctionnalités en préversion avec les mêmes étapes. Cliquez sur Ouvrir les paramètres pour se désinscrire ou cliquez sur le bouton Paramètres et désélectionnez Mise à jour en préversion Azure Data Factory Studio.

    Screenshot of Azure Data Factory home page with an Opt-out option in a banner at the top of the screen and Settings gear in the top right corner of the screen.

Remarque

L’activation/la désactivation des mises à jour en préversion ignore les modifications non enregistrées.

Mises à jour en préversion actuelles

Première vue expérimentale des données de flux de données

Vue expérimentale CI/CD

Vue expérimentale de pipeline

Vue expérimentale d’analyse

Vue expérimentale « data first » (données en premier) des flux de données

Des modifications de l’interface utilisateur (IU) ont été apportées aux flux de données de mappage. Ces modifications ont été apportées pour simplifier et rationaliser le processus de création de flux de données afin que vous puissiez vous concentrer sur l’apparence de vos données.

L’expérience de création de flux de données reste la même que celle décrite ici, à l’exception de certaines zones détaillées ci-dessous.

Pour afficher la vue expérimentale « data-first », vous devez suivre ces étapes pour l’activer. Par défaut, les utilisateurs voient le style Classique.

Notes

Pour activer la vue « data-first » (données en premier), vous devez activer l’expérience d’aperçu dans vos paramètres et vous aurez besoin d’une session Débogage du flux de données active.

Dans votre éditeur de flux de données, vous pouvez trouver plusieurs outils de canevas sur le côté droit, comme l’outil Recherche, l’outil Zoom et l’outil Sélection multiple.

Screenshot of the data flow editing canvas.

Vous verrez une nouvelle icône sous l’outil Sélection multiple. Il s’agit de la façon dont vous pouvez basculer entre les vues Classique et Data-First (données en premier).

Screenshot of data flow canvas options with button to switch views highlighted.

Panneau de configuration

Le panneau de configuration pour les transformations a été simplifié. Auparavant, le panneau de configuration affichait des paramètres spécifiques à la transformation sélectionnée. À présent, pour chaque transformation, le panneau de configuration n’a que l’aperçu des données qui est automatiquement actualisé lorsque des modifications sont apportées aux transformations.

Screenshot of the configuration panel with only a Data preview tab.

Si aucune transformation n’est sélectionnée, le panneau affiche les configurations de flux de données préexistantes : Paramètres et Paramètres.

Paramètres de transformation

Les paramètres spécifiques à une transformation s’affichent à présent dans une fenêtre contextuelle au lieu du panneau de configuration. Avec chaque nouvelle transformation, une fenêtre contextuelle correspondante s’affiche automatiquement.

Screenshot of a pop-up with settings specific to the data flow transformation.

Vous pouvez également trouver les paramètres en cliquant sur le bouton en forme d’engrenage dans le coin supérieur droit de l’activité de transformation.

Screenshot of a data flow source transformation with the settings gear in the top right corner highlighted.

Aperçu des données

Si le mode débogage est activé, l’Aperçu des données dans le panneau de configuration vous donne une capture instantanée interactive des données à chaque transformation. L’aperçu des données inclut maintenant le temps écoulé (en secondes) pour afficher la durée de chargement de votre aperçu des données. Les colonnes peuvent être réorganisées en faisant glisser une colonne par son en-tête. Vous pouvez également trier des colonnes à l’aide des flèches en regard des titres de colonne et vous pouvez exporter des données d’aperçu des données à l’aide de l’exportation au format CSV sur la bannière située au-dessus des en-têtes de colonne.

Screenshot of Data preview with Export button in the top right corner of the banner and Elapsed Time highlighted in the bottom left corner of the screen.

Vue expérimentale CI/CD

Enregistrement automatique

Vous avez maintenant la possibilité d’activer l’enregistrement automatique lorsque vous avez un dépôt Git configuré pour votre fabrique. Cela vous permet d’enregistrer automatiquement les modifications apportées à votre fabrique lors du développement.

Pour activer l’enregistrement automatique, cliquez sur le bouton bascule qui se trouve dans la bannière supérieure de votre écran.

Screenshot of the Auto Save toggle button in the top banner of the screen.

Passez en revue la fenêtre contextuelle et cliquez sur Oui.

Screenshot of the Auto Save confirmation pop-up.

Lorsque l’enregistrement automatique est activé, le bouton bascule s’affiche en bleu.

Screenshot of the enabled Auto Save toggle button in the top banner of the screen.

Vue expérimentale de pipeline

Des modifications de l’interface utilisateur (IU) ont été apportées aux activités dans le canevas de l’éditeur de pipeline. Ces modifications ont été apportées pour simplifier et rationaliser le processus de création de pipeline.

Menu volant de contenu dynamique

Un nouveau menu volant a été ajouté pour faciliter la définition du contenu dynamique dans vos activités de pipeline sans avoir à utiliser le générateur d’expressions. Le menu volant de contenu dynamique est actuellement pris en charge dans ces activités et paramètres :

Activité Nom du paramètre
Fonction Azure Nom de fonction
Databricks-Notebook Chemin d’accès du notebook
Databricks-Jar Main class name
Databricks-Python Fichier Python
Échec Message d’échec
Échec Code d'erreur
Web Url
webhook Url
Wait Temps d’attente, en secondes
Filtrer Éléments
Filtrer Conditions
ForEach Éléments
If/Switch/Until Expression

Dans les activités prises en charge, une icône s’affiche en regard du paramètre. Cliquez sur cette icône pour ouvrir le menu volant dans lequel vous pouvez choisir votre contenu dynamique.

Screenshot of the new dynamic content flyout icon.

Screenshot of the new dynamic content flyout with dynamic content options to choose.

Service lié pour l’activité Web

De nouveaux paramètres sont disponibles pour l’activité Web.

Par défaut, le type de connexion est défini sur Inclus, mais vous pouvez choisir de sélectionner Service lié. Cela vous permet de référencer un service lié REST à des fins d’authentification.

Screenshot of the new Web activity settings.

Après avoir sélectionné le service lié, utilisez le menu déroulant pour sélectionner un service lié existant ou cliquez sur Nouveau pour créer un service lié.

Screenshot of the Web activity settings with Linked service selected.

Screenshot of the fly-out for setting up a new linked service.

Vue expérimentale d’analyse

Des modifications de l’interface utilisateur ont été apportées à la page d’analyse. L’objectif de ces modifications était de simplifier votre expérience d’analyse. L’expérience d’analyse reste la même que celle détaillée ici, à l’exception des éléments détaillés dans la section suivante.

Déplacement des messages d’erreur vers la colonne État

Notes

Cette fonctionnalité est désormais en disponibilité générale dans le studio ADF.

Pour que vous puissiez plus facilement consulter les erreurs lorsque vous voyez une exécution de pipeline indiquant Échec, les messages d’erreur ont été déplacés vers la colonne État.

Recherchez l’icône d’erreur dans la page de surveillance du pipeline et dans l’onglet Sortie du pipeline après le débogage de votre pipeline.

Screenshot of the new error message location in pipeline debug output.

Screenshot of the new error message location in pipeline monitoring details.

Vue du conteneur

Notes

Cette fonctionnalité est désormais en disponibilité générale dans le studio ADF.

Lorsque vous analysez l’exécution de pipeline, vous avez la possibilité d’activer la vue conteneur, qui fournit une vue consolidée des activités exécutées. Cette vue est disponible dans la sortie de l’exécution de débogage de votre pipeline et dans la vue de monitoring détaillé qui se trouve sous l’onglet de monitoring.

Comment activer la vue du conteneur dans la sortie de débogage du pipeline

Sous l’onglet Sortie de votre pipeline, une nouvelle liste déroulante vous permet de sélectionner votre vue de supervision.

Screenshot of the drop-down menu to select the monitoring view.

Sélectionnez Hiérarchie pour afficher la nouvelle vue des hiérarchies. Si vous avez des activités d’itération ou conditionnelles, les activités imbriquées sont regroupées sous l’activité parente.

Screenshot of the container monitoring view.

Cliquez sur le bouton en regard de l’itération ou de l’activité conditionnelle pour réduire les activités imbriquées afin d’obtenir une vue plus consolidée.

Screenshot of the container monitoring collapsed view.

Comment activer la vue du conteneur dans le monitoring du pipeline

Dans la vue détaillée de l’exécution de votre pipeline, une nouvelle liste déroulante permet de sélectionner votre vue de monitoring en regard du filtre État.

Screenshot of the drop-down menu to select the monitoring view in pipeline monitoring view.

Sélectionnez Conteneur pour voir la nouvelle vue de conteneur. Si vous avez des activités d’itération ou conditionnelles, les activités imbriquées sont regroupées sous l’activité parente.

Screenshot of the container monitoring view in pipeline monitoring.

Cliquez sur le bouton en regard de l’itération ou de l’activité conditionnelle pour réduire les activités imbriquées afin d’obtenir une vue plus consolidée.

Screenshot of the collapsed container monitoring view.

Vue d’analyse par défaut simplifiée

La vue d’analyse par défaut a été simplifiée en réduisant le nombre de colonnes par défaut. Si vous le souhaitez, vous pouvez ajouter/supprimer des colonnes afin de personnaliser votre vue d’analyse. Les modifications apportées à la vue par défaut seront mises en cache.

Screenshot of the new default column view on the monitoring page.

Colonnes par défaut

Nom de la colonne Description
Nom du pipeline Nom du pipeline
Démarrage de l’exécution Date et heure de début de l’exécution de pipeline (MM/JJ/AAAA, HH:MM:SS AM/PM)
Duration Durée d’exécution (HH:MM:SS)
Déclenché par Nom du déclencheur qui a démarré le pipeline
Statut Échec, Réussite, En cours, Annulée ou En file d’attente
Paramètres Paramètres d’exécution de pipeline (paires nom/valeur)
Error En cas d’échec du pipeline, l’erreur d’exécution
ID d’exécution ID de l’exécution de pipeline

Vous pouvez modifier votre vue par défaut en cliquant sur Modifier les colonnes.

Screenshot of the Edit Columns button in the center of the top row.

Ajoutez des colonnes en cliquant sur Ajouter une colonne ou supprimez des colonnes en cliquant sur l’icône Corbeille.

Screenshot of the Add column button and trashcan icon to edit column view.

Vous pouvez également maintenant afficher les détails de l’exécution de pipeline dans un nouveau volet de l’affichage détaillée de la supervision du pipeline en cliquant sur Afficher les détails de l’exécution.

Screenshot of the new Pipeline run details pane in the detailed monitoring view.

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Screenshot of the feedback survey where user can select between one and five stars.