Avril 2020

Ces fonctionnalités et les améliorations de la plateforme Azure Databricks ont été publiées en avril 2020.

Notes

Les publications se font par étapes. Votre compte Azure Databricks ne peut pas être mis à jour jusqu’à une semaine après la date de publication initiale.

URL uniques pour chaque espace de travail Azure Databricks

28 avril 2020

Azure Databricks a ajouté une nouvelle URL unique pour chaque espace de travail. Cette nouvelle URL par espace de travail a le format adb-<workspaceId>.<random number>.azuredatabricks.net. Cette URL est complémentaire aux URL régionales existantes (<region>.azuredatabricks.net) que vous avez utilisées jusqu’à présent pour accéder à vos espaces de travail. Les deux URL continuent d’être prises en charge. Toutefois, nous vous recommandons vivement d’utiliser la nouvelle URL par espace de travail, car elle est indépendante de la région.

Si vous avez des scripts ou des outils d’automatisation existants qui utilisent les anciennes URL régionales, nous vous recommandons de modifier vos scripts pour utiliser les nouvelles URL par espace de travail. Nous vous recommandons également d’utiliser l’URL par espace de travail dans tous les futurs scripts ou outils d’automatisation. Toutefois, comme Azure Databricks continue de prendre en charge les URL régionales existantes, le code existant continuera de fonctionner après le déploiement de la nouvelle URL.

Pour plus d’informations, consultez URL par espace de travail.

Amélioration de l’interface utilisateur de suivi MLflow

23-30 avril 2020 : version 3.18

L’interface utilisateur de MLflow offre désormais une option permettant de supprimer les exécutions enfant lorsque vous supprimez une exécution racine.

Améliorations de la convivialité de Notebook

23-30 avril 2020 : version 3.18

Cette version apporte plusieurs améliorations à l’utilisation des notebooks :

  • Vous pouvez maintenant sélectionner des cellules adjacentes du notebook en utilisant Maj + Haut ou Bas pour la cellule précédente et la cellule suivante respectivement. Les cellules à sélection multiple peuvent être copiées, coupées, supprimées et collées.
  • Lorsque vous supprimez une cellule, une boîte de dialogue de confirmation de suppression s’affiche par défaut. Vous pouvez maintenant désactiver la boîte de dialogue de confirmation lorsque vous supprimez la cellule en cochant la case Ne plus afficher ce message et en cliquant sur Confirmer. Vous pouvez également activer la boîte de dialogue de confirmation avec l’option Activer la confirmation de la suppression de la commande dans User Settings Icon> Paramètres de l’utilisateur > Paramètres du notebook.

Utiliser des jetons Azure Active Directory pour autoriser l’API REST Databricks (préversion publique)

23-30 avril 2020 : version 3.18

Vous pouvez désormais utiliser les jetons Azure Active Directory pour vous autoriser à accéder à l’API REST Databricks (dernière version). Les jetons Azure Active Directory vous permettent d’automatiser la création et la configuration de nouveaux espaces de travail. Les principaux de service sont des objets d’application dans Azure Active Directory. Vous pouvez également utiliser des principes de service dans vos espaces de travail Azure Databricks pour automatiser les flux de travail.

Pour plus de détails, consultez Authentification à l’aide de jetons Azure Active Directory.

Un seul utilisateur peut afficher les journaux Apache Spark sur un cluster pass-through

23-30 avril 2020 : version 3.18

Auparavant, le passage des informations d’identification sur un cluster en mode Standard ne permettait pas à un utilisateur unique de voir les journaux d’Apache Spark s’il n’était pas un utilisateur administrateur. Désormais, un seul utilisateur ayant l’autorisation d’attacher peut voir les journaux Spark, même s’il n’est pas administrateur.

Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.5

20 avril 2020

Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.5.

Fin du support de Databricks Runtime 6.1 et 6.1 ML

16 avril 2020

Le support de Databricks Runtime 6.1 et Databricks Runtime 6.1 for Machine Learning a pris fin le 16 avril. Consultez Cycle de vie du support de Databricks Runtime.

Databricks Runtime 6.5 en disponibilité générale

14 avril 2020

Databricks Runtime 6.5 apporte de nombreuses mises à niveau de la bibliothèque et de nouvelles fonctionnalités, notamment :

  • Les métriques d’opération pour toutes les écritures, mises à jour et suppressions sur une table Delta apparaissent désormais dans l’historique des tables
  • Vous pouvez limiter le débit des données traitées dans les micro-lots Delta Lake Streaming.
  • Le connecteur Snowflake est mis à jour vers la version 2.5.9

Pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes de Databricks Runtime 6.5 (non pris en charge).

Databricks Runtime 6.5 pour le machine learning (disponibilité générale)

14 avril 2020

Databricks Runtime 6.5 ML apporte la mise à niveau suivante des bibliothèques :

  • MLflow mis à jour de 1.5.0 vers 1.7.0

Pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes de Databricks Runtime 6.5 pour le machine learning (non pris en charge).

Databricks Runtime 6.5 pour Genomics en disponibilité générale

14 avril 2020

Databricks Runtime 6.5 pour Microsoft Genomics est basé sur Databricks Runtime 6.5. Pour plus de détails sur les améliorations et les bibliothèques incluses dans cette version, consultez les notes de publication complètes de Databricks Runtime 6.5 pour Genomics (non pris en charge).

Fin du support de Databricks Runtime 6.0 et 6.0 ML

1er avril 2020

Le support de Databricks Runtime 6.0 et Databricks Runtime 6.0 for Machine Learning a pris fin le 1er avril. Consultez Cycle de vie du support de Databricks Runtime.